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提出了一种改进的基于多区块局部二值模式(MB-LBP)特征的人脸检测算法。算法针对AdaBoost算法训练过程中出现的权值分布扭曲的现象,对样本权值的更新规则进行了调整。实验结果表明,该方法有效地缩短了训练时间,而且避免了权值扭曲的现象。算法在保证检测率的同时降低了误检率。
一种基于二值模式特征的人脸检测算法
【摘 要】
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提出了一种改进的基于多区块局部二值模式(MB-LBP)特征的人脸检测算法。算法针对AdaBoost算法训练过程中出现的权值分布扭曲的现象,对样本权值的更新规则进行了调整。实验结果表明,该方法有效地缩短了训练时间,而且避免了权值扭曲的现象。算法在保证检测率的同时降低了误检率。
【机 构】
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东南大学自动化学院，南京210096
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2011年05期
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