无约束最优化相关论文
本文主要研究最优化问题的记忆预测方法。全文共分四章。 第一章,主要介绍了最优化问题的记忆预测方法研究现状以及本文的主要......
本文主要研究无约束优化问题的线搜索方法和自适应信赖域方法。全文共分三章。 第一章为序言,主要介绍了无约束优化问题的线搜......
本文主要研究广义Nash均衡问题的算法，我们给出了该问题的三种算法．全文共分为四章．第一章是绪言，主要阐述了广义Nash均衡问题的研究现......
本文主要研究了广义纳什均衡问题的求解方法,对具有不同公共策略集的广义纳什均衡问题提出了几种算法.全文共分为三章.第一章是绪......
本文提出了一种基于深度学习的偏微分方程求解方法.该方法把偏微分方程的解看作函数变量关于自变量的非线性关系,利用深度神经网络......
传统的信赖域算法中当ρk>η1,时才接受新的改进点x+k=xk+dk,在传统信赖域算法中加入过滤技术可以加大试验点x（?）被接受的几率。对于......
共轭梯度法以其所需存储量小,迭代格式简单,只利用目标函数值及其梯度值即可完成迭代过程等优点,得到工程领域的广泛应用,特别适用......
本篇硕士学位论文,主要研究了无约束优化问题的一些共轭梯度法的下降性和全局收敛性.本文分为以下四个部分.第一章,简单介绍了非线......
拟牛顿法是求解无约束优化问题的重要方法,采用非精确Armijo准则确认搜索步长,其中初始点的选取采用两种不同的方法:利用MATLAB工......
本文提出了一种使用线性方程组来解决故障诊断问题的方法,并使用无约束最优化中的共轭梯度法对方程进行求解.该方法对故障的线性组......
文化算法是基于遗传算法的一种改进算法。由于在进化算法的种群空间的基础上引入了信仰空间的概念，文化算法能够相对于普通进化算法......
最优化(Optimization)是运筹学的一个重要的分支，它研究决策问题的最佳选择之特性，构造寻求最佳解的计算方法，研究这些计算方法的理论......
提出了一种有效的修正LS共轭梯度方法。该方法在每一步迭代中均产生一个充分下降方向，且不依赖于任何线搜索。在强 Wolfe线搜索下，讨......
信赖域方法是非线性优化问题中备受关注的一类计算方法。其研究内容包括信赖域模型的构造与相应子问题的求解,常用的模型为二次模......
针对基于二阶泰勒展开逼近目标函数精度低的牛顿法优化问题,研究基于三阶泰勒展开逼近目标函数的最优化算法意义明确,算法归结为多......
信赖域方法一直以来都是在非线性优化问题中备受关注的一类计算方法。其研究内容包括信赖域模型的构造与相应算法的研究,常用的模......
全局最优化在经济，图像处理等方面都有着非常重要的应用。在实际生活中，存在着很多非常有意义的全局最优化模型。然而，全局最优化的困......
锥模型优化方法是一类非二次模型优化方法,它在每次迭代中比标准的二次模型方法含有更丰富的插值信息.Di和Sun(1996)提出了解无约......
拟-牛顿方程在解非线性方程组和无约束最优化中具有很重要的作用.另一个拟-牛顿方程方程曾被提出用来代替经典的拟-牛顿方程,这一......
基于Dembo,Eisenstat和Steihaug在1982年发现的不精确Newton法定理,近年来人们提出了许多用于不精确Newton法的技巧.最常见的是线......
新拟牛顿方程是作为传统拟牛顿方程的改进被提出来的.该文分析了基于新拟牛顿方程的修正拟牛顿法的全局收敛性和局部超线性收敛性.......
该文以一个具体的弹道优化问题为背景,构造了一类无约束最优化数值算法.第一章分析了研究弹道优化问题数值算法及其并行计算的重要......
非线性最小二乘问题在科学计算和工程技术中有广泛的应用背景，该类问题是一类特殊的最优化问题，其目标函数的二阶导数具有特殊的结构......
首先在较为宽泛的意义下作者给出了各类非线性最优化算法的统一性框架,认为可以将非直接法视作是测位点"高度集中"于位点的某种直......
最优化问题，尤其是大规模优化问题广泛见于经济计划、工程设计、生产管理、国防与航空航天等重要领域，因此构造大规模优化问题的计算......
该文主要研究了一些最优化方法的收敛性.其中第一部分主要研究非精确线性搜索条件下Broyden族方法总体收敛性的一种简单证明.这种......
张量方法是牛顿二次模型方法的推广,它是由Schnabel和Frank在1984年提出的。这种方法扩充目标函数的Taylor展式到四阶项,弥补了牛......
梯度方向在无约束最优化技术的发展中起着重要的作用.梯度法是求解无约束最优化问题的一个基本迭代方法,它在迭代的每一步沿着当前......
信赖域算法具有良好的收敛性和稳定性,并且它是一类极其重要的数值计算方法,特别是关于求解非线性优化问题中的无约束优化问题,因......
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科.尤其对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.最近人们......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.文[28]基于校正的非拟牛顿方程,给出了无约束优化的一......
直接搜索方法在六七十年代曾成为国内外学者研究的热点,在九十年代,由于工程上的迫切需求,该方法又一次成为人们研究的热点.本文主......
模式搜索算法属于最优化领域中的无导数优化范畴，是针对最优化问题中目标函数无导数信息可以利用而设计的只利用函数值信息的算法。......
本论文分为两个部分：第一部分提出了一个用于求解大规模非线性优化问题的算法，此算法是一种非精确线搜索的共轭梯度法。它具有存......
本文主要研究一类根据新拟牛顿方程得到的修改Broyden非凸族在无约束最优化中的应用。本文结构如下： 第一章，回顾了Broyden族算法......
最优化是一门应用广泛、发展迅速的学科.尤其对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.最近人们......
对于非线性优化问题寻找快速有效的算法一直是优化专家们研究的热门方向之一.经理论证明和实践检验，拟牛顿法和共轭梯度法已经成为......
本文主要讨论锥模型非凸信赖域子问题的求解方法及收敛理论。新的锥模型信赖域子问题是2005年提出的，共分为三种情形，前两种情形或可......
最优化是一门应用性很强的学科.近年来，随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视.于是，快速有效的算法成为......
线搜索方法和信赖域方法是解最优化问题的两类最基本的算法，求解线搜索方向和步长及信赖域子问题分别是它们关键的组成部分。本文首......
本文对求解无约束优化问题min f(x)给出三个算法：(1)不重解子问题的非单调自适应信赖域算法。(2)非单调Perry-Shanno无记忆拟牛顿方......
最优化是一门应用性很强的学科．随着计算机的发展以及实际问题的需要，大规模优化问题越来越受到重视．于是，快速有效的算法成为研究的热......
对于非线性优化问题特别是无约束最优化问题，寻找其快速有效的求解方法一直是优化专家们研究的热门方向之一．其中线性搜索方法和信赖......
信赖域方法是求解无约束非线性优化问题的一类有效而强适的方法，其中，信赖域半径的选取对算法的效率具有非常重要的影响．近来，李改弟提......
