反向传播网络相关论文
针对航空液压管路故障识别困难的问题，提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器（NAKF）和深度信念网络（DBN）的液压管路智能故障诊断方法......
颅骨性别、民族鉴定是指依据颅骨确认人的性别和所属民族。颅骨民族和性别鉴定属于法医人类学、考古学领域的热门研究课题,在侦破......
基于大气弱湍流信道模型,设计了模糊聚类与改进反向传播(BP)神经网络相结合的星座图识别方法。采用模糊C均值(FCM)算法对无线光副......
傅里叶变换红外（FTIR）光谱结合基于小波变换(WT)的线性判别分析（LDA）和反向传播网络（BPNN）研究了甜橙炭疽病和正常果皮。样品的红外光谱......
传统的控制与辨识理论主要是基于线性系统的,对非线性系统没有通用的分析方法.八十年代中期以来,随着对人工神经网络研究的复兴,其......
目前国内各大中城市停车供需矛盾日益突出，而停车诱导系统是解决停车问题的一种有效途径。本文针对现有停车诱导系统存在的不足，围绕......
随着传统零售商超规模不断增大、服务质量不断提升,各种大型用电设备的电能过度消耗成为商铺运营期间不可避免的问题。传统零售商......
论文主要研究了彩色图象分割中均匀标准照明情况下的色彩特征的选择和降维处理以及结合形态特征的彩色图象自动识别算法.主要成果......
应用改进的BP网络法进行部分硝基芳烃的QSAR研究,用所建立的模型进行毒性预报,并与传统的BP网络和多元线性回归模型比较,表明改进......
基于BP(反向传播)神经网络理论,利用MATLAB R2012b软件的人工神经网络工具箱,以实验中得到的25组不同温度、时间、pH、硫酸镍浓度......
提出一种基于反向传播 ( BP)网络预测下一交易日无约束市场清算价格的方法。该方法去除了原始数据中的季节性趋势和增长趋势 ,用相......
在炼钢生产过程中,铁水脱硫过程是发生了一系列物理和化学变化的复杂工业过程.为建立各控制量与脱硫剂使用量间的模型,本文利用减......
提出了一种基于神经网络的火灾烟雾识别方法 ,以波长为 6 70nm、10 6 0nm、15 5 0nm的三束激光的三对消光系数比作为网络的输入 ,......
粒子群优化算法是一种启发式的全局优化算法，将其与BP神经网络结合，能够有效地改善BP神经网络在进行电阻率层析反演中的收敛速度和求......
针对基本BP算法在接近最优点时收敛速度变慢的缺点,提出一种快速BP网络训练算法。该算法将网络训练过程分为两个阶段,首先采用变学......
针对湿度传感器的输出非线性问题,提出了基于L-M算法建立BP神经网络进行补偿校正,实现电阻型湿度传感器的输入与输出非线性补偿,并......
用变频扫描励磁方法进行涡流定量检测以提取裂纹信号,利用三层结构的反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)建立了网......
为了进一步提高雷达的探测性能,设计了线性调频–二相码(LFM-M)混合调制脉冲压缩信号。采用分类比较的方法,研究了反向传播网络、E......
介绍了在数据挖掘中应用广泛的神经网络、反向传播神经网络技术．以及反向传播神经算法在性能方面的特点，介绍了反向传播在数据挖掘中......
本文以典型前馈神经网络中的BP神经网络、RBF网络与ELM网络为代表,介绍了几种网络的特点及研究现状,分析了几种网络今后的研究方向......
土地利用信息获取已经成为遥感技术的重要应用领域之一。本研究以MODIS数据产品为信息源,用神经网络分类中的反向传播网络(BP)算法......
采用粒子群算法和反向传播神经网络建立一种新型变压器故障诊断网络模型,设计故障诊断方法.仿真分析结果表明：基于该网络模型的诊断......
针对风力发电机早期故障时定子电流特征量难以提取的问题,提出了单子带重构改进小波变换结合BP神经网络的风力发电机故障诊断新方......
