随着世界范围内风电事业的飞速发展,风电机组总装机容量逐年攀升,单台风电机组的发电功率越来越大。由于风力发电固有的间歇性和随机性特点,大量大容量风电机组直接接入高压输电网络,不但是对电网安全运营、电能质量保证的重大挑战,而且也严重影响了风电场风力发电运营的经济性。所以,迫切需要使用风能预测系统来对风电机组的发电功率进行预测。而此项技术,在我国尚处于最初的研究阶段,只有少数高校及企业进行研究,还没有进入实际应用阶段。在这种背景下,本文通过使用Matlab软件建立了一种主要基于径向基函数和模糊技术的风能预测模型。该模型主要利用自组织神经网络模型进行数据分类、径向基函数神经网络模型进行初始预测以及模糊逻辑函数模型进行预测修正,再以进行数据筛选的数据预处理模型、数据归一化模型以及数据反归一化模型为辅助,预测目标风电机组未来72小时内的发电功率。经过河北某风场的多个实例验证,证明本风能预测模型的预测精度较为理想,已经可以用于实际生产。之后,利用Matlab与VS.net的混合编程技术,使用Matlab软件将建立好的风能预测模型制作成dll文件、使用VS.net软件制作前台控件、使用SQLserver2005进行数据管理,开发出了能够进行数据插入、删除、更新以及进行风能预测的软件。