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当前,风电发展迅速,成为清洁能源发电的重要形式之一。与常规能源相比,风电自身的特征导致风力发电可靠性低,使得在大规模风电接入......
针对锂离子电池的容量在线测量困难的问题,提出了一种基于优化的融合型间接健康因子和改进的最小二乘支持向量机的锂离子电池剩余......
在土壤中重金属含量较低的情况下,重金属的高光谱特征响应非常微弱,不易构建精确的高光谱直接反演模型。为了解决上述问题,依据土......
为避免220kV母线供电区域内负荷转供、停电以及小电源等因素对母线负荷预测的不利影响,提出了一种间接预测母线负荷的方法。首先把......
与现有预测方法比较,神经网络在混沌时间序列预测中具有优势。利用RBF神经网络对混沌Lorenz时间序列的预测进行仿真研究,仿真结果......
系统总结了我国煤炭消费现状,分析了影响煤炭消费的因素,以大量详实的数据为基础,通过对用煤行业需求直接预测和煤炭需求总量间接......
农田土壤重金属污染数据的快速采集、精准分析和综合评价对黑土区农产品的生长环境和安全极其重要,然而利用样品化验方法进行重金......
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风能具有随机性和不稳定性,不利于风电的大规模并网,降低风电竞价上网的优势。为了提高风电并网的稳定性,提高风电并入电网的规模,......
针对锂电池直接预测剩余使用寿命难及预测结果不准确等问题,提出利用锂电池循环充放电监测参数构建间接寿命特征参数的方法。应用......
我国是世界最大的煤炭生产国和消费国,预测未来全国煤炭需求总量面临各种复杂因素的影响。本文通过回顾我国煤炭消费历史数据,分析......
随着光伏电站装机容量的迅速增加,大规模光伏发电系统得到了广泛的应用,然而光伏发电系统的输出功率具有不确定性,所以光伏发电的......
根据我国煤炭需求的复杂性和影响因素,从直接预测和间接预测的角度,综合分析我国煤炭下游行业的消费预期,以及我国经济增长速度的......
时间序列是指按照一定的时间顺序排列的序列数据。时间序列存在于我们生活中的各个领域,由于时间序列数据的不完全随机性以及易获......
在建筑垃圾产量预测中,历史数据的缺乏,加大了预测难度、降低了预测精度。本文通过借助ARIMA模型预测拆除面积和建筑竣工面积,从经......