SCAD惩罚相关论文
单指标系数模型是一类重要的半参数模型,被广泛应用在经济金融和生物医学等领域,其参数结构是部分变量的线性组合;非参数结构可以......
乘积模型是一种经典且有效的参数模型,它能够很好地处理如股票、生存时间和医学等非负型数据.然而参数结构导致乘积模型灵活性不足......
随着全基因组关联研究的发展,越来越多的与癌症相关的致病基因被发现,探究这些基因如何作用于疾病成为了生物医学与生物信息学的热......
异常值检测方法研究是当今数据分析领域的一个热门问题.传统的基于模型的异常值检测方法,往往是先对模型中的参数进行估计,再检测......
本文主要研究混合双参数广义Pareto分布模型(下面简称混合广义Pareto模型)的概率密度估计,其密度函数是:其中p=(p1,…,pm),0......
在利用样条函数近似可加模型的基础上,结合QIF和SCAD双惩罚的方法,同时识别纵向数据可加模型中非显著的部分（零成分）和模型中的线性......
本文考虑了纵向数据下部分线性EV模型的变量选择问题,采用SCAD惩罚方法提出了一个变量选择过程.通过选择适当的惩罚参数,证明了该......
研究了众数回归下变系数模型的统一变量选择问题.利用B样条基函数近似非参数部分,在众数回归下建立SCAD惩罚函数同时选择变系数模......
受到计算内存的限制,大规模数据的回归分析往往难以奏效。为此,借用"化整为零"的思想,提出了一个新的回归分析方法:分块SCAD惩罚回......
研究各种复杂数据之间的关系以及研究各种模型中各个有效协变量的选择方法是统计学研究领域的一项重要的工作。针对纵向数据下的部......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
机器学习算法已广泛应用于财务危机预警建模。然而，随着对机器学习算法的不断深入研究，发现其在构建模型时存在过拟合和模型系数非稀......
本文主要基于众数回归研究部分线性可加模型以及缺失数据下的部分变系数模型的变量选择问题.在第一部分考虑的是部分线性可加模型......
作为一种有监督学习算法,逻辑回归(Logistic Regression,LR)已广泛应用于财务危机建模分析,但其潜在地存在过拟合问题。鉴此,提出......
随着大数据时代的不断发展,线性模型的应用更加普遍,广义线性模型因而就突显出它很大的优势,具有更大的发展前景和研究价值。广义......
