社区检测相关论文
现实生活中的许多复杂系统都可以通过复杂网络加以描述。随着对各种复杂网络的数学性质和物理意义的深入研究,人们发现复杂网络的......
随着信息技术的发展,属性图作为一种描述实体间复杂关系的数据在现实世界中无处不在,如社交网络、引文网络、蛋白质相互作用网络等......
近年来,针对网络科学领域的研究不断拓展,人们逐渐发现许多自然界乃至人类社会中的复杂现象均可以复杂网络的形式展现,如社交网络......
癌症一直是威胁人类生命健康的顽症。随着现代医疗水平的提升,早期癌症患者的治愈率约达80%-90%。因此,癌症的及早发现至关重要。......
信息源点定位是社交网络领域中的最主要研究方向之一,是研究源点扩散的关键技术手段。对于传播源点定位这类问题,研究其源点以及传......
社区结构是复杂网络的一个重要特性,社区是节点内部连接紧密,外部连接相对稀疏的一组节点集群。社区检测算法对研究复杂网络的内部......
学位
随着生物信息学的发展,各类生物数据井喷式出现,通过高效的算法来挖掘各类数据成为研究热点,从而衍生出基因组学、蛋白质组学、系......
在数据挖掘领域中,聚类分析作为一种数据分析技术,已经发展较为成熟,在机器学习、模式识别等许多领域有着广泛的研究。在大量成熟......
当今世界中复杂系统可由表征信息的复杂网络高度抽象表示。复杂网络中的社区结构特性是其最重要的特征,从而可以通过社区检测算法......
近年来,电商平台购物越来越成为人们进行商品购买的一个主要渠道。随着用户对电商平台使用的不断增加,在电商平台上留下了关于用户......
随着手机、平板电脑等便携式智能设备的普及,人们有时需要在没有网络基础设施的情况下利用便携设备的短程无线通信能力进行通信。......
大城市复杂的交通网络,支撑着城市居民和物资的流动,其中城市公共交通发挥着基础性作用。城市公共交通一般包括轨道交通、出租车、......
网络中的社区检测由于能够发现隐藏在网络中的一些有用信息而受到广泛的关注,识别网络中的社区也有助于有效地理解和利用网络,例如......
信息技术的迅猛发展所引发的大数据思维,为纪检监察机关案件线索侦办带来了新的机遇。目前纪检监察机关在对以贪腐案件为代表的违......
机器学习,特别是深度学习,已经成为一种通过分析和提取高维神经影像数据中的隐藏连接模式来理解脑部疾病的神经基础的新兴工具。这......
科研网络是一类动态变化的异构信息网络,科研网络上的社区检测能挖掘出学术主体的所属社区并发现蕴含于科研社区中的洞察.既有的社......
区块链技术和社交网络的结合是未来社交媒体发展的新趋势。传统的中心化社交网络中,网络平台的服务商采集用户数据,开发基于数据的......
现实世界的网络大部分随着时间不断变化,因此也被称为动态网络。为了挖掘这些动态网络数据中隐藏着的巨量价值,动态网络演化分析成......
网络构成了复杂系统的基础,从脑网络到计算机通信网络,从运输基础设施到在线社会系统,从生物系统到金融市场;在现实世界中,所遇到......
现实世界中,不同领域的复杂系统和结构,例如物流学中交通运输系统、社会科学中的社交系统、信息预测与推荐系统、认知科学中的知识......
大数据时代的迅速发展促进了网络结构的诞生.数据分析领域的一个重要问题就是寻找合适的网络结构进行社区检测.标签传播算法(LPA,L......
很多传统社区检测方法大多局限于单关系网络,适用性和准确性均较弱.针对此问题,提出了一种针对多关系网络的社区检测方法.首先,为......
符号网络是一种具有正负项关系的社会网络,对其社区结构的检测可以挖掘其中有用的信息。将符号网络 划分为全正和全负的子矩阵分别......
为了提高社交网络中用户影响力识别的准确率,提出一种基于灰狼优化算法的社交网络影响力检测算法。该算法考虑邻居节点和非邻居节......
经济学的研究通常以行政区划为对象,探讨变量之间的相关关系,然而,已有文献表明,城市的行政区划缺乏灵活性且容易忽略空间拓扑关系......
随着互联网和信息技术的迅速发展，不同领域的复杂系统（比如在线社交系统、社会媒体、信息预测与推荐系统、控制系统、传播系统、电力......
随着计算机技术的发展，复杂网络广泛的应用到生活中的各个方面。社区检测是目前复杂网络的研究热点之一，在一个网络中不同性质和不同......
近年来，随着各类信息化设备的普及，设备所产生的数据总规模呈指数级增长。大数据技术为海量数据提供了存储、处理、应用以及可视化等......
随着Web2.0概念的深入人心，博客、社交网络、微博等社会媒体相继出现并逐渐盛行，互联网社会媒体逐渐成为人们日常生活中重要的交流平......
现实生活中很多系统结构都能抽象成网络,比如关系网络、新陈代谢网络、电子邮件通信网络、移动电话网络等。这些网络能够根据内部......
21世纪是数据爆发式增长的年代,从这些海量的数据中提取有用的信息变得越来越重要。社区结构是复杂网络的重要属性,随着复杂网络的......
新闻平台新发布的新闻均不存在用户阅读、评论和推介记录,导致新闻推荐系统具有严重的冷启动问题,为此提出一种基于高效用项集挖掘......
社交网络是计算机学科的一个重要研究方向,近年来学术界对其研究较多。现实生活中有各式各样的社交网络,如基于地理位置的社交网络......
随着社交网站和社交软件的兴起,社交网络的规模日趋复杂和庞大。从网络中挖掘内聚子图已经成为近年来社交网络分析中的一个重要研......
脑网络的模块化是一类重要的工具,它有助于理解大脑结构及功能的发展情况。目前,已经有许多社区检测方法在脑功能网络或者脑结构网......
随着互联网、物联网技术的迅猛发展,复杂网络的社区检测已成为一个研究热点。社区检测在用户推荐、舆情监控、公共安全等方面具有......
近些年来,复杂网络的社区结构检测问题逐渐受到各个领域学者的关注。社区结构是复杂网络的重要属性之一,因为网络社区结构揭示了网......
软件生态系统可以看作一种结构复杂的社会网络,是目前软件工程领域的最高层次。探讨软件生态系统中的社区结构具有重要的理论和实......
聚类分析作为一种无监督学习方法,是机器学习领域重要的研究方向之一,已经成功应用到金融、商业、社交网络、生物信息学等领域。目......
复杂网络研究面临网络规模过大难以获取全局信息的困境,局部社区研究及其发现算法在其中发挥重要的作用。针对复杂网络的局部社区......
大脑是人类最重要的信息处理中心,视觉信息的获取和理解是人类对外界感知和认识的主要途径,对视觉信息的解读成为探索大脑对外界信......
随着互联网的全面覆盖,大量数据持续产生并积累,导致人们很难快速准确地获取自己需要的信息。推荐系统在一定程度上可以过滤掉大量......
社区检测是指在一个集合中,根据元素之间的某些关系,将集合划分为若干可交叉的子集的过程。这些集合内部的节点联系十分紧密,而跨......
现实生活中许多的复杂系统都可以用复杂网络来表示,例如社会网络、生物网络、信息网络、交通运输网络等等。大部分的复杂网络可以......
