HNC理论相关论文
本文是以概念层次网络(简称HNC)理论为基础的，该理论是自然语言理解处理领域的重要理论。它以概念联想脉络为主导，建立了自然语言表......
信息抽取(IE，Information Extraction)是继信息检索和机器翻译之后，信息处理领域倍受关注的一个重要的研究方向。IE的目的是抽取出指......
Web2.0的一个显著特征是互联网内容的提供者由之前的管理者变成了全体互联网用户。每天有不计其数的用户生成内容(User Generated ......
随着互联网的普及,网络用户不断增多,问答社区逐渐成为人们交流意见、分享知识的重要平台。但随着数据的不断积累,问答社区也面临......
学位
同型歧义的消解问题是自然语言处理中必须面对的一个难题,同型歧义的消解策略的研究和水平的提高,将极大地提高中文信息处理的水平......
语义距离的感知是自然语言处理(TALN)的关键.本文结合奎廉的语义网络以及HNC(网络层次概念理论)的五元组思想和逻辑符号体系,介绍......
提出了一种基于HNC自然语言理解框架下的中文问答处理算法,并在此算法基础上加以系统实现。试验证明,该系统在中等规模常识库基础......
本文介绍了自然语言理解技术的特点与发展,阐述了人工智能技术在自然语言理解技术方面的应用.......
为了适应语言中惯常出现的SVO表达语序，HNC理论对原有语句格式代码表（98版）进行了大幅度的调整，重点是重新界定基本格式的范围，扩充基本......
主谓谓语句是汉语特有的语言现象，主谓结构做谓语的格式也是汉语最常见、最重要的句式，也是汉语区别于印欧语的重要句式之一。现代汉......
HNC问答处理系统是一种崭新的问答处理模式，与传统的问答处理系统相比，它把对语言的处理深入到语言概念空间中进行，以求尽可能地减少......
广义作用句和广义效应句的划分是作用效应链思想在句类体系中的体现。这一划分是对自然语言语句的一个最基本的分类。如果结合信息......
作用效应句是作用句的一个特殊子类,是HNC57组基本句类中一个极富个性的重要句类.从HNC概念网络的角度看,作用效应句主要由使役类......
本文首先从计算语言学的角度对传统语义学和古典哲学进行了反思,提出了对偶性概念思想,并指出,区分两类对偶(黑氏对偶与非黑氏对偶......
计算文本相似度常用基于向量空间计算夹角余弦的方法，该方法忽视了同一文本中词与词之间的语义相似度，因而造成了文本表示模型的高维......
摘要：传统的军语研究建立在军事学、术语学、词汇学、社会语言学、认知语言学、修辞学等学科基础上，文章探讨基于HNC语义网络下军语......
中文信息的处理要达到相当程度的自动化,必须让计算机具有智能化,必须解决计算机理解语言的问题,实现信息处理向知识处理转换的现......
句类分析系统是HNC语言理解技术的重要支柱。为了减轻句类分析系统的计算强度，利用语言学研究的丰富成果，我们在专家系统及HNC小专家......
基于HNC理论的汉语词义消歧策略，是从语义角度出发，利用HNC理论体系的HNC符号和HNC字词库，尤其是HNC符号的词语搭配信息和HNC字词库的......
运用HNC理论的语义块和语句格式等概念,对现代汉语中的两种移位现象进行了分析,指出两种移位均是语义表层的变化,句子的深层语义结......
在搜索引擎中要精确地给出用户需要的答案是一个十分困难的任务。通过比较用户输入和文本之间的语境框架，把概念层次网络理论的语义......
现有机器翻译系统的汉英翻译水平还远不能满足人们的需求,其主要原因在于缺少一种适当的自然语言处理理论的支持。基于HNC理论的汉......
机器翻译是现代信息时代克服语言交流障碍不可缺少的的手段。 HNC理论采用基元化、层次化、网络化、形式化的方法，通过句类精妙地把......
