全局收敛性相关论文
本文提出了一种不完全线搜索技术的不精确牛顿-克雷洛夫（inexact Newton-Krylov）子空间方法解对称非线性方程组,其中克雷洛夫子空间......
为进一步提升哈里斯鹰优化算法（HHO）的寻优精度和迭代速度，提出一种双向经验引导与极端个体调控的HHO算法（BEHHO）。首先采用Circle混沌......
谱共轭梯度法是经典共轭梯度法的一种重要推广,是求解大规模无约束优化问题的有效方法之一,其中谱参数的设计尤为重要。本文通过构......
本文主要研究无约束优化问题记忆梯度算法的收敛性，并将记忆梯度算法应用到求解非线性方程组问题上。首先，我们将非线性方程组问题转......
本文主要研究无约束优化问题的线搜索方法和自适应信赖域方法。全文共分三章。 第一章为序言,主要介绍了无约束优化问题的线搜......
论文包括三大部分，分四章来叙述。 第一部分包括前两章。第一章为绪言，简要介绍非线性共轭梯度算法的研究内容，研究价值及研究情况......
本文主要研究求解非线性方程组问题的自适应信赖域方法,此外还将自适应信赖域方法应用到广义非线性互补问题上。在研究广义非线性......
最优化方法是运筹学的一个重要组成部分。梯度类方法是无约束优化的研究课题之一。本文提出了一类非线性共轭梯度方法和两类新的记......
本文主要研究线性可行问题和凸可行问题.全文共分四章.第一章主要介绍线性可行问题、凸可行问题的应用背景,研究现状及本论文的主......
本文主要研究广义Nash均衡问题的算法，我们给出了该问题的三种算法．全文共分为四章．第一章是绪言，主要阐述了广义Nash均衡问题的研究现......
本文主要研究了分裂可行问题、多值分裂可行问题、分裂公共不动点问题,我们给出三种求解算法.全文共分四章.第一章是本文的绪论部......
本文主要研究了广义纳什均衡问题的求解方法,对具有不同公共策略集的广义纳什均衡问题提出了几种算法.全文共分为三章.第一章是绪......
本论文主要研究非线性规划问题的光滑罚函数及罚算法,全文共分三章.第一章主要介绍非线性规划问题和光滑罚函数方法的研究现状及本......
有限记忆BFGS（L-BFGS）方法是求解大规模非凸无约束优化问题的一种常见方法.近年来,不少学者投入到该方法的研究当中,其中主要研究方......
有限记忆BFGS（broyden-fletcher-goldfarb-shanno）方法主要用来求解大规模无约束优化问题,是最有效的拟牛顿方法之一,该方法利用存储......
众所周知,共轭梯度法由于其结构简单、存储量小等特点,在工程问题、金融模型等许多实际领域中得到了广泛的应用.然而,对共轭梯度法......
含平衡约束的数学规划是近年来运筹学领域中的一个热点问题。它起源于经济学中的对策论，并且在经济分析、自然科学和工程计算中有着......
共轭梯度法及其衍生的谱共轭梯度法是解决无约束优化及非线性方程组问题的一类很重要的数值迭代方法,因其在算法迭代中具有迭代简......
几何规划是一类特殊的非线性规划问题,是优化理论与方法研究的一个重要分支.对几何规划的研究具有广泛的应用价值,它的应用几乎涉......
共轭梯度法具有结构简单,计算量小,存储量少且构造搜索方向不需要求解线性方程组以及算法具有二次终止性等优点,因此该算法是最优......
随着科技进步与社会高速发展,日渐增加的现实问题促使人们研究最优化方法.该方法主要针对不同问题所提出各种科学的解决方案,致力......
非光滑优化问题是一类应用背景广泛,理论研究深刻的优化问题.领域内的优化理论和数值算法在大数据,工程应用,社会服务等诸多领域有......
本学位论文研究非线性互补约束优化问题,该问题是一类特殊的均衡约束优化问题,在力学、金融、工程设计、交通运输等领域有着很强的......
最优化设计在实际生活中的应用非常广泛,我们可以通过数值最优化中的基础知识和计算方法来解决实际生活中的问题,运用科学的计算方......
序列线性方程组算法（QP-free算法）自1988年首次提出后受到很多研究者的重视,近年来是国内外学术界研究的热点,是求解非线性约束优化......
本文研究求解无约束最优化问题的非单调信赖域方法.目前,信赖域方法和线性搜索方法是求解非线性优化问题的两类主要的数值方法.与......
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法.共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一......
信赖域方法是非线性优化的一类重要的数值计算方法.它在近二十年来受到非线性优化领域许多研究者的关注,是非线性优化的研究热点.......
BFGS方法是一著名的解无约束最优化问题的拟牛顿方法。它只需要利用目标函数值和一阶导数的信息,而不需要明显形成Hesses矩阵,同时......
迭代法是最优化方法中常用的解无约束优化问题的方法,常用的迭代法有牛顿法,拟牛顿法,最速下降法,共轭梯度法等.牛顿法和拟牛顿法......
共轭梯度法以其所需存储量小,迭代格式简单,只利用目标函数值及其梯度值即可完成迭代过程等优点,得到工程领域的广泛应用,特别适用......
本文研究一般互补约束优化问题的数值解法。利用Lagrange乘子函数建立了关于一般形式互补约束问题的含参等价非线性规划模型，并给出......
稀疏信号去噪在压缩感知,医疗成像,人脸识别等领域有着广泛的应用.随着科学技术的进步和社会的发展,我们已经步入信息时代,数字化......
受多元谱梯度投影算法(MMSGP)的启发,对该方法进行改进,用于求解绝对值方程(AVE),在梯度差中加入松弛因子,yk-1=λ(Fk-Fk-1)+(2-λ......
最优化问题是数学规划中的一个重要的课题.在工程、信息技术以及经济均衡等领域都有很多应用.而拟牛顿法又是求解最优化问题的一类......
本篇硕士学位论文,主要研究了无约束优化问题的一些共轭梯度法的下降性和全局收敛性.本文分为以下四个部分.第一章,简单介绍了非线......
人工神经网络由于其超强的非线性映射能力,卓越的学习能力以及其广泛的用途,成为许多领域的研究热点.为了提高网络泛化能力,产生更......
非线性共轭梯度法是优化理论中一种重要的方法,也是目前解决大规模无约束优化问题的有效方法之一.它凭借其存储信息量少,算法简单......
无约束优化理论与方法作为最优化理论研究的基础,被广泛地应用于现实生活中的众多领域.随着大数据时代的来临,优化问题维数剧增,具......
在求解大规模无约束优化问题的方法中，共轭梯度法相比于牛顿法、拟牛顿法具有算法简单、易于编程、存储需求小等优点，因此共轭梯度法......
无约束最优化问题在现实生活中有着极为广泛的应用,非线性共轭梯度算法是用来求解无约束最优化问题的一类十分重要的方法,其显著优......
现代科学技术与工程应用中经常涉及到矩阵的Moore-Penrose逆和时变等式与不等式线性系统求解问题,而具有相继运算特性的传统数值算......
两块可分凸优化问题在科学与工程中有很多重要应用,乘子交替方向法（ADMM）和Peaceman-Rachford分裂方法（PRSM）是求解该类问题的经典算法......
