自然语言理解相关论文
法律人工智能因其高效、便捷的特点,近年来受到社会各界的广泛关注。法律文书是法律在社会生活中最常见的表现形式,应用自然语言理解......
自然资源领域数据具有鲜明的“大数据”特征,自然资源管理迫切需要更加科学、智能的解决方案。随着计算机算法的不断创新,“自然资源......
随着社会信贷消费的流行,待催收的违约用户逐渐增多。针对此问题,对Rasa对话系统开发框架中的自然语言理解模块进行改进,显著提升智能......
<正> 人工智能是个还在迅速发展的领域,它出现于50年代,可是,到了80年代,它才取得了重要成果。人工智能有多方面的应用,主要包括机......
机器阅读理解,作为人工智能的关键研究方向,目前广泛应用在搜索引擎、对话系统等领域,其目的是让机器像人类一样阅读和理解文本内......
方面情感三元组抽取旨在识别一条评论中的方面项及其情感倾向,并提取与其相关的观点项.现有方法大多将该类任务分为多个子任务,将......
自然语言理解是任务型人机对话系统中的基础性研究工作,对于给定用户输入,旨在把自然语言转换成计算机能够理解的结构化语义表示。......
随着人工智能技术的发展,对话系统的应用越来越广泛。任务型对话系统作为对话系统的一个重要分支,可以完成许多基本任务,为企业节......
随着人工智能和机器人技术的不断提高,面向日常生活的家庭服务机器人也越来越普及,使用自然语言指令提高人机交互体验势在必行。但......
随着人工智能理论和技术的飞速进步,各界对人工智能的关注度持续提升。同时,软件技术也在驱动着包括仪器仪表在内的各领域的进步,......
近年来,由于深度学习的出现,人工智能在各个领域的飞速发展是有目共睹的。自然语言理解作为人工智能领域的热点研究方向之一也随之......
税务咨询问答业务量大,要求专业程度高,且近年来新出台的税收优惠政策较多,纳税人对税务方面的咨询需求也是日益见长。现有的税务......
自然语言理解是自然语言处理重要的研究子领域,是计算机科学、认知科学、人工智能的交叉研究领域。自然语言理解希望计算机具备正......
针对公共政策的语义分析对比是行政管理重要的研究方向,随着深度学习、知识图谱应用越来越广泛,任何在这一领域改进技术方法的尝试......
近几年,人工智能技术飞速发展,各种对话系统得到了广泛的研究和应用,特别是在特定领域内的对话系统,比如在航空出行领域,可以应用......
在历时20年的自然语言处理与计算语言学的研究历程中,笔者注意到,中文信息处理学界尚未涉及自然语言中最美、最富想象力的文学语言......
句子中词与词之间的远距离关系和句子意义的理解是建立语言模型的中两个重要问题.本文依据依存语法理论,用语义依存关系序列表示句......
语义的表示与解释是自然语言理解研究中的一个核心问题,内涵逻辑和时态逻辑是目前广泛使用的形式化语义描述语言.本文借鉴Cresswel......
句法规则自动推导一直是计算机语言学界研究的一个热点问题.本文研究了句法规则自动推导的内涵、目标及发展趋势,重点分析了近年来......
该文介绍了一个自然语言理解系统,它利用内涵逻辑(Intensional Logic),实现了对片断英语(Fragment English)的机器理解,并着重介绍了及物动词的形式语义及其实现技术。......
未来数字图书馆的特征是数字资源越来越丰富,内容形成碎片化、知识化趋势,服务向智能化、个性化、社区化方向发展,更大地依赖于技术进......
只有教会电脑能理解人的自然语言,能够用自然语言与人进行交流,人才能真正地成为电脑的主人,本文介绍了作者领导的研究者们在成功......
著名的认知神经科学家Kutas在1980年通过语义违反实验发现,言语理解中语义的提取与整合大约在400毫秒左右.在实验中,语义正常句子......
语义理解已经成为计算机处理自然语言的瓶颈问题计算机实现自然语言理解,离不开语义词典。虽然目前已经开发出来—部分语义词典,但是......
HNC(概念层次网络)语言理解技术的研究与开发已经经过了8个年头,随着研究的深入和应用的拓展,迫切需要把现有的、相对比较零散系统和......
复句关系词的自动标注是自然语言理解领域的基础性研究课题,是层次关系标注和机器翻译等问题的研究基础.本文采用概率统计方法,建......
自然语言理解是研究计算机如何理解并处理自然语言数据的一门学科,包括机器翻译、文本问答、情感分类等多种子任务。在自然语言处理......
韵律是指人类语音所特有的节奏、语调和词汇重音模式。语调重音是重要的韵律特征之一,其正确的理解和表达不仅能够帮助计算机更好地......
人工智能技术一直是当前科技领域的热点,不论是从图像分析到自然语言理解,再到科学领域。得益于神经网络的“深度”变革,以大量数......
近年来,随着电信网络通信技术的飞速发展,借助电信网络实施的诈骗活动也日益猖獗。其中以自然人电话诈骗为主要形式的电话诈骗具有......
将递归神经网络(RNN)应用于意图检测和槽填充已实现较好的识别效果。传统Slot-Gated模型旨在将意图特征融入槽位识别中,但未能将文......
或许你已经感受到了,大数据和人工智能正在对我们的生活产生影响。在朋友们留言中,不乏有人对未来表达了担忧。你是否对你自己所处......
为贯彻落实国家科技强国发展战略、国家创新驱动发展战略,研判信息技术领域未来技术发展趋势,推进信息科技领域发展,中国科协信息......
由北京科技情报学会机器翻译应用委员会主持的“实用机器翻译系统开发策略研讨会”于1989年12月15日在中国科技情报所召开。有70位......
本文介绍了自动文摘系统前端——句子级信息处理的研究。我们给出句子两级关系:一级是句子骨架级,另一级是中心词同其修饰成份间的......
模式识别与智能控制学科是研究利用计算机识别图像、语音和文字信息,包括人工智能和人工神经网络在信息处理和控制中的应用等。主......
机器可读电子词典是一切自然语言处理系统特别是机器翻译系统的基础。机器翻译的研究实践表明,没有高质量的词典,也就没有高质量的......
篇章理解涉及到篇章结构及其认知模型,文章结构是文章的内部形式,本文系统地介绍文章体系各种结构模式;篇章意义机内表示是自然语言篇......
本文介绍了HIT—97Ⅰ型英文自动文摘系统,给出了该系统的设计思想和控制结构。然后叙述了本系统的处理步骤,即词频统计、词类标记、意义段......
自然语言理解的核心问题在于语义理解。首先要求语义解释是形式化的,不仅人能看得懂,而且在机器上是可操作、可计算的。形式化语义研......
阐述了智能检索的实质,分析了智能检索环境下编制索引遇到的障碍,探讨了实现智能检索在编制索引方面应当采取的技术,包括文档预处......
中国社会科学院语言研究所和北京大学联合举办的第四届国外语言学研讨会于1992年11月23日至26日在北京大学英语系召开。到会代表4......