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智能设备的普及给人类带来的变化是多方面的,人类生产生活中产生的海量数据为机器学习模型的发展提供了广阔的舞台。机器学习的目......
深度学习作为人工智能的代表性技术,在大数据时代成为了海量高维复杂数据分析处理的重要手段,特别是多层感知机、卷积神经网络和生......
联邦学习技术能够在不需要边缘端上传原始样本的条件下,协同边缘端与中心端完成模型训练。该技术保障了边缘端的数据隐私,并降低了......
互联网技术的广泛普及使得网络用户数量急剧增加，网络传输数据体量也随之增大，在多种因素的影响下，内部异常数据占比也越来越高，为网络......
针对目前智能领域研发存在算力资源未整合、模型未充分分享等问题,构建了数据标注及学习训练环境,其包含了智能技术从数据标注、学......
人体关键点检测可以和学生产生互动，激发其学习兴趣，但由于学校电脑硬件配置很难运行大型数据集，学生不容易体验神经网络搭建和训练过......
随着传统互联网向移动互联网的迭代转变,移动宽带质量的提升,物联网、云计算等技术的发展,使得数据充斥整个世界并成为新的自然资......
学习率（Learning rate, LR）是深度神经网络（Deep neural networks, DNNs）能够进行有效训练的重要超参数.然而,学习率的调整在DNNs训练......
基于大量污染源自动监测数据的特征分析与异常原因解析,探索建立针对自动监测异常数据的识别规则与标志处理方法,并通过模型训练实......
为减少因防控不及时导致心力衰竭患者死亡的风险,文中建立一种基于XGBoost的心力衰竭患者死亡风险评价模型,以预测心力衰竭患者未......
利用高光谱分析技术,设计一套基于无人机高光谱技术的水质预测反演系统,以快速预测反演水质指标在水体中的动态空间分布情况.其主......
随着智能汽车的发展,以及国内汽车的保有量在不断提高,汽车日常使用的频率也在不断提高,人们对使用性能和安全系数的要求也在不断......
道路交通安全问题与社会中的每个人都有着密不可分的联系,有统计数据表明,疲劳驾驶是导致道路交通安全事故的几大主要原因之一。为......
业务数据量不足、缺乏AI应用开发专业知识、终端计算能力弱等因素严重制约了我国轨道交通智能化产品的快速工程化落地.为此,文章构......
如何在受限时间内满足深度学习模型的训练精度需求并最小化资源成本是分布式深度学习系统面临的一大挑战.资源和批尺寸超参数配置......
随着当今物质生活水平的提高,制造业的标准也在逐步提高,工业制造的元件越来越精密,产品要求越来越高,常用的工厂检测已经不能适应......
主要研究了卷积神经网络的模型特点,针对人脸识别方法与应用使用AlexNet经典卷积神经网络模型,结合LFW公开人脸数据集对模型进行训......
国内道路交通拥堵问题日益严重,及时和准确的短时交通流预测是实现智能交通管控、减轻道路拥堵的关键基础,因此设计了一种基于惯性......
针对生活垃圾混合收集造成的资源浪费和环境污染问题,以基于PyTorch的智能垃圾分类箱为例,设计一套基于视觉识别的垃圾分类箱系统......
针对当前地物要素信息采集劳动强度大、智能化程度不高、效率低等技术瓶颈,本文以深度学习理论为基础,在Caffe框架上依托Digits网......
在内河通航船舶数量不断增加和通航环境日益复杂的情况下,为充分挖掘海量AIS数据中的价值信息,针对内河船舶航迹预测中的精度和可......
针对高校课堂教学管理的现状和存在问题,构建一种基于课堂教学视频,AI分析、云平台等技术的课堂教学AI视频识别分析系统。系统主要......
期刊
基于机器视觉的聋哑人手语识别——语音交互系统是基于计算机视觉、机器学习以及NLP自然语言处理等知识,能够实现手语同传、双向交......
为最大限度避免独自在家的家庭成员因不慎摔倒、陌生人闯入等因素引起严重的后果,文中设计了一款基于深度学习的家庭异常监控终端.......
库存管理在任何商业部门都起着至关重要的的作用.拥有有效的库存管理,企业可以获得更低的成本和更高的利润.引入互联网技术,进行库......
针对作业人员不按规定佩戴安全帽和非作业人员误入作业现场的问题,设计了基于深度学习的安全帽和语音识别智能终端算法。对于安全......
近些年，深度神经网络(DNN)作为一项熠熠生辉的技术出现以来，不断推动科学技术的创新。然而，深度学习推动了技术的进步同时，深度学习模......
本文设计开发了一种基于卷积神经网络的无人机道路巡检系统,采用无人机视频,结合深度学习的方式进行道路状况检测,通过视频处理对......
本文设计开发了一种基于ROS的飞机表面缺陷检测系统,利用ROS集成组件实现移动机器人定位和导航[1],使用摄像头采集图像信息,结合深......
目标检测是一个基于机器学习的计算机视觉的子领域。文章在TensorFlow框架的基础上,结合SSD(Single Shot MultiBox Detector)算法,......
本文首先提出了基于深度神经网络Reg CNN生成艺术图的方法,但通过实验发现艺术图存在分辨率低、有噪声等问题,故进而使用多尺度变......
气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电故障类型识别是故障预警和制定检修计划的重要基础,对维护电力设备的安全稳定运行意义重大......
影响装维质检质量与效率的核心问题就在于需要大量的人工审核装维施工照片。因此,本项目的核心就是基于大数据、计算机视觉、卷积......
针对中长期降水预测精度低的问题,基于马尔科夫原理,应用K-means算法对降水序列进行聚类,引入权重和模糊理论,建立K-means的模糊马......
本文针对换流站用铅酸蓄电池的工作特点及运维需求,提出了一种基于Matlab APP Designer的铅酸蓄电池性能分析软件设计方法。利用该......
标题党新闻识别算法是自然语言处理研究的重点方向，随着互联网技术的发展，在信息爆炸的时代背景下，该类问题已经成为当前读者面临......
随着老年人口的增加，老年人在家中或外面跌倒的现象越来越普遍，因此跌倒检测对老年人的健康保护具有重要意义。在国内外跌倒检测......
提出了一种基于统计建模的可训练单元挑选语音合成方法.在模型训练阶段,提取训练语料库中的多种声学参数并训练各自对应的统计模型......
在线教育因其系统化、海量化、便捷化以及可以实现精准推送服务而被广泛应用。传统的课程推送模型通常依靠深度学习算法进行模型训......
随着人工智能需求的不断增加以及机器学习技术的飞速发展,语音交互技术俨然已经成为下一代智能家居等诸多应用领域的发展趋势。语......
该文以一个汉语连续数字识别实验系统的构建为例,研究语音识别系统统一模型框架及其实现技术问题;并设计了一系列测试实验,实际测......
在模式识别和计算机视觉领域中，特征提取一直是难点之一，传统的基于特征的识别方法都预先定义一种特征，再依据定义的特征进行分类识别......
在深度学习领域中,模型的训练往往非常耗时,尤其是当模型较复杂时,分布式训练则是解决这个问题的一个主要方式。以往的案例中,用分......
