带噪语音相关论文
噪声谱估计是对带噪语音进行语音增强的重要部分.传统的噪声谱估计算法基于语音端点检测(Voice Activity Detectors:VADs)[1],噪声......
随着通信技术的飞速发展,语音增强技术的研究越来越受到人们的关注,语音增强主要是对带噪语音进行处理,从而达到改善语音质量,提高......
介绍利用多媒体处理技术，在多媒体计算机上实现的从带噪声的语音信号中提取原始语音方法的研究及该系统的设计与开发。
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对于基于连续隐马尔可夫模型（CHMM）的语音识别系统，为了提高系统在环境噪声下的鲁棒性，本文提出了一种能有效抑制加性平稳噪声和通道卷......
介绍了一种语音基音检测的多分辨率分析法。它将语音在不同的分辨率下判决出基音，然后相互比较得出正确的基音。还比较了它与两种传......
语音识别系统的识别率在噪声环境中下降很大。本文根据人耳的听觉特性，提出一种基于人耳听觉掩蔽特性的抗噪声特征提取方法。该方法......
提出了利用偶数帧段输入隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）提高在噪声环境下汉语连续语音识别系统鲁棒性的方法，并提出了对于传统谱相减降噪技术的修改......
一般使用信噪比的提高评估带噪语音的增强算法效果,本文提出一种新的信噪比计算方法——高频信噪比（SNRH）,即用经过高通滤波的各信号......
文中将维格纳分布运用到语音信号处理中,对语音信号进行了时频分析。通过改进维格纳-威利(WV)谱的计算方法,提出了修正的WV谱的定......
语音识别技术可以为要求双手同时作业的操作人员和残疾人提供一种便捷的控制方法。作者在文中提出了一种通过结合二阶频率滤波和RA......
根据语音信号的基音周期范围有限和在声门闭合时刻语音信号出现锐变的特点 ,提出一种基于前置滤波和小波变换的基音周期检测方法。......
对语音信号进行处理一个很重要的问题就是噪声的滤除,噪声降低了语音的信噪比和可懂性。多年来,人们针对加性宽带噪声提出了各种语......
利用分数阶付立叶变换(FrFT)在时频分析上的特点，提出一种新的谱减法-分数阶谱减法。首先，对每一帧带噪语音进行的分数阶付立叶变换，......
计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件。本文对基于计算机声卡的谱相减语音增强系统......
提出了基于谱熵和能量与谱减法相结合的带噪语音端点检测算法.依据语音信号的频域特性,对其能量谱进行分析,运用谱减法去除宽带加......
本文介绍了一个基于TI公司TMS3206713 DSP芯片实现语音增强及CVSD编解码算法的实时处理系统.采用了谱减法对带噪语音进行降噪,使用......
本文针对近讲场景，提出一种与噪声类型无关的双麦克风语音增强算法。该算法以主声源和噪声源与麦克风阵列的空间位置差异造成的耳间......
文章提出了一种基于非负矩阵分解的语音增强算法。该算法包括两个阶段,训练阶段和增强阶段。训练阶段通过非负矩阵分解算法对纯净......
基于计算听觉场景分析,对基于能量的二值掩蔽语音分离算法的性能进行分析,证明了理想二值掩蔽算法在信噪比下具有最佳的单元分离性......
针对以往语音增强算法在非平稳噪声环境下性能急剧下降的问题,基于时频字典学习方法提出了一种新的单通道语音增强算法。首先,提出......
针对噪声环境下语音识别系统性能下降的问题,提出一种基于语音时频相关性的Mel特征矢量聚类补偿算法。该算法首先实现掩码估计,利......
语音线性预测分析算法在噪声环境下性能会急剧恶化,针对这一问题,提出一种改进的噪声鲁棒稀疏线性预测算法。首先采用学生t分布对......
针对现有基于字典学习的增强算法需要先验信息、不易实时处理的问题,提出一种便于实时处理的无监督的单通道语音增强算法。首先,该......
提出一种新的复杂环境噪声下无参考源语音质量客观评价方法.该方法基于准干净语音构造和有参考源评价模型,实现接近于有参考源客观......
低信噪比非稳态噪声环境中的语音增强仍是一个开放且具有挑战性的任务.为了提高传统的基于非负矩阵分解(nonnegative matrix facto......
文章提出了一种二次谱基音检测新方法,用广义数学形态滤波与Daubechies小波相结合作为基音检测预处理,该方法是线性滤波与非线性滤......
针对在低信噪比条件下难以实现语音端点检测,提出了幅度--带宽联合分析的解决方法,自适应地调整各帧噪声功率谱,有针对性地进行谱......
为了提高噪声环境下语音识别系统的鲁棒性,本文提出了一种基于迁移学习的声学建模方法。该方法用干净语音的声学模型(老师模型)指......
环境噪声是语音识别和说话人识别性能下降的原因之一,端点检测作为其关键技术之一,性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。文章......
噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,递归分析是一种非线性动力学分析方法,可以更好地表示语音特征,应用消除趋势项的递归分......
噪声环境是语音识别性能下降的原因之一，端点检测作为其关键技术，其性能优劣在某种程度上决定了识别率的高低。提出一种改进的基于倒......
在软阈值去噪算法基础上,根据小波变换后信号与噪音具有的奇异性,提出无偏风险自适应阈值估计算法,并应用于语音信号的去噪处理,实......
本文提出了基于谱熵和谱减法相结合的带噪语音端点检测改进算法以及端点检测的判决准则 .仿真实验表明 ,在语音信号受到强噪声的干......
基音在许多方面都有比较广泛的应用,比如语音编码、语音识别、语音转换、音乐检索以及发声系统疾病诊断等.针对目前 很多小波变换......
针对带噪语音在不同噪声环境下,尤其是非平稳噪声下难以判断语音段端点的问题,提出一种基于改进的希尔伯特-黄变换（HHT）瞬时能量的端......
噪声环境下语音端点检测的难度会大大提高,应用分形维数法对带噪语音进行了分析,利用分形的性质,可以更好地分析语音特性,根据分形......
考察了当前常用的几种单通道语音增强算法对汉语语音可懂度的影响。受不同类型噪音干扰的语音经过5种单通道语音增强算法的处理后,......
随着说话人身份识别研究的深入,提高实用环境下文本无关说话人识别系统性能鲁棒性已成为当前研究的重点。以高斯混合模型(Gaussian......
语音交互技术日益在现实生活中得到广泛的应用,由于干扰的存在,现实环境中的语音交互技术远没有达到令人满意的程度.为了提高现实......
期刊
在实际生活中,各种设备所采集的语音大多不是纯净的语音,而是受到各种噪声干扰后的语音,因而需要使用语音增强方法从带噪的语音中......
基于小波的多分辨率分析原理提出无偏风险阈值估计算法，并应用于语音信号去噪处理，实验结果表明该算法在低信噪比的语音信号中去噪效......
