胶囊网络相关论文
推荐系统是解决信息过载问题的重要手段,然而,传统的协同过滤方法只根据用户-物品的交互行为做推荐,也就是用户与物品之间的显示关......
随着大众生活品质的不断提升,肉类、奶类、乳制品类的需求量也在不断加大。同时我国养殖政策从追求产量和产值转向追求质量和卫生,......
风机作为国家能源战略中重要的组成部分,是衡量国家能源战略、提升可再生能源利用水平的重要标志。在大量风机进行市场后,风机的运......
随着互联网的不断发展,网络数据增长迅速,其中包含了大量有关食品安全的文本数据,这些以自然语言型式记录的非结构化食品安全文本......
针对现有的会话推荐模型难以从简短的会话中捕获项目之间的依赖关系的问题，在考虑了复杂的项目交互和动态的用户兴趣变化后，提出了一......
针对一维机械振动信号在输入卷积神经网络时无法充分提取相对位置关系的问题，提出一种基于格拉姆角场（GAF）和小尺寸卷积的胶囊网络的......
中国是世界上柿树种植最多的国家,但由于柿树病害的发生,导致柿树枝枯、梢焦、结果少,对柿子的产量和品质造成严重的影响。柿树叶......
针对光伏逆变器复杂开路故障在线诊断在故障样本不足时能力下降的问题,提出了一种基于小波包分解和自编码胶囊网络相结合的故障诊......
针对大学生心理健康咨询的必要性，提出一款基于PGCapsNet的大学生心理健康咨询与评估系统，以实现大学生心理健康测评以及在线实时咨......
介绍了孪生胶囊网络，这是一种新颖的体系结构，将胶囊网络扩展到成对学习，从而实现图像相似度度量技术。模型以两个样本为输入，输出其嵌......
为进一步提高迁移学习的特征识别和提取效率、减少负迁移并增强模型的学习性能，提出了一种基于改进领域分离网络（DSN）的迁移学习模型（A......
为了提高对网络资源的有效管理，加密流量识别已成为网络安全领域的一大挑战，目前研究大多是基于深度学习的方法，但这些方法忽略了网络......
随着信息化时代的到来,诸如新闻资讯、商品信息、娱乐视频等数据的体量呈现出惊人的增速,如何从海量数据中高效便捷地提取所需信息......
胶囊神经网络是近几年提出来的以向量为基本单元的新型神经网络模型,其特点是能够有效学习图像中实体之间的空间层级信息。深度胶......
近年来,文本分类技术在机器学习和深度学习理论的支撑下进步斐然,各类深度神经网络分类模型在基于多种公开数据集的实验中展示出了......
高分辨率遥感影像建筑物自动提取在防灾减灾、灾害估损、城市规划和地形图制作等方面具有重要意义。但是，目前常用的传统卷积神经网......
近年来,以卷积神经网络（CNN）为代表的深度学习理论与模型日益得到突破,并在图像识别领域中被广泛应用。因为传统CNN需要大量训练数据......
随着互联网的快速发展,网络中涌现出大量的匿名文本,这些匿名文本中不乏充斥着虚假信息、诈骗信息、甚至是危害国家安全的谣言信息......
随着底层运算能力的不断提升,计算机视觉技术也取得飞速发展。现有目标检测算法存在难以对小目标准确识别的问题,且对于处于复杂背......
针对齿轮、轴承故障，提出了基于冲击特征提取胶囊网络的旋转机械智能故障诊断模型。在胶囊网络的构架基础上，将原始故障振动信号作为......
在一段文本中,一个实体可以有多种不同形式的实体表述,这些实体表述之间的关系被称为共指关系。共指消解任务的目标就是将文本中具......
电主轴是数控机床的关键部件,当电主轴出现故障时,将影响机床整体运行的安全性和可靠性。因此,开展对电主轴故障诊断的研究具有重......
近年来,随着互联网的普及和计算机技术的进步,信息的数量呈指数级增长,人们在享受互联网带来便利的同时,也受到“信息碎片化”和“......
序列推荐（Sequential Recommendation）根据用户的历史交互序列预测用户的下一次交互物品,由于序列中复杂的物品依赖以及用户的多方面......
调制方式自动识别主要应用于频谱监测、电子对抗、认知无线电和自适应通信等非合作通信场景。通信技术的快速发展使得电磁环境日益......
乳腺癌是女性中最为常见的癌症之一,正严重危害着女性的身体健康。基于乳腺组织病理图像的分类识别是乳腺癌诊断的金标准。基于深......
学位
随着现代电子信息技术和集成电路模块化技术的不断进步,印刷电路板（Printed Circuit Board,PCB）的产量逐年上升,正向着高集成度、高......
合成孔径雷达（SAR）是一种微波遥感成像系统,其可以采集到分辨率较高、全天时的图像,在灾害监测、环境监测、地质勘测和军事等方面具......
在众多计算机视觉任务解决方法和工具中,卷积神经网络（CNN,Convolutional Neural Network）被广泛运用到图像分类、目标识别等领域,其......
遥感成像传感器的光谱分辨率的提高,使得通过地物光谱属性精细地识别和解译地物特性成为可能,不仅促进了遥感技术的发展,也使得高......
甲状腺癌是各类癌症中最常见的内分泌恶性肿瘤,也是近年来发病率增长最快的癌症之一。虽然甲状腺癌治愈率较高,但其淋巴转移率却高......
因病害叶片图像的复杂多变性,较难准确分割病斑图像和提取到鲁棒的病害分类特征.现有的基于卷积神经网络(CNN)的作物病害识别方法......
面部表情识别技术作为非接触式人机交互技术,已经成为神经科学、情感学、认知心理学等学科的热点研究方向,并且在辅助治疗、教育、......
脑部肿瘤是当今发病率和死亡率高的前十大恶性肿瘤之一。早期准确的诊断可以帮助医生为患者提出治疗方案并降低死亡率,使用人工智......
信息源点定位是社交网络领域中的最主要研究方向之一,是研究源点扩散的关键技术手段。对于传播源点定位这类问题,研究其源点以及传......
声学事件的检测是指对连续音频信号中具有明确语义的片段进行检测的过程,是机器对周围声学环境进行识别和语义理解的基础,并且在人......
工业设计对于推进制造业转型升级有至关重要的作用,但目前制造业领域的设计能力仍有待提高。在产品研发过程中,普遍存在工业设计师......
合成孔径雷达（SAR）具有全天时、全天候的工作特点,能够实现对地观测的高分辨成像。经过半个多世纪的研究发展,其理论研究与成像技术......
随着三维传感技术的极速发展,已经有大量的三维模型出现。如何帮助用户高效使用已有的三维模型,已成为如今亟待解决的问题,三维模......
渤海湾盆地含油层系多、流体性质复杂且纵向多变,精准快速地识别流体难度较大,而胶囊网络深度学习法可提高储层流体录井参数识别精......
对于核磁共振图像（MRI）、高光谱图像（HSI）和视频序列这样的三维图像,卷积神经网络（CNN）分类时不得不依赖更加复杂的网络结构,且精度提升......
针对真实复杂背景下小样本水稻害虫识别模型泛化能力弱,易受复杂背景干扰以及重要特征表达能力不强等问题,提出了 一种基于卷积块......
随着在线社交网络的蓬勃发展,越来越多的人喜欢在互联网上以文字的形式表达自己的情感,例如用户可以对已购买的产品进行评价、对外......
精准地预测和识别生物标志物对于预警疾病的发生,预测疾病的发展和研究疾病发生发展的内在原因具有重要意义。在现代医疗过程中,从......
