线性判别相关论文
随着计算机视觉和机器学习方法的快速发展,图像识别相关技术也日渐复杂和多样化。然而,现实中采集的图像往往会存在噪声干扰、图像......
偏最小二乘法判别法是被广泛应用的一种高维数据降维分类预测判别方法,但在实际中,该方法通常会产生难以解释的原始变量的线性组合......
本文以MEMS薄膜半导体气敏传感器阵列识别算法为依据,研制一套能够将项目指标要求的易燃物种类与日常干扰物区分,并在达到报警阈值......
现有油气井电磁探伤测井仅能定性判断套管是否变形，无法识别套管具体变形类型，引入深度学习的思路，提出一种基于Fisher线性判别的套管......
本文提出了一种新的音乐分类方法,该方法将降维过程和分类过程综合起来,使用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和朴素贝叶斯(NB)......
随着社会的发展,各个方面对快速有效的自动身份验证的要求日益迫切。生物特征识别是一项利用人类特有的生理或行为特征来进行身份......
本文对于人脸检测、识别等问题进行了研究，针对视频中彩色图像提出了一种有关局部特征提取以及人脸识别的新方法。本文的主要工作内......
人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。特征提取作为人脸识别的关键模块,主要解决如何从人脸图像数据......
脑机接口是建立在人脑和外部设备之间的直接通讯通路。脑机接口技术结合了生物医学、计算机信息处理技术、神经科学以及微电子等多......
学位
近些年，多媒体和网络技术发展迅速，促使了图像数据数量的大幅度增长，因此如何能够快速、准确地获取图像数据中的有用信息成为急需解决......
传统的图像识别方法假设训练样本和测试样本服从相同的分布,然而在很多实际应用中,这一假设往往并不成立。如果训练样本的分布和测......
衡量分类器及其学习算法优劣的标准不能简单地采用分类精度等单一指标。现实生活中有大量不平衡数据集，包括样本数量不平衡和分布区......
人脸识别技术,因为具有极强的科学研究挑战性和潜在的广泛应用,一直是国际性的研究热点。人脸识别的关键步骤包括特征提取和分类。......
信息检索是近几年来发展迅速的计算机应用学科。句子检索是细粒度的信息检索,在自动问答、文档文摘、机器翻译等领域有着广泛的应......
人脸识别是生物识别技术中的一种。与其他生物识别技术不同,人脸识别具有使用者友好和可以被大量应用的显著优点,而这也使得它成为......
学位
人脸识别是当前一个热点研究领域,它作为一种身份验证的技术在信息安全,出入控制等领域有着广泛的应用前景,但同时人脸识别作为一......
人脸识别是典型的图像模式分析、理解与分类计算问题，具有重要的理论研究价值和广阔的应用前景。近年来，基于局部模式及纹理特征的人......
由于忆阻器的无源性、低耗能、记忆特性以及纳米尺度，忆阻器将会带来人工智能领域，尤其是人工神经网络的理论和应用研究的突破性进展......
赤潮是世界近海三大污染问题之一,给人类社会造成了巨大的危害,引起全世界范围的广泛关注和研究。近年来我国近海区域赤潮爆发的数......
人脸识别是人工智能的重要分支,在民用和商用领域如人机交互、监控系统等方面具有重要意义。近年来,随着机器视觉和机器学习的突飞......
设计了一种新的空闲状态的检测方法，该方法采用公共空间频率模式（CSSP）算法和ARMA谱估计方法提取样本的空域和频域特征，利用贝叶斯......
人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景。本文在传统PCA算法的基础上,利用Fisher线性判别技......
目前,用图像处理的方法来识别残损纸币在我国几乎还是一项空白,但却有很大的应用价值.本文发现残币与新币的灰度直方图的走势存在......
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种重要的子空间表示算法，并被广泛的应用于模式识别等众多领域。LDA旨在寻求一......
Bayes线性判别法是判别分析中的经典模型，适用于多元正态分布数据，其判别效果诸多因素的影响。如何针对不同的研究目的与研究内容，结......
学位
随着互联网络以及广播技术的发展,人们有机会接触到大量的多媒体内容。但是随着数据量的快速增长,如何自动的对这些内容进行管理就......
随着人类基因组计划的顺利完成，基因芯片技术越来越完善，癌症研究开始进入了新的时代。基因芯片技术具有划时代意义的特点是能同时监......
随着计算机、互联网技术的高速发展,人们的信息安全意识越来越高。如何实现可靠、便捷的身份认证受到了社会的普遍关注。人脸识别......
随着信息技术的发展，数据量越来越大，带来的噪声和数据的冗余也越来越多。如何从含噪数据中有效地提取特征，一直是模式识别、机器学习......
脑—机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种新颖的人机接口方式。它是利用计算机或其他电子设备对特定环境或任务下的大脑活......
目的：分析在调强放射治疗(IMRT)靶区勾画与计划制定期间鼻咽癌肿瘤体积的变化及其影响因素。材料与方法：2005年3月至2007年4月，49例经......
复杂场景下的人脸分析和理解是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究问题,在视频人物检索、智能视频监控、人机交互和智能安防......
脑机接口是指不依赖于脑的外周神经和肌肉组成的正常传输通路,而与计算机或者其他电子设备进行通信和控制的设备。它的实质是通过......
随着生物特征识别技术的广泛应用，两个问题越来越受到人们的关注:一是生物特征的识别性能，二是生物特征模板的安全性能。论文面向人......
LAPS型电子舌是由光寻址传感器阵列、信号处理模块和模式识别系统组成，能够模拟人的味觉器官，识别单一的或者混合溶液味道的新型智能......
学位
区分服务模型通过优先级策略实现相对QoS，是解决IP网络服务质量问题的主要解决方案之一。在区分服务的体系结构中，队列管理通过丢包......
随着科学技术的发展,海量生物信息数据的出现,生物信息学成为了一个引人瞩目的学科.面对成千上万的碱基序列,由于成本和耗时的限制......
近几十年来，伴随着信息技术逐渐走向成熟，越来越多的场所需要进行快速有效的身份鉴定。人脸识别技术作为信息技术的发展产物凭借其良......
该文提出一种结合均值主元分析和线性判别进行特征选择的人脸表情识别方法.首先对训练样本做均值主元分析,然后再做线性判别,构造......
目的:基于80例接受中西医结合治疗的晚期胃癌患者的临床资料,初步构建晚期胃癌人群类别预测的判别模型。方法:选取2016年12月1日至......
为实现生鲜牛肉嫩度等级的无损快速判别，用可见近红外光谱检测实验系统，获取不同嫩度的40块牛肉样品的400-1650 nm范围的光谱信息，以......
针对水稻种子相似度高、识别困难等问题,提出一种线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)和贝叶斯分类(Bayes)相结合的分......
