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摘要：传统的基于内容的视频检索是利用图像的颜色、纹理以及形状等底层特征来对视频进行检索，然而这些底层特征并没有深层次地挖掘出视频的语义内容。在用支持矢量机对图像进行分类的基础上，提出了一种基于贝叶斯网络的对视频静态语义如室内/室外进行探测的新方法，实验结果验证该方法的有效性。
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