【摘 要】
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模式识别方法在旋转机械故障诊断方面的使用上已有很多研究,能够找到很多这方面的例子,然而在生产实践中很难获得足够的样本.支持矢量机(SVM)作为一种新的学习方法可以解决小
【出 处】
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第十四届全国设备监测与诊断学术会议
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模式识别方法在旋转机械故障诊断方面的使用上已有很多研究,能够找到很多这方面的例子,然而在生产实践中很难获得足够的样本.支持矢量机(SVM)作为一种新的学习方法可以解决小样本学习问题.本文采用遗传算法对SVM诊断过程中的两个重要参数进行优化,结果显示经过优化后多分类SVM能够产生优良的结果,使SVM诊断识别率得到了提高,这种分类方法在旋转机械故障诊断上也有潜在的应用价值.
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