【摘 要】
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随着电装机容量在电网中的比例不断攀升,准确的风功率预测是保证电力系统安全稳定运行的有力保障,具有重大意义.针对单一预测模型无法满足风电出力随机性、不确定性准确风功率预测的问题,提出了通过GA优化LSSVM的惩罚系数并与ARIMA预测模型加权组合的方法进行短期风功率预测,制定了风功率预测的评价指标,通过评价指标动态修正组合预测模型的加权系数,并利用加权组合获得最终的风功率预测结果.根据风电场的实测数据验证了本文所提方法的有效性和可行性,能够为风电场短期风功率预测提供一定的理论支持.
【机 构】
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中节能(丰镇)风力发电有限公司,内蒙古 乌兰察布 012000
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随着电装机容量在电网中的比例不断攀升,准确的风功率预测是保证电力系统安全稳定运行的有力保障,具有重大意义.针对单一预测模型无法满足风电出力随机性、不确定性准确风功率预测的问题,提出了通过GA优化LSSVM的惩罚系数并与ARIMA预测模型加权组合的方法进行短期风功率预测,制定了风功率预测的评价指标,通过评价指标动态修正组合预测模型的加权系数,并利用加权组合获得最终的风功率预测结果.根据风电场的实测数据验证了本文所提方法的有效性和可行性,能够为风电场短期风功率预测提供一定的理论支持.
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