奇异谱分析相关论文
近几年政府一直强调要通过实施逆周期的操作来实现经济平稳的增长,推动了学者对市场经济领域中各要素运行的周期和波动进行研究,其......
采用ＳＳＡ方法分析我国东南地区地面气温场，发现明显存在周期为３５─４０天的季节内低频振荡。计算还表明，ＳＳＡ不仅能有效识别振荡分量，同样也是一种很......
水声探测技术在水下目标监测等方面有着广泛的应用,水听器是获取水声信号的重要设备,但是由于海洋环境复杂,在采集水声信号数据时......
心率是评估人体健康状况的重要生理指标,对于心血管疾病的早期预警具有重要意义。当前临床的心率测量主要基于心电图（ECG）、血压袖带......
随着中国经济实力的逐步提升,市场经济体制日益完善,股票市场的价格变化对我国具有越来越重要的影响。因此,对股价的涨跌进行精准......
为了防止石油化工行业输送产品的管道发生灾难性故障,对其进行无损检测至关重要,而对这些管道故障的检测主要集中在量化由管道腐蚀......
针对旅游客流量序列具有非平稳和非线性的特点，本文提出了一种SSA-WA加权平均组合预测模型。数据预处理阶段，采用奇异谱分析分解重构......
针对当前风电功率预测过程中历史信息利用不充分及多维输入权重值固定忽略了不同时间维度的特征重要性的问题，提出一种基于特征变权......
有害藻华（Harmful Algal Blooms, HABs）近年来在全球频繁发生，实时预报水体藻华的出现时间和区域，可为环保监督管理部门提供有效的参考......
近年来,随着汽车数量的不断增加,汽车安全问题已成为人们关注的焦点。毫米波雷达对光线和天气条件不敏感,可以直接测量目标的距离......
羊舍湿度过高或过低都会直接威胁肉羊健康生长，及时掌握湿度变化趋势并提前调控是确保规模化肉羊无应激环境下健康养殖的关键。为提......
针对非平稳、非线性中期负荷序列分解预测的精度问题,提出了基于奇异谱分析与神经网络的中期负荷分解预测方法。考虑中期负荷长期......
信号自适应分解是一种将任意复杂多变信号表征为多个成分叠加的时频分析技术,而且该时频技术是一种数据驱动且无需预先定义核函数......
心率对于评估人类的健康和预防疾病—心脏病、高血压和感染性休克起着重要的作用。对于烧伤烫伤等不方便进行接触式心率检测的人群......
地空瞬变电磁法（Grounded Electrical Source Airborne Transient Electromagnetic Method,GREATEM）具有探测效率高、成本低、分辨率......
文章首先通过奇异谱分析SSA方法对汇率序列去噪,并通过ARIMA模型,对重构后的汇率序列拟合以提取出原序列的线性部分,再使残差值通......
21世纪以来,我国空气污染问题突显,这极其严重的影响了人们正常的活动、工作,对普通群众的身体健康产生了负面的影响。大气污染问......
旅游是一个人们都不陌生的词语,它的生命力在我们的生活中展现得淋漓尽致,如今随着社会经济的不断发展,人们的生活水平极大提高,在......
用户的用电行为代表着用户的用电特征,是进行用电预测分析的基础条件.现实生活中由于外部因素导致的用电行为变化,会使得用电特征......
针对MEMS矢量水听器的噪声去除问题,将集合经验模态分解(EEMD)、小波阈值去噪(WT)和奇异谱分析(SSA)相结合,提出了一种联合EEMD-WT......
精准的日前电价预测能够协助电力市场参与者做出合理的决策.随着高比例新能源接入电力系统,日前电价的预测难度不断加大.为了提升......
针对2017年九寨沟7.0级地震震前电离层异常问题,利用国际全球卫星导航系统服务中心提供的全球电离层格网产品,通过内插获取震中点......
精确的短期风电功率预测能有效提高电网供电可靠性.为降低风电数据中隐含噪声对预测结果的影响,采用奇异谱分析(Singular Spectrum......
现有心律不齐研究多数围绕心电信号中不同频率特性成分的分离展开,而不同子序列的信息量对于最终目标决策的贡献则缺少研究与分析.......
地磁异常判定是地磁学研究的重要分支,其主要目的是从地磁异常的角度进行地震前兆分析,进而为地震预报提供有效依据。目前,由江苏......
提出一种基于奇异谱分析的多模型融合空气污染物质量浓度预测方法,它基于奇异谱分析的时间序列分解特性,对差分整合移动平均自回归......
太赫兹（Terahertz,THz）雷达优越的多普勒特性使得其非常适合微动信号的测量研究,而人体生命信号主要包括呼吸信号和心跳信号,是一种......
作为结构自身固有特征,准确地获取模态参数和进行模态分析,能够帮助提升结构运营性能和判定结构健康状态。在结构响应信号成分复杂......
利用时变重力场模型、GLDAS水文模型和湖泊水量变化数据反演三江源区域2003～2020年地下水储量变化,使用奇异谱分析方法对地下水变化......
南水北调工程中渡槽的安全监测对保证其长距离输水的稳定具有重要的意义.为解决目前渡槽变形预测中原型观测资料挖掘不充分的问题......
为提高径流时间序列预测精度,提出小波包分解(WPD)与奇异谱分解(SSA)-鼠群优化(RSO)算法-回声状态网络(ESN)相混合的径流时间序列......
提高步频检测精度是行人航迹推算的关键之一.提出基于奇异谱分析的降噪方法,利用手机内置的加速度传感器采集行人步态数据,通过对......
信号分解是信号处理中非常重要的一种分析方法,其目的是把复杂信号分解成一些基本信号,以期提取更多有用信息。但是,在当前复杂的......
背景和目的:精准监测麻醉深度（Depth of anesthesia,Do A）对预防全身麻醉患者术中知晓,维持适宜的麻醉深度,减少麻醉药用量及麻醉相......
本论文着眼于TEMPEST技术中有用信息的接收和重建技术,对计算机视频信息泄漏进行研究和分析。通过对截获视频电磁泄漏信号的频谱特......
利用遗传算法的全局搜索能力同时进化设计三层BP神经网络的结构和连接权,并以进化后的网络结构和连接权作为新的神经网络结构和初......
径流时间序列在一定程度上可看作是一种被噪声污染的一些准周期信号的组合.为了提高径流预测精度,利用奇异谱分析方法对三峡水库18......
针对非平稳风电功率序列的波动特性,单一预测模型无法挖掘出深层次的时序特征的问题,文章提出了一种基于奇异谱分析时序的分解组合......
中国的大坝工程在运行期可能存在着各种各样的问题，因此大坝安全监控对于保障大坝安全运行显得尤为重要。混凝土坝作为目前设计最为......
空气质量数据与人们密切相关,故提出利用基于奇异谱分析对原始数据的去噪、网络参数的优化以及BP神经网络的系列混合预测模型,来进......
针对埋地输气管道泄漏声波信号沿土壤介质传播过程中易受噪声干扰的问题,提出基于变分模态分解结合奇异谱分析的联合降噪方法。先......
针对木材声发射(acoustic emission, AE)信号的随机特性,提出了一种基于奇异谱和信号相关性分析的木材表面AE源直线定位算法。首先......
为获取桥梁的运营状态,保障桥梁的养护与安全运营,需要对通过GNSS测量获取的桥面监测数据进行准确而有效的处理与分析。对于桥面GN......
风力发电作为一种高效清洁能源,有广阔的应用前景,进行准确的风功率预测对风电场和电力系统的运行具有重要意义。由于风功率具有非......
