模糊聚类算法相关论文
群体智能优化算法效率高且用途广泛,基于群体的自然元启发式算法不追求建立、拟合被优化问题的精确数学模型,在使用其他优化方法难......
采用带有基于高斯核函数的模糊聚类算法（KFCM）,优化传统模糊聚类算法,提出一个基于模糊聚类的土壤肥力评价模型,以提高肥力聚类的准......
为减少模块划分过程中专家打分等量化方法主观性太强对模块划分结果的影响,提供一条从用户需求出发的产品设计路径,形成用户-产品-......
汽车底盘模块化设计既能够减少生产成本，又能够加强顾客需求的反应能力，继而对提升汽车行业市场竞争力举足轻重。鉴于传统汽车底盘缺......
网络带来的便利使得人们的生活高度依赖各种网络应用,一旦网络异常会给人们带来诸多影响。因此实时掌控网络运行状态,建立网络运行......
依据模糊均值聚类故障检测原理,对舰船电气系统初始状态数据样本归一化后,构建舰船电气系统状态数据模糊相似矩阵,依据该矩阵分析......
数据挖掘领域中有一项重要的技术就是模糊聚类算法。模糊聚类算法作为一种无监督的机器学习方法,能够将未标记的样本数据划分成多......
肺癌的病死率一直高居我国各种癌症的榜首,随着人们生活环境改变,肺癌的发病率也在逐步上升,对于肺癌来说最重要的就是“早期发现,......
遥感变化检测是开展对地观测应用的关键技术之一,在城市研究、灾害评估以及资源调查等领域发挥着重要的作用.本文针对基于差分影像......
随着医学影像技术的快速发展,利用计算机辅助诊断来进行医学图像分割已逐渐成为主流。然而目前医学图像的分割存在很多问题,如核磁......
故障诊断技术是针对机械设备的异常状态检测、异常状态原因识别及异常状态预测的各种技术的总称,本文以煤矿刮板输送机传动部为研......
近些年来,通过对肿瘤基因表达数据聚类来区别不同肿瘤类型一直是生物信息学领域当中研究的重点。面对不断增加的癌症基因,探索癌症......
随着我国大型公共建筑数量的迅速增加,建筑能耗也在持续增加,据统计建筑能耗占据总能耗的39%,这对我国的可持续发展战略产生许多不......
输电线路故障暂态信号的小波变换研究较多，但对暂态数据小波变换的结果模式空间研究较缺乏，从而导致输电线路故障性质识别、故障相识......
节理产状分组是进行三维不连续面随机模拟的前提。首先介绍模糊聚类分组算法的基本原理，并利用该算法对甘肃北山花岗岩体实测节理按......
恢复电压测试法是利用电介质响应特性评估变压器油纸绝缘老化状态的方法,通过恢复电压法可以得到变压器油纸绝缘的相关参数.首先,......
伴随着当下信息时代的高速发展，大数据相关的应用成为了业界关注的焦点，通过数据驱动经济发展已成为全球许多强国的战略计划之一。然......
随着科学的飞速发展，信息时代带给人们越来越多的数据，现在各行各业都有着大量的未被充分利用的数据。为了更加充分的利用数据带来的......
研究引入基于PSO-FCM智能算法的计算机网络入侵检测方法,主要是将粒子群(PSO)算法引入模糊聚类(FCM)算法,并对该方法进行Matlab仿......
利用高斯过程回归模型描述不同时间尺度下负荷序列的基本演化趋势、强波动和随机噪声水平。对历史负荷数据进行可视化分析,挖掘整......
提出一种基于多模型的预测控制方案,用于解决典型强非线性对象——pH中和过程的控制问题.首先给出了基于TS形式的多模型建模方法,......
视频运动对象分割是数字视频处理领域的难点和热点，广泛应用在视频编码、检索、模式识别、机器人视觉等领域。然而由于像素域视频运......
随着临床医学和计算机科学的相互渗透与发展,医学图像处理能避开主观因素的影响,尽早准确地诊断出肿瘤种类及恶性程度,有助于对患......
图像分割对促进图像工程的发展非常重要,并且图像分割结果的质量对图像高层理解与分析也有着直接影响,因此图像分割为图像理解和分......
近年来,随着电子商务市场的急速扩增以及网络购物成交量的日益加大,海量的商品信息充斥着每个消费者的生活,如何方便快捷地为用户......
作为数据挖掘中的一项重要技术,聚类分析具有广泛的应用领域。数据对象的聚类过程是一种无监督自学习的数据分类过程,聚类分析算法......
本文以DOP企业酯化反应装置的苯酐转化率为研究背景，对神经网络的软测量建模方法及其在装置中的实施方案进行了研究。 文章在分......
对于设备局部放电的监测是实现其绝缘状态评价的基础，对电力系统的安全稳定高效的运行有着十分重大的意义。通过实时的监控设备的工......
随着目前经济的快速发展，污水的排放量与日俱增，污水的处理问题已经成为环境治理的重中之重。由于污水处理是一个包含许多复杂处理工......
由于锂电池工作电压高、容量大、储能量高、循环寿命长、没有记忆效应、重量轻、绿色环保等优点，使其成为了动力电池的研究热点。如......
大脑的结构是其复杂功能的物质基础,脑组织与结构的分割是计算神经解剖方法学研究的核心内容之一.由于MRI图像中的各种干扰与大脑......
由于传统方法不能有效地对复杂和不确定系统进行建模,因此需要寻找一种能够描述非线性系统的全局函数或解析结构。查德(L.A.Zadeh)......
随着经济发展和社会进步,交通运输已经成为人们经济生活中不可缺少的重要组成部分,它对保证社会经济体系及日常生活的正常运转发挥......
基于线性模型的预测控制研究已经相当成熟并得到了广泛的工业应用,然而在实际控制系统中,被控对象往往具有非线性、时变性和不确定......
水泥生产过程一般以连续动态系统为主,实际上,同样具有很大的离散特性,对于篦冷机系统的连续过程也极易出现造成系统稳定性差的突......
微生物发酵工程是复杂的生化反应过程,具有高度非线性、时变性和相关性。获得更多的过程状态变量和掌握更多的反应过程信息是研究......
由于现代工业生产过程的复杂性、非线性和不确定性,实际工业过程中,控制系统中的被控对象参数或结构会发生变化,使得很难达到预期......
数据挖掘(Data Mining, DM)，就是从大量的无序数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式，进而发现有用的知识，并得到时间的......
目前，随着科技的发展，煤矿自动化水平的提升，刮板输送机也朝着自动化、智能化方向发展。刮板输送机的主要功能是转载和运送，同时还与破......
航空构件缺陷检测的主要目的是保证航空构件产品的质量与性能,避免因构件出现缺陷最终导致航空设备失效,出现安全事故。近年来,利......
随着并网风光储联合发电系统容量的不断增加,由风能、太阳能的间歇性、随机性所带来的出力波动对电力系统造成的影响日益凸显。因......
当今世界，数据每天都在迅猛增长。人们保存如此大量的数据，一是因为计算机技术的发展使之变得方便可行，二是因为这些数据有巨大的潜在......
WWW是一个开放的全球性资源,它包含了海量的跟人类生活密切相关的数据,随着WWW上信息爆炸性的增长,Web是复杂度也以惊人的速度发展......
