受限玻尔兹曼机相关论文
随着计算机技术和网络多媒体技术的迅猛发展,每时每刻都在产生海量的图像数据。如何对这些图像信息进行高效存储并提取是计算机视......
神经元通过尖峰模式传递有关刺激的信息,多个神经元通过突触相互联系,构成了复杂的神经回路.在过去的一个世纪中,多电极记录技术的......
认知无线电因可提高频谱利用率,在民用和军用领域得到广泛应用。在认知无线电系统中,如何有效识别已授权用户发送信号的调制类型,......
随着云计算技术和互联网技术的不断发展与完善,网络安全已经逐渐的上升为人们所要关注的焦点问题。在目前信息化时代的快速更替中,......
知识更新周期的缩短,需要人们不断地去学习并更新自己所掌握的知识。而工作学习节奏的加快使人们更多地选择基于计算机及互联网技......
微表情作为一种在极短时间内自然流露的面部表情,包含了人的真实情绪,使用微表情可以有效地帮助有关人员进行情绪识别,因此在司法......
信息技术在各个领域中的重要性日益凸显出来;而教育行业也在社会的科技化变革中取得了重大的成果。“计算机触控技术+教育”的飞速......
近些年来,许多高维数据在不同的领域中产生。这些高维数据不易用传统方法处理,但迫切需要从这些数据中分析潜在的信息和模式。但是......
为了提高医院网络异常流量识别的精度,提出一种基于灰狼算法优化DBN的医院网络异常流量识别方法.针对DBN模型性能受权值和偏置参数......
受限玻尔兹曼机是一种随机神经网络生成模型,广泛应用于特征降维、协同推荐等任务中。近年来,以受限玻尔兹曼机为核心结构单元的深......
随着物联网技术快速发展,大量数据随之产生,为传统的云计算带来巨大的数据处理压力。作为云计算的延伸,边缘计算将数据处理、存储......
近年来,人工智能技术在人类生活中的各个领域都得到了广泛地应用。特别是机器学习技术在分类、聚类以及回归等众多知识任务中都取......
受限玻尔兹曼机(restricted Boltzmann machine,简称RBM)是一种概率无向图,传统的RBM模型假设隐藏层单元是二值的,二值单元的优势......
RBF 神经网络中心、宽度等参数确定的是否合理将直接影响到RBF 网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF 神经网络的参数是......
机械设备在运行过程中,因工况复杂、过载等原因引起的性能退化及失效时有发生.滚动轴承作为机械结构的薄弱环节之一,除了要承受能......
医疗分类问题作为数据挖掘在医学上的重要问题分支,旨在通过人工智能算法构建出分类决策模型以辅助临床诊断.为改善医疗分类模型的......
随着社会经济结构的变化,仅依赖于负荷历史数据和少量气象等影响因素进行电力负荷预测会造成较大误差。本文提出了一种基于改进深......
提出了一种现场测试用直流测量装置200 kV方波电源储能组件均压环结构的优化设计方法,以避免电晕带来的测试误差,并减小设备体积.......
建立以飞行参数为变量的机翼结构载荷模型是飞行安全监控及飞机疲劳寿命估算的重要技术基础。首先将机翼燃油质量对其结构载荷的影......
随着互联网技术的不断发展,电子商务正在社会经济的发展中占据着越来越重要的位置。随着电子商务市场的逐渐扩大,越来越多传统行业......
随着语音信号统计建模方法的日益成熟和计算机处理能力的不断进步,近年来统计参数语音合成(Statistical Parametric Speech Synthe......
web2.0带领互联网走进了一个新时代,用户是互联网的核心,生产数据的同时也在消费数据。互联网的普及和互联网用户数量的迅猛增长使......
深层神经网络是一种高变度的函数(highly-varying function)，与许多经典的浅层结构算法相比，以深层神经网络为代表的深层结构有很多......
人类已经进入大数据时代，图像（视频）作为人类对外部世界感知与认知的信息载体，在大数据中占有举足轻重的地位。随着图像（视频）采集技术的......
随着人们对深度学习的广泛关注和大量研究，径向基神经网络、玻尔兹曼机模型和卷积模型等大量的深度神经网络模型已被广泛应用。其中......
受限玻尔兹曼机是一种无监督学习方法，它具有强大的无监督学习能力，其广泛应用于聚类、分类、协同过滤等机器学习问题。 当训练样......
随着计算机越来越普遍的融入到人们的生活和工作中,人们对计算机的要求也越来越高。在人机交互方面,人们已不在满足于借助键盘等外......
背景建模和文本建模分别是计算机视觉和自然语言处理两个人工智能领域关注的重点基础问题。这两个方向都是现今人工智能发展的前沿......
深度学习作为机器学习领域的一个重要研究方向,在近年来发展迅速。深度学习的主要思想是通过构建多层的深度网络结构,使用高效的算......
随着近年来互联网与电影业的发展,音视频等多媒体文件急剧增多,有些音视频文件往往包含大量的暴力元素。由于音频在处理速度上比视......
人脸检测作为智能人机交互技术中的一个重要组成部分,是当前模式识别、人工智能、计算机视觉等领域的研究热点,近年来受到研究者的......
盲源分离又称为盲分离,是在不需要太多的源信号和信道先验信息的情况下,仅根据观测到的混合输出信号,分离出各输入源信号的过程,是......
人脸检测技术是模式识别领域的重要研究课题之一。在实际应用中,采集到的人脸图像往往会受到周围环境的影响,造成人脸检测中的姿态......
随着信息技术的发展,网络上数据以指数级在增长,出现信息过量的情况。这种状况使得用户不得不花费大量的时间和精力寻找有用的信息......
为准确高效地分析配电网可靠性,提高配电系统实施效益,提出了基于深度学习的配电网供电可靠性分析方法。所提方法充分利用深度信念......
随着轨道交通行业的高速发展,轨道车辆的运行速度、载重量都在逐步提升。而在进步的同时安全问题始终是该行业的重中之重。车轴是......
健康是人类赖以生存和发展的基础,随着社会的不断进步和科学的不断发展,人们的生活水平得到了极大的提高,但是各种疾病和亚健康也......
随着经济社会的飞速进步、移动设备的普遍应用以及无线网络的的广泛覆盖,用户可以使用移动计算设备在任何时间任何地点接入网络,因......
脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种独立于外围神经与肌肉系统的人机交互技术,在医疗、军事和娱乐等诸多领域具有潜在......
在许多工程实际应用中,由于观测对象的复杂性与不确定性使得描述对象的属性值往往具有模糊性,因此常采用模糊数或区间数来刻画属性......
声纹识别属于生物特征识别技术中的一种,在数据安全日益受到重视的今天,正越来越多地被人们所关注。声纹识别和传统识别方法相比拥......
随着边坡变形事故频繁发生,人们的财产受到侵害,生命安全受到威胁,因此对边坡变形的安全分析尤为重要。位移是反应边坡内部变形的......