HNC理论及技术让计算机拥有像人类一样的语言智能、理解人类的语言．是自然语言理解的宏伟目标，也是当今信息时代面临的一项重大科学......
通过基于HNC的理解系统从词汇和语句两个层面对V+了+NP1+的+NP2结构进行分析,并获取相应信息,从而完成对结构的机器理解.......
目前,大多数问答系统都是基于语料库语言学,结合大规模文本或者网络搜索引擎根据一定的相似度计算模型实现的,在问题理解方面存在......
从语句理解的角度出发，运用HNC理论的语言表述模式，对非常序对象宾语句（特殊对象A出现在宾语位置的句子，以及有特殊表现C时，一般对象B出......
本文归纳分析了学者对＂是……的＂结构的研究成果,并从＂是……的＂结构的语用功能出发,用HNC理论来分析研究＂是……的＂结构的形式特点及在......
在社交媒体和电子商务的相互渗透下,衍生出兼具两者属性的社会化商务,并且随着社交媒体的快速普及,社会化商务也取得了迅速发展。......
针对期刊文献知识元提出了一种基于HNC理论的六元组表示方法，以及在文献结构分析基础上依据依存分析和HNc理论进行知识元的抽取。利......
[目的／意义]词汇链是文本中一系列词汇关联而成的语义链。构造词汇链有助于读者把握文本主题，对知识元构建、自动文摘生成等领域研究......
在HNC理论框架的指导下，充分考虑了短文本的领域、情境和背景，提取了对短文本语义影响较大的特征填充语境框架．实验表明该框架能够较......
社区问答系统中充斥着大量的噪声,给用户检索信息造成麻烦,以往的问句检索模型大多集中在词语层面。针对以上问题构建句子层面的问......
HNC是“Hierarchical Network of Concepts(概念层次网络)”的简称,由黄曾阳先生创立,是面向整个自然语言的理论框架。它是以语义......
语句语义表示格式（语句格式）体现了语句各组成成分之间的组合关系，可给计算机提供指导性的知识。该文在HNC理论框架指导下，对目前普遍......
如何形式化表述世界知识并提供给计算机使用,是制约自然语言理解处理实现突破的核心问题之一。该文立足于HNC理论的整体框架,对世......
向量空间模型是自动文本分类中成熟的文本表示模型，通常以词语或短语作为特征项，但这些特征项通常只能提供较少的局部语义信息。为实......
词语在交际环境中往往有不同于单独出现时的语义,会造成一定的语境语义歧义.HNC理论从交互引擎的角度来考虑计算机如何处理语境语......
自然语言的语句形式纷繁复杂、变化多端,如何采用一种有效的办法对其进行分类并形式化,一直是困扰计算语言学界的一个难题。HNC理......
研究一个利用HNC理论进行EBMT机器翻译的方案,该方案有两个突出特点,一是使用HNC句类分析结果选择和标注实例,并分析源语言语句,二......
利用HNC概念符号知识深入到词语的语义层面,从概念类别的内涵出发,结合概念间语义相关度计算方法以及少量句类知识对非特征语义块......
文本分类是文本挖掘的一个重要组成部分,是信息搜索领域的一项重要研究课题。该文提出一种基于文章标题信息的汉语自动文本分类方......
采用HNC理论的最新研究成果，从技术上实现动态词的合成。研究的成果集中在动态词合成程序，该程序能将文本分词后产生的单字根据规则......
汉语词语知识库是HNC知识库系统的重要组成部分,目前其结构设计简单,加大了对HNC符号解析的难度。该文在分析了HNC的编码特点的基......
HNC理论提出语言概念空间是由概念基元、句类、语境单元和语境组成的4层级结构体,每一层级都有自己的数学和物理表示式,分别表示成......
现有机器翻译系统的汉英翻译水平还远不能满足人们的要求,其主要原因在于缺少一种功能强大的自然语言理论的支持.基于HNC理论的汉......
