多阈值相关论文
为降低储能电池组内各单体间不可避免的一致性差异,提出一种多阈值自适应聚类群组均衡控制方法。首先,引入结构简单、控制简单,均衡功......
随着我国农业机械化水平的提升,联合收获机得到了广泛的应用,田间作物收获大多使用机器代替人力完成,极大地提升了收获效率。而收......
针对多阈值图像分割方法中存在的计算量大、运行时间长等问题,在标准探路者算法的基础上,引入Tent混沌映射初始化和自适应t分布策......
目前变电站保护压板巡检仍主要采用人工进行,耗时费力且容易出错,制约着变电站二次设备智能化的发展.为此,提出一种基于多策略分割......
针对舰船发电用柴油机增压器的润滑失效问题,提出一种改进多阈值方法来实现对多工况异常情况的实时预测.该方法包含两部分,首先参......
针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取,该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法.该算法的基本思......
在D.L.Donoho等人提出的阈值图像去噪的基础上,提出了一种基于二进小波的多阈值去噪算法。针对传统软硬阈值函数的缺陷,本文提出了......
针对传统多阈值图像分割算法效率低、精度差的问题,提出了一种基于改进蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)的多......
针对现有图像增强中的彩虹编码采用固定阈值分割方法,导致增强后的图像缺乏层次感、视觉效果模糊的问题,提出一种基于多阈值分割的......
在深亚微米CMOS电路中,漏电流功耗已经成为不可忽视的部分.降低电路漏电流功耗的一种有效方法是采用多阈值CMOS技术,它是通过接入......
功率优化技术图5中,根据静态与动态功率以及这些技术所应用的设计抽象层次,对各项功率优化技术进行了分类。使用这些方法中的哪项......
激光线扫方式获取的点云数据量庞大,不利于点云数据的存储、处理与分析。为了对激光线扫点云数据进行有效精简,提出了一种基于OTSU......
采用一种基于YOLO目标检测的多阈值Otsu分割方法对采食区域的生猪进行分割。首先,利用自适应直方图均衡化对彩色图像进行增强并划......
数据挖掘的主要目标是从不同类型的数据集中挖掘出重要的,有意义的,具有潜在价值的信息。频繁项集和关联规则挖掘是模式挖掘中经典......
在随机信号处理领域的发展过程当中,一直以来对随机噪声的处理以减小和抑制为主。随着随机共振现象的发现,人们认识到噪声对信号处......
将多阈值截取和不等概率抽样方法与随机减量法结合起来,对结构响应信号段长度不足时如何能较准确地识别结构系统的自振频率和阻尼......
建筑防火智能电子设备故障实时检测是保证建筑安全的重要标准,传统检测方法太为保守,约束条件众多,会产生监测范围不全面,误差大等......
用生长一防回熔层的LPE方法制作了波长为1.6μm的GaInAsP/InP隐埋异质结(以下简称BH)激光器。为了防止腐蚀过的晶片在第二次生长时......
频谱感知作为认知无线电的关键技术,成为了解决频谱资源匮乏问题的一个重要方案.本文针对感知网络中干扰和噪声能量较大且不确定性......
由于节点的能量信息能综合反映节点的无功注入以及电压水平,本文提出一种基于静态能量函数法和多阈值搜索进行电压控制分区的新......
本文把多阈值方法应用到小波包阈值去噪中,并且根据噪声与信号在各频带上的小波包系数具有不同特征的特点,将Stein无偏似然估计阈值......
超大规模集成电路设计工艺已进入深亚微米阶段,漏电流功耗已经成为不可忽视的部分.多阈值CMOS技术是一种降低电路漏电流功耗的有效......
传统的图象分割阈值化算法在求取多个阈值时需要大量的计算时间,因此影响了它们的实际使用。该文对常用的OTSU法提出了一种利用遗传算法......
提出了一种采用高分辨率液晶电视(LCTV)实现Hopfield神经网络多值算法的光电系统。文章给出了平面多状态、多阈值的全互连Hopfield[1......
该文提出和研究了基于振动信号多阈值幅值显示的GIS击穿定位技术。对GIS内部击穿所产生的振动信号的幅值进行多阈值比较和显示,可以更多地......
本文分析了一种新的神经元模型──二次Sigmoidal神经元对前向种经网络的分类能力的改进程度.结果表明:在隐层及输出层无论采用多阈......
在对粒子群优化算法的基本原理和方法进行简要概述的基础上,提出了一种基于粒子群的多阈值图像分割算法。算法采用信息熵构建优化......
图像分割能够按照某一特征把图像分成若干具有一定意义的、互不交叠的区域,是由图像处理前进到图像分析的关键一步。图像分割的质......
针对遥感图像中油库检测识别效率低、难度大的问题,提出了一种分布式的目标检测识别方法。首先利用多阈值Otsu方法分割出目标,然后利......
岩相及孔隙度预测在油气勘探中非常重要,为此,提出一种基于多阈值BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering Using Hiera......
分子动理论优化算法(KMTOA)是近年出现的一种新式启发式全局优化算法。由于该算法的吸引、排斥和波动机制,保证了算法的易于实现性......
推算定位技术是大规模分布交互仿真系统缓解网络 传输延时及减少网络通讯量的传统方法。以往的推算定位技术在设定推算阈值时,总 因......
传统的直方图均衡方法不能很好地增强图像的局部细节.针对该问题,在多通道分块直方图均衡方法的基础上,提出一种自适应多阈值直方......
声呐图像对比度低、噪声大对其目标分割造成一定的困难,因此针对声呐图像的特点,找到合适方法进行分割,具有重要的实用意义。研究......
目的 研究一种基于差分搜索的最大类间方差法,寻找多阈值对脑部磁共振图像进行有效分割.方法 通过BET(brain extraction tool)算法......
首先介绍Legendre正交矩及其逆变换;然后根据Legendre矩逆变换的特点,采用一种新的方法——多阈值法对重构的值进行二值化;最后给......
期刊
推算定位技术是大规模分布交互仿真系统缓解网络 传输延时及减少网络通讯量的传统方法。以往的推算定位技术在设定推算阈值时,总 因......
提出了一种基于小波变换多阈值彩色铁谱图像的分割方法.该方法首先将彩色铁谱图像分割为3个层次图像,然后对各单色图的直方图通过......
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值......
图像分割是合成孔径雷达(SAR)图像自动目标识别应用中的基础性问题。定义并分析了运动、静止目标获取与识别(MSTAR)图像的矩特征,......
针对一类非高斯噪声——双模噪声信号进行消噪时,传统小波变换和小波包变换在选取恰当阈值准则及阈值量化时存在困难,通过详细分析......
为降低算法的计算复杂度、加快搜索速度,将人工鱼群算法(AFSA)用于最大熵多阈值的快速寻优,提出了一种基于人工鱼群算法的最大熵多......
穷举式搜索在寻找多个分割阈值时,计算较为复杂。为解决该问题,提出一种基于布谷鸟搜索算法的多阈值图陣分割算法。以Otsu法设计适应......
针对使用传统阈值分割方法对电力设备故障诊断效率低、精度低的问题,使用智能算法优化Otsu算法对红外图像进行阈值分割再进行故障......
首先介绍Legendre正交矩及其逆变换;然后根据Legendre矩逆变换的特点,采用一种新的方法——多阈值法对重构的值进行二值化;最后给出该......