基于群智能的优化算法通过模拟生物群体的智能行为建立模型解决最优化问题。与精确算法不同,群智能算法通过随机性得到初始解决方......

针对元启发算法中蜉蝣优化算法(MOA)的求解精度不高、收敛速度慢、稳定性不强等缺点进行研究,提出一种黄金正弦与自适应融合的蜉蝣......

针对麻雀算法(SSA)早熟、易陷入局部最优解的问题,采用混沌策略反向学习初始化种群代替随机初始化种群,增强种群多样性;同时引入黄......

针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早......

针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等......

针对蚁狮优化算法较易陷入局部最优停滞、收敛精度低以及收敛速度较慢等问题,将莱维飞行机制和黄金正弦算法融合到蚁狮优化算法中,......