小波矩相关论文
三维模型的普及使得三维模型特征的提取和识别变得重要,并具有应用前景.本文着重实现了小波矩方法,并实现了3D Zernike矩方法作为......
随着航天技术的发展,外太空正逐步成为新形势下各国资源争夺、军事斗争的又一战场,空间作战成为必然。空间目标监视是国家空间作战......
赤潮藻是引发赤潮现象的主要生物,赤潮不仅给海洋环境、海洋渔业和海水养殖业造成严重危害,而且对人类健康甚至生命都有不利影响。......
印章水印防伪系统利用印章域数字水印技术在PKI/CA平台上实现了电子文档和物理文档的双重防伪作用,从而将数字水印技术和PKI的应用......
生物特征识别是根据人体所固有的生理特征或行为特征来进行身份验证的技术。与计算机技术相结合，使得生物识别技术在许多领域得到了......
该文是国防项目基于小波变换下不变量的研究的一部分,主要研究在小波变换下具有旋转、平移和尺度不变性的不变量理论.论文首先提出......
自动目标识别的本质是模式识别问题,特征提取是模式识别系统的重要组成部分,为正确分类提供了有力的保证。为了提高分类处理的速度......
小波神经网络可以看作是以小波函数为基底的一种函数连接型网络,也可以认为是径向基函数(RBF)网络的推广。它具有一般的前馈网络和......
能够自动进行目标识别是现代武器装备力争具备的先进性能之一。小波分析因其良好的时频局部化特性,已经成为信号处理和图像分析系......
在智能交通系统(Intelligent Transportation Systems,ITS)中,车辆信息的计算和获取对车辆自动监控和全自动收费系统的建立起着关......
为了提高对于猪舍科学养殖的水平，提升猪的健康状况，本文提出了一种将监控设备和图像识别技术有效结合的方法，实时的监控猪舍内猪的异......
猪腿部疾病和外伤对规模养猪影响很大,若采用人工方法进行巡视检测,不仅劳动强度大,恶劣的环境也会对人体健康有害,且人工判断存在......
在信息技术飞速发展的今天,信息安全显示出前所未有的重要性。电子商务、电子银行、网络安全等应用领域更是急需高效的自动身份认......
身份认证技术是信息系统安全的第一道屏障,它是在信息安全时代备受关注的一个研究领域。今天,随着网络化、信息化的不断深入和发展......
随着现代社会对安全的要求不断提高,利用生物特征进行快速准确的身份识别成了当今的主流。步态是一种远距离可采集的生物特征,步态......
车型自动分类系统是ITS(Intellegent Transportation System)的重要组成部分,它在智能交通领域中有着广泛的应用,相关技术的研究正......
学位
步态识别是根据人的步态特征对人的身份进行识别的技术。步态作为一种新的行为特征,具有远距离、非接触性、非侵犯性、易感知性、......
奶牛识别是奶牛管理的重要组成部分，以前对奶牛的识别主要依靠人工识别，现在主要采用电子标签识别，而用计算机通过对奶牛图片的分析进......
依赖声呐设备的水下目标分类识别技术,在海洋资源勘探、水下鱼类识别、水下打捞等环境中扮演着越来越重要的角色。水下目标识别的......
由于通信信号、无线电信号、遥控遥测信号、雷达信号等信号的干扰,造成了战场复杂多变的电磁信号环境。为了监测战场电磁信号,从众......
针对传统的智能手绘草图识别系统无法精准、稳定地识别手绘草图的问题,文中设计一种基于小波矩的智能手绘草图识别系统。利用草图......
油纸绝缘沿面放电是电力变压器内局部放电的主要形式,研究其产生及发展特性,能有效诊断运行变压器的潜伏性缺陷.本文基于典型油纸......
本文首先介绍了支持向量机(SVM)和小波矩的基本思想和算法.接着通过提取训练样本的小波矩,将其作为图像的特征值输入到支持向量机,......
由于信息技术的快速发展,信息安全和公共安全已经成为人们越来越关心的问题,如何准确有效地识别人的身份已经成为研究的热点。相比......
轴心轨迹是压缩机故障诊断的重要特征,能够直观、形象地表征旋转机械的运行情况.本文提出了一种基于小波矩的方法用于实现轴心轨迹......
数字时代已经来临，基于网络的数字作品的创作和流传的速度超过了以往任何一个历史时期，整个世界都在享受数字化带来的便利。随着多媒......
在日常生活中,人类的智能不仅表现在正常的理性思维和逻辑推理能力上,也表现在正常的情感能力上.在自然化的人机交互过程中,计算机......
矩方法作为一种重要的图像分析工具，在计算机视觉及模式识别领域里有着广泛的应用。现有的矩描述子可以分为几何矩、正交矩、小波矩......
模式识别、机器视觉技术越来越多的被应用到自动安装系统中,由于人工安装应变片存在着效率低,精度低和—致性差的缺点,因此应变片......
应用机器视觉技术对大豆的外观品质进行检测成为近年来的研究热点,大豆的外观特征提取是检测的重要内容之一。为提高大豆样本的识......
针对目前服务机器人手势交互方法在输入方式自然性和识别方法可靠性方面的不足,提出采用结合人脸和人手的姿态作为输入方式,实现了......
期刊
分析了应用小波矩特征进行地面复杂背景下装甲车辆识别的理论依据,实地采集了某型坦克和某型步兵战车的灰度图像,提取其小波矩特征......
非局部均值滤波是一种典型的图像去噪技术.然而该算法只定义了平移不变性,没有考虑方向和图像块的尺度问题,进而影响了去噪的效果.......
矩作为模式的特征在二维图象模式识别中应用很广。该文根据Hu矩、Zernike矩、Pseudo-zernike矩、Legendra矩、旋转矩和复数矩的原......
图像的局部复制粘贴篡改技术,是最常见的一种图像伪造方式,对此提出一种基于小波矩的图像复制粘贴篡改检测算法.首先通过变分水平......
基于步态的身份识别是近几年出现的一种新的生物识别技术。提出了一种融合静态特征与动态特征的步态识别方法,该算法使用小波矩描......
针对现有图像区域复制篡改检测算法特征向量维数较高、鲁棒性较差的缺点,提出了一种基于小波矩的图像篡改检测算法。该算法利用小......
提出一种基于颜色和形状特征的图像检索方法,该法采用改进的颜色直方图表示图像的颜色特征,利用小波矩提取图像的形状特征和颜色特......
小波矩兼顾了目标的局部与全局范围的不变性特征,在计算复杂度和识别相似形状的物体时比Hu矩、Zernike矩具有更好的识别效果;支持......
针对目前服务机器人手势交互方法在输入方式自然性和识别方法可靠性方面的不足，提出采用结合人脸和人手的姿态作为输入方式，实现了一......
本文从雷达专家系统目标识别和红外图像目标识别算法分别得到带识别目标所属类别的基本概率分配函数。用D～D证据理论：博得到的两个基......
为了提高身份识别的正确率,加大身份识别伪造的难度,提出一种基于手骨的身份识别方法,并设计实现一种手骨身份识别系统.基于手骨的......
针对单传感器进行图像目标识别时识别率较低,判决阈值较为苛刻这一弱点,提出了一种小波矩和Dempster-Shafe(rD-S)证据理论相结合的......
