广义奇异值分解相关论文
一般形式正则化的大规模离散不适定问题和矩阵对的部分广义奇异值分解（GSVD）密切相关,它们都可以使用基于联合双对角化（JBD）过程的算法......
本文讨论了矩阵Sharp序,并给出了Sharp序的一些新的等价刻画,利用矩阵的广义奇异值分解,给出矩阵的加权M-广义逆的表达式,讨论矩阵......
约束矩阵问题在金融工程、系统工程、图像恢复以及控制论等领域有很大的应用空间,引得不少专家学者对此类问题驻足研究,并取得了一......
约束矩阵方程在结构动态设计、有限元模型修正、系统参数识别、非线性规划等领域均有重要应用。本文考虑了如下三类约束矩阵方程的......
矩阵的奇异值分解（SVD）和矩阵对的广义奇异值分解（GSVD）是数值线性代数和科学计算领域的两种标准分解,在数值计算和工程技术领域有着非......
信息技术的迅猛发展使人们生产与收集的数字化数据越来越复杂,除了数据的维度越来越高,表示形式也越来越多样化,呈现出多态性、多......
本文主要针对手写体字符切分及识别中的若干问题进行了研究.为了更好的理解字符切分与识别,为此首先介绍了这两部分的内容, 接着根......
特征提取作为模式识别领域的一个重要分支,现在已经引起了广泛关注,并且在很多领域已经得到了应用。随着技术的发展,特征提取方法......
人脸识别是生物特征识别中的重要方向，其具有自然、友好、无侵犯性等诸多优点，并且人脸数据的采集十分方便，因此人脸识别目前已成为生......
低秩近似是图像成像、传输和识别等过程中的重要环节。图像是人们获取外部信息的重要媒介,自然界中存在的图像大多为二阶灰度图像......
特征提取是模式识别研究的最基本问题之一。对于图象识别而言，提取有效的图象特征是完成图象识别的首要任务。基于核的特征提取方法......
矩阵广义逆理论有着十分广泛的应用领域和研究背景.它在数值线性代数、数值分析、最优化、控制论、数理统计、微分和积分方程等领......
本文研究了几类矩阵扩充问题和两类约束矩阵方程问题，分别给出了这几类问题有解充要条件和通解表达式，并且得到给定矩阵在解集中的最......
线性矩阵方程的求解问题及相应的最小二乘问题是近年来数值代数领域中研究和讨论的重要课题之一，它在结构设计，系统识别，结构动力学，自......
约束矩阵方程问题在系统识别、结构设计、自动控制理论、振动理论、线性最优控制、有限元等领域中有着非常广泛的应用。研究约束矩......
针对实际问题中经常遇到广义特征值的逆问题，研究了一类对称正定及半正定的左右逆特征问题，给出了这类问题的对称解，对称正定解，对称半......
矩阵方程A×B=D是教学、理论研究和工程实践中常见的一种矩阵方程.给出了A×B=D具有(R,S)-斜对称矩阵解的充分必要条件,及其解存在......
1.引言与引理设Rm×n表示所有m×n阶实矩阵的集合;SRn×n是所有n阶实对称矩阵的全体;ORn×n是所有n阶实正交矩阵的全体;In是n阶单......
对于任意给定的矩阵A∈Rk×m,B∈Rk×n和C∈Rk×k,利用奇异值分解和广义奇异值分解,我们给出了矩阵方程AXAT+BYBT=C的对称与反对称......
约束最小二乘问题在许多科学工程领域中有重要应用.给出了两类约束最小二乘问题有解的充分条件和必要条件,并且给出了一般解的表达......
本文研究矩阵方程AXB=C在线性流形Γ={X∈SR~(n×n)|||TX-Y||=min}上的最佳逼近问题,得到了问题解的表达式．此外,还给出了求解该问......
化工生产过程往往含有大量的过程变量,且过程多处于闭环控制作用下,产生的测量数据常常存在互相关和自相关。规范变量分析(CVA)通......
给定矩阵X和B,利用矩阵的广义奇异值分解,得到了矩阵方程XH AX=B有Hermite-广义反Hamiton解的充分必要条件及有解时解的一般表达式......
对于任意给定的矩阵A∈R~(k×2m),B∈R~(2m×n),G∈R~(k×n),本文利用投影定理,矩阵对的广义奇异值分解(GSVD),标准相关分解(CCD),......
