傅里叶变换红外（FTIR）光谱结合基于小波变换(WT)的线性判别分析（LDA）和反向传播网络（BPNN）研究了甜橙炭疽病和正常果皮。样品的红外光谱经多尺度一维连续小波变换（CWT），发现第10尺度的小波系数存在着明显的差异，提取该尺度三个区域的系数作为特征参数建立LDA和BPNN模型，结果表明LDA模型对样品的识别效果比BPNN模型好。选取1750~950 cm-1 范围内的FTIR光谱进行5尺度离散小波变换(DWT)，选取第5尺度的逼近系数(DWTAC)和细节系数(DWTDC)建立LDA和BPNN模型，结果显示利用细节系数建立的模型比逼近系数识别效果好，LDA和BPNN模型对样品的识别正确率均为95%。结果表明小波变换结合LDA和BPNN用于傅里叶变换红外光谱技术能够准确地识别甜橙炭疽病和正常果皮，为甜橙病害检测提供快速和有效的方法。