YOLO相关论文
计算机视觉在智能自动化的发展上扮演了关键性的角色,尤其是其中的目标检测与图像分割,在人脸身份识别、安防监控、图像美化及自动......
学位
行人检测是无人驾驶、智能监控和人机交互等领域必不可少的技术,它主要是指对视频或者图像中的行人进行识别和定位。但是在复杂现......
自动车牌识别（Automatic License Plate Recognition,ALPR）系统在智能交通中有着举足轻重的作用,精度和速度一直是评判系统性能最重......
学位
针对每年在偏僻区域发生突发事故因而错过最佳救援机会导致严重后果这一问题，提出了一种基于Yolo V2目标检测网络与K210单片机平台......
烟叶是保障卷烟品牌的基础性原料,烟叶评级是将农业生产加工的烟叶,转化成为供卷烟厂生产企业使用的原料的重要环节,关乎农户和行......
交通信号灯在道路交通系统中起着引导车辆通行,保障道路通畅的重要作用。实现对交通信号灯的检测与识别一方面可以辅助驾驶员对车......
为了保证全自动驾驶条件下列车编号识别的准确性，采用机器学习算法选择车辆编号区域图像的训练模型；根据车号位置、司机登车平台结构......
在多分辨率场景下基于合成孔径雷达（SAR）图像进行多类典型目标识别，是SAR图像信息解译的重要环节。基于YOLO-v4网络模型，针对目前机载S......
针对在小规模手机屏幕缺陷数据检测效率不高的问题，提出了一个基于YOLO v3的手机外观缺陷视觉检测算法，即YOLO-q-v3算法。YOLO-q-v3......
煤炭一直占据着我国一次性源消耗的首要地位,具有储藏量大、能量密度高、成本低等优势,是一种重要的化石燃料和工业原材料。煤炭在......
棉花打顶作为棉花田间管理中的关键环节,打顶作业质量将对棉花产量造成影响。传统的人工打顶方法存在工作效率低、打顶成本高等问......
针对遥感目标检测中，目标分布不均匀、排列杂乱、大长宽比和尺寸变化剧烈等导致目标定位困难的问题，提出了一种融合卷积通道注意力的......
无人机航拍影像具有目标尺度变化大、背景复杂等诸多特性，导致现有的检测器难以检测出航拍影像中的小目标。针对无人机影像中小目标......
随着计算机视觉技术的发展,行人目标检测与跟踪技术在实际生活中有着越来越多的应用,利用计算机视觉技术获取图像中的有用信息,可......
高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响，当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理，鲜见实时自动识别与抑制射频......
随着目前城市绿化程度的不断提高,落叶清理工作也变得更加复杂繁重。落叶具有季节性特征,需要不断重复清扫,特别是绿化率高的园区......
近年来,我国大力推进煤炭行业绿色发展,传统的选煤技术和选煤理论面临严峻的挑战,急需更加智能、环保及高效的煤矸分选技术。利用......
由于迷彩伪装目标与所处背景高度融合，现有深度目标检测模型在此类目标上的检测效果并不出众。为提升对迷彩伪装目标的检测精度，以YO......
随着我国供电行业的不断发展,一些自动化的控制技术逐渐得到应用,供电工作的安全性、效率性明显提高,其中电力调控自动化机房就是......
随着计算机算力的增长,人工智能技术得以很好的应用,传统领域逐渐向着智能化的方向发展。2016年习近平总书记在集体学习中强调要建......
随着时代的发展,海上搜救作为保障人民生命财产安全、维护海上贸易有序开展的有力保障措施也越来越受到人们的重视。由于现阶段存......
针对传统恒虚警率检测方法检测率低的问题，提出了一种基于YOLO的深度学习雷达目标检测方法。首先利用同相正交数据匹配滤波后形成的......
随着移动电子设备应用愈发广泛,锂电池凭借其容量大、体积小、密度低的优势,需求量与日俱增,锂电池的生产基本已实现自动化,但在生......
近些年来,计算机技术飞速发展,汽车制造水平也在稳步提升,无人驾驶汽车已然成为当今的技术热点,在不久的未来必将成为主流。而环境......
为解决无人驾驶汽车外界环境感知系统对交通标识文字信息检测问题，提出一种在自动驾驶场景下对交通标识的文本信息进行检测并识别的......
红外探测技术因其具有较好的隐蔽性和较强的抗干扰能力等特点,在红外制导、预警等军事领域得到较为广泛的应用,其中面向红外图像中......
近年来,基于深度学习的光学遥感图像目标检测算法得到了蓬勃发展,但是光学遥感图像中目标小而密集的特点导致网络在小目标上的推理......
目标检测是计算机视觉领域的一个基础任务和研究热点。YOLO将目标检测概括为一个回归问题，实现端到端的训练和检测，由于其良好的速度......
针对水域场景夜间能见度极低，难以实现人员目标检测与定位的问题，结合红外热成像技术与深度学习目标检测算法，研究了一种黑暗环境下水......
YOLO系列算法以其优异的检测性能成为目标检测领域的热点问题。回顾了目标检测领域的发展历程，综述了基于深度学习的两类目标检测算......
随着国民经济的发展与机械化工厂的迅速发展,工厂和居民楼里密集用电用火的行为也越来越普遍。各种各样的易燃物和不安全用火用电......
以智能制造为代表的工业4.0时代正在到来,机器人在装备制造、航空航天、流体制造以及物流工程等各个领域中都扮演举足轻重的角色。......
随着世界各国间对外贸易量的不断攀升,航运始终是货物运输的主要方式之一,保障船舶航行过程中的安全性至关重要。船舶事故中人为因......
遮挡情况下的行人检测与跟踪一直都是计算机视觉领域公开的难题。在高速公路外场环境中,由于光照变化、摄像头高度不一、遮挡众多......
物联网作为感知物理世界的重要手段,在智慧城市建设中得到了广泛的应用。火灾是城市生活中常见的灾害,因此,建设全面、安全且有效......
超限运输是一种透支使用公路的行为,会导致桥梁、公路使用寿命锐减,被认为是公路交通的“第一杀手”。全面实现路面监测自动化、信......
白细胞（White Blood Cell,WBC）是血液的重要组成部分,也是人体免疫系统不可或缺的安全卫士。根据不同的功能和形态可以将白细胞分为......
近些年海洋资源成为重点开发与利用资源。如何对水下生物准确识别变得越来越重要。过去水下生物识别是派遣人员到水下进行拍摄、捕......
工业生产过程中工件难免会产生缺陷。为避免传统人工检测效率低下的问题,基于机器视觉的自动缺陷检测广泛应用于工业领域,而机器视......
疫情期间，佩戴口罩是防止疫情传播的有效措施。利用计算机对人是否佩戴口罩进行自动检测是计算机视觉领域的研究热点。针对人脸口罩......
据统计,在国内基建行业的安全事故中大部分是因作业人员未戴安全帽造成的,安全帽作为保护人的防护工具,可以在危险环境中保护人员......
煤矿安全生产问题一直以来都是一个重点话题,安全生产是企业生产工作的前提,而安全监管是安全生产的保障;为了对井下作业的员工的......
车辆碰撞预警是智能驾驶领域必不可少的一项技术,其通过获取车辆前方目标的相对速度及位置信息,从而对可能发生的碰撞进行预警。传......
近年来得益于人工智能技术的飞速发展,作为其重要应用之一的智能交通系统（Intelligent Transportation System,ITS）已日趋成熟和完善......
水文测验通过观测水文要素为水利建设、防汛抗旱、水资源管理提供依据,铅鱼缆道测流是水文测验中重要的项目。在测流过程中,河流漂......