利用矩阵对的广义奇异值分解,讨论矩阵方程AX=B在子矩阵约束下有对称正交反对称解的充要条件以及解的表达式,另外,给出了在矩阵方......
通过将最小二乘问题‖AXB-E‖=min转化为相容的矩阵方程组,利用矩阵的奇异值和广义奇异值分解,得到了其有关于广义反射矩阵P的自反......
利用矩阵的广义逆和广义奇异值分解，讨论了子矩阵约束下左右逆特征值问题及其拓广，给出了其有解的充分必要条件及在有解条件下的通解......
研究了复矩阵方程（A^＊XA，B^＊XB）=（C，D）有Hermite部分是半正定的解与Hermite半正定解的可解性条件。利用广义奇异值分解，导出了矩阵方程（A^＊XA，B......
利用矩阵的广义奇异值分解给出最小二乘问题XT=︱XAXB︱CFmin解的一般表达式,从矩阵的广义奇异值分解和Penrose定理2个方面给出矩阵方......
讨论矩阵方程ATXA=F的双对称半正定解,利用广义奇异值分解给出了该方程有双对称半正定和正定解的充要条件及解的通式.......
利用广义奇异值分解和广义逆给出了矩阵方程AXA^T＋BYB^T=C有对称半正定解的充要条件及解的表达式.......
为了提高MIMO窃听信道的可达安全速率，提出了基于广义奇异值分解的合作干扰策略。该策略中源节点和辅助节点同时采用基于广义奇异值......
本文利用矩阵的广义奇异值分解（GSVD）和标准相关分解（CCD）给出了矩阵方程AXB=C在子矩阵约束下的最小二乘解的表达式,另外,给出了解集合......
利用矩阵的正交相似变换和广义奇异值分解,讨论了矩阵方程AXB=C具有反中心对称解的充要条件,得到了解的具体表达式.然后应用Froben......
利用矩阵的广义奇异值分解，得到了线性矩阵方程A^TXA=B有中心斜对称解的充分必要条件及其通解的表达式．另外，导出了在矩阵方程的解集......
A criterion for the semipositive subdefiniteness of a 3 × 3 block-matrix A is presented. Applying the criterion, we......
1 引言用Rm×n,SRn×n,ASRn×n,Orn×n分别表示所有m×n实矩阵,n阶实对称矩阵,n阶实反对称矩阵和n阶实正交矩......
利用矩阵对的广义奇异值分解，得到了矩阵方程AX=B有自反解的充分必要件，以及有解时，定秩解、最小秩解的一般表达式．另外，给出了自反最小......
主要给出了矩阵的最小剩余问题及其最优近似问题的对称解。首先，分别给出了与矩阵最小剩余问题及其最优近似问题等价的线性方程；其次......
给出了矩阵方程AXB=D的对称最小二乘解的表达式．...
广义奇异值分解的单通道语音增强算法在加性噪声为白噪声的情况下,效果比较理想.加性噪声为有色噪声的情况下,通常用一种基于熵奇......
建立了空域矩阵滤波器设计最优化问题，利用两种方法给出该最优化问题的最优解。第一种方法是通过将最优化问题转化为以向量为未知数......
有监督学习旨在样本数据集中找到最优判决向量。线性判别分析（LDA）和无关联线性判别分析（ULDA）是解决该问题的常用方法。研究中改进了......
为提高待识别图像信息提取的准确性,提出了一种基于广义奇异值分解的图像去噪算法。该算法通过邻域选取,将经典的奇异值分解技术扩......
通过使用四元数矩阵的广义奇异值分解,给出了四元数矩阵最佳逼近问题‖AHXA-C‖2F+‖BHXB-D‖2F=min, s.t. XH=X的一般表达式.......
利用矩阵的广义奇异值分解,得到了线性矩阵方程ATXA=B有中心对称解的充分必要条件及其通解的表达式.另外,导出了在矩阵方程的解集......
首先将对称矩阵推广到D反对称矩阵，然后研究了方程AXB=C的D反对称最小二乘解，利用矩阵对的广义奇异分解、标准相关分解及子空间上的......
研究矩阵方程Ａ＾ＴＸＡ＝Ｄ的双对称解，利用广义奇异值分解给出了该方程有双对称解的充要条件及解的通式。......
