【摘 要】
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为提高无线传感器网络定位的成功率和精度,提出一种带混沌映射的无线传感器网络蝴蝶优化定位算法(CMBOA)。该策略分为测距、计算和优化3个阶段。基于RSSI模型测量目标节点与
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61772321、61572301),山东省自然科学基金项目(ZR2016FP07),山东省计算机网络重点实验室开放基金项目(ZR2016FP07)
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为提高无线传感器网络定位的成功率和精度,提出一种带混沌映射的无线传感器网络蝴蝶优化定位算法(CMBOA)。该策略分为测距、计算和优化3个阶段。基于RSSI模型测量目标节点与信标节点之间的信号强度;采用三点估计坐标模型初步计算目标节点的位置坐标集,基于混沌函数生成解集,并作为蝴蝶优化算法的初始解;采用改进的蝴蝶优化算法对上述位置坐标集进行迭代优化。仿真结果表明,该算法比已有的蝴蝶优化算法以及粒子群算法具有更高的成功率和准确性。
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