论文部分内容阅读
为了提高风电场输出功率的预测精度，在保证安全操作的前提下，建立了一种基于集合经验模态分解（EEMD）、改进引力搜索算法（1GSA）、最小二乘支持向量机（LSS—VM）相结合的风电功率组合预测模型．首先运用EEMD算法将风电功率时间序列分解成一系列复杂度差异明显的子序列；其次利用相空间重构（PSR）对已分解好的子序列进行重构，对重构后的每个子序列分别建立IGSA—LSSVM预测模型，为分析不同核函数构造LSS—VM的差异性，建立了8种核函数LSSVM预测模型，利用IGSA算法求解其模型；最后以中国内蒙古地区