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人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务.由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性,使得人脸模式分类器的训练十分困难.该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法.算法首先使用双眼-人脸模板对进行粗筛选,然后使用SVM分类器进行分类.在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM,有效地降低了训练的难度.实验结果的对比数据表明,该算法是十分有效的.