目的 比较两种反向传播（back propagation，BP）网络测试方法在抑郁症5种中医证型分类中的作用。方法 （1）交叉训练测试法：将1731例抑郁症患......
本文对反向传播 (BP)网络在非线性系统建模过程中的收敛特性进行了研究 ,讨论了隐含层单元数对收敛特性的影响以及快速BP算法和Lev......
目前常规条件下各种金属材料的S-N曲线已基本完备,但是考虑腐蚀环境影响的S-N曲线还很少见.本文研究了在加速腐蚀当量环境谱作用后......
引起水电机组振动的原因很复杂，而且水电机组的振动故障往往是多故障同时发生，使得故障诊断很困难，目前主要是应用基于模式识别的神经......
该文通过对资源和控制两个属性的分析，将入侵容忍系统的运行状态进行了抽象分类，给出了系统不同运行状态下的相应安全机制；利用改进的......
为了减小连续小波变换带来的边界效应对模态参数识别的影响,提出利用人工神经网络对自由衰减响应信号进行双向延拓。设计了多输入......
针对一元束流理论无法量化表达叶片数对液力变矩器性能影响的缺陷和基于三维流体解析的液力变矩器叶片数设计中大组合、大计算量等......
研究智能交通监控系统中行人和轿车的识别。传统的单一分类器方法难以达到较高的识别率,为提高准确性和识别率,根据神经网络和D-S......
当前对高速通信的需求导致对信道资源的利用已经超出了可以采用线性模型建模的范围,所以必须采用适当的非线性模型进行描述,为了实......
为防治中药水提液在无机陶瓷膜过滤中的膜污染问题，采用MATLAB编程实现了BP神经网络算法，并以反映中药水提液膜过程中的特征实验数据......
BP网络广泛应用于多信号调制样式识别,但普通BP网络存在隐层数目难以确定、收敛速度慢、容易陷入局部最小等缺点。为了克服上述缺......
浮动车技术和线圈检测技术在获取交通数据方面各有所长,为了得到更高质量的数据,需要对GPS浮动车数据与线圈检测数据进行融合。针......
本文将一种神经-模糊结构——自适应神经模糊推理系统(简称ANFIS)用于非线性电机系统的建模,获得了一个良好的大范围的全局非线性......
随着大众对健康认知的提升，体质检测所采集的基本健康信息以及生理参数指标数据呈指教级增长。基于医疗大数据技术，提出对收集的生理......
将混合遗传算法用于人工神经网络,训练出全局最优的权值和偏差,解决了反向传播网络收敛于局部极值的问题.运用该方法训练出E面分支......
由于非线性特性地球物理反演一直以来都是一个比较困难的问题．近十年来，非线性反演方法如人工神经网络、遗传算法在地球物理数据解释......
有毒有害气体通常包括毒气和可燃气体。随着各国工业4.0计划的推进,对石油、化工的依赖程度更为紧密,而一氧化碳、甲烷等含烷烃的......
传统的数据分析模式渐渐不适用于电力系统的负荷预测。为提高负荷预测的精度,基于电力负荷历史数据和天气信息,结合随机森林(RF)算......
1943年M cCulloch和Pitts首先提出了神经元模型(MP模型)~([1])。1958年到1962年,Rosenblatt在神经元模型的基础上添加了学习功能,......
精准预测印制电路板样板物料投入将减少超投浪费和补投成本,为此提出结合自组织映射(Self-organizing maps, SOM)-反向传播(Back p......
软测量是采用过程中比较容易测量的辅助变量,构造推断估计器来推算出难以测量或根本无法测量的关键工艺参数;是根据某种最优准则,......
为了解决目前康复领域踝关节康复并联机器人的逆运动学方面的精度与实时性要求,本文通过结合踝关节康复机器人运动学模型,利用反向......
对一类较典型的模拟电路进行了神经网络的研究和建模,分别建立了基于反向传播BP网络、径向基函数RBF网络和支持向量机SVM的故障诊......
人工神经网络是在模仿人脑处理问题的过程中发展起来的一种新型智能信息处理理论,通过对人脑的形象思维、联想记忆等进行模仿和抽......
