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近年来,随着人工智能的快速发展,最优化问题作为应用数学中重要的研究方向之一被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、智慧城市等领域中......
针对传统灰狼优化算法易于陷入局部最优、寻优精度低的问题,提出基于混沌对立学习和差分进化机制的改进灰狼优化算法CODEGWO.引入......
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本文提出了一种新的混合进化算法求解具有线性恶化的并行机调度问题,目标是使总完工时间最小.该算法采用对立策略以及最小比率优先......
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为进一步提高PSO算法的优化效率,加速寻优过程,提出基于随机对立策略的PSO算法,包括QOP-SO和QRPSO。这两种算法在种群初始化阶段采......
针对细菌觅食优化算法（BFOA）全局搜索能力差和易陷入局部最优的缺点，提出一种混合人工蜂群算法（ABC）的自适应细菌觅食优化算法。借鉴ABC......
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