平滑参数相关论文
随着多媒体在网络上的大量应用,人们对视频流传输和存储的服务质量的要求越来越高.但是网络状态的不确定性使视频流传输和存储变得......
对于指数平滑预测模型的参数设置,为克服现行的经验法、试算法和枚举法的弊端,本文提出了回归法。该方法将回归所得的平滑参数估计......
在这份报纸，我们与有光滑、不连续的特征取决于一个光滑参数的价值的强壮的荒谬的非线性建议一个新奇非线性的振荡器。振荡器类似于......
农作物主要害虫常年对作物造成严重危害,使农业经济遭受严重损失。根据害虫的发生、发展规律,以及作物的物候和气象预报等资料,进......
本文分析了The Hodrick-Prescott(HP)滤波器传输特性和指数增长时间序列的频率域特性,分别定义HP滤波器和指数增长时间序列的3dB带......
本文在AR(p)与指数平滑组合预测模型的基础上,一方面对于传统指数平滑模型,采用了动态平滑参数:另一方面,对于AR(p)模型的参数估计......
本文提出了一种基于快速模糊C-均值算法(AFCM)和OLS算法相结合的AFOLS训练算法,该算法根据训练数据自动给出网络隐中心的平滑参数,......
近年来,雾霾天气愈发严重,雾天时道路视频监控、交通导航等系统受到严重干扰。因此,图像去雾技术具有重要的研究意义。本文对雾天......
在原二次指数平滑模型的基础上,提出了一种带有动态平滑参数的指数平滑优化模型,包括差分-指数平滑模型;通过引入动态参数,建立了......
石油价格预测是经济预测中的重要课题,在众多研究方法中,人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)以其非线性映射特点和优秀......
GPS观测值中的系统误差种类繁多、机制复杂,是影响GPS定位精度的决定性因素;此外,利用GPS观测值中的某些系统误差可进行其它学科的......
在测量数据处理中,经典平差模型中都是建立在E(△)=o的基础上的,但是由于平差时建立的函数模型只是实际问题的近似表达,存在着一定......
半参数估计在解决系统误差方面有独特的优势，其理论发展日趋成熟。现有的半参数估计理论主要解决系统误差仅受一维变量影响的情......
针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖和图像数据量大的问题,提出了一种基于抽样的非参数余弦正交序列的图像混......
通过对传统指数平滑模型的分析,提出了动态平滑参数的概念;并由此建立了平滑权重对时间序列能够自适应的新的二次指数平滑新模型;......
针对有限混合模型中参数估计方法对先验假设存在过分依赖的问题,提出了一种非参数的Legendre正交多项式图像混合模型分割方法。首......
提出了一种基于核函数的杂系盲源分离算法,该算法可以充分分离杂系混合信号。通过引入非线性核函数和平滑参数,将分离信号进行非线......
港口吞吐量预测是港口总体布局规划中重要的前期工作。将最优梯度算法应用于指数平滑模型，通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数，使......
概率神经网络（PNN）因训练方法简单且具有较好的分类能力而广泛应用于储层参数预测、裂缝识别及地震属性模式识别.在勘探初期,往往会......
概率神经网络（PNN）已成功应用于化工过程故障诊断。在概率神经网络中,平滑参数对网络性能有很大的影响,并且很难确定。因此,采用粒子......
实际应用指数平滑法时, 由于主要靠经验选取平滑参数与初值,预测结果往往不合理.通过对传统预测模型的分析,提出了扩大平滑参数选......
霍尔特指数平滑方法有是一种高级的指数平滑方法，它有二个基本平滑公式和一个预测公式。霍尔特指数平滑方法进行预测时，最重要、而且......
半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通......
笔迹鉴定是文件检验的重要组成部分,但目前的笔迹鉴定存在识别率低、识别速度慢等问题。为此,提出一种狼群优化概率神经网络(WAPNN......
本文从预测的概念出发,提出了经济预测中适应性控制模型的应用问题,论述了特立克-利奇和温特方法的原理及应用条件,并将这些方法构......
本文从预测的概念出发,讨论了特立克-利奇方法的原理及应用条件,并将这种适应性控制模型的方法应用于管理信息系统的趋势预测中,创......
本文首先根据中国1978年到2008年宏观经济数据．运用HP滤波算子从中国实际国内生产总值分离出增长部分和周期波动部分。讨论了中国的......
核回归方法是比较常用的一种非参数估计方法。讨论了核回归方法在一维信号估计中的理论与应用，实验比较了高斯核函数的平滑参数h......
针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足，通过对传统预测模型的分析，提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值......
本文对指数平滑模型初值难以确定、平滑参数难以选取的问题，提出了无须选择初值的二次指娄秤不骨模型和利用Ｆｉｂｏｎａｃｃｉ算法估选参数的方法。此......
利用罚最小二乘原理构造加权惩罚平方和,将半参数回归模型与最小二乘配置结合起来,来处理GPS高程问题,导出了配置型模型中正规化矩......
提出了基于改进广义回归神经网络（GRNN）的日负荷曲线预测模型。对GRNN模型的输入元素进行分析筛选,并同时输出一天48点的负荷预测值,......
文章分析了The Hodrick-Prescott（HP）滤波器传输特性和指数增长时间序列的频率域特性,分别定义HP滤波器和指数增长时间序列的3dB带宽......
具有连续属性的分类问题普遍存在,目前主要采用两种方法来处理连续属性：一种是将连续属性进行离散化;另一种是基于高斯函数或高斯核......
为了充分发挥概率神经网络在企业财务危机预警中的作用,克服概率神经网络平滑参数难以确定和空间复杂度高的不足,本文提出一类新的......
We discuss a recent analysis by Yu et al.[RAA 11,125(2011)] about constraints on the smoothness parameter α and dark en......
运用各种指数平滑法进行预测,首先要确定平滑参数。采用传统方法选择的平滑参数很不精确,从而直接影响预测结果的准确性。采用复合......
高质量的负荷数据是电力系统规划和运行调度的重要根据。针对基于B样条函数的不良负荷数据辨识方法存在的主要问题,提出了一种改进......
This paper addresses the high dimension sample problem in discriminate analysis under nonparametric and supervised assum......
【正】 在经济预测中,人们常常要对一系列观测数据进行分析研究。这些数据一般按时间顺序排列,由于受各种偶然因素的影响,往往表现......
本文研究了我国经济潜在增长率,通过使用HP滤波测算潜在产出并讨论了HP滤波不同平滑参数选择问题。结果表明:(1)两种滤波器大致上......
文章首先分析了地区潜在经济增长率的测算方法，指出生产函数法与多变量结构化分解法不适用于测算地区潜在产出；然后，使用HP滤波方法对......
依据统计学原理对指数平滑预测模型进行了精度分析 ,建立了估计指数平滑参数 a的最优化模型 ,给出了优化模型求解算法。实例计算结......
针对测量平差中的实际问题,引入半参数回归模型,分析了它在测量平差中应用的可能性,并以实例与经典测量平差方法进行精度分析,说明......
基于补偿最小二乘法思想,研究推导了半参数模型解算的极小化过程中,在残差和补偿项均赋予平滑参数的广义补偿最小二乘估计解的形式......
经典数据处理方法将模型误差归为误差,造成了参数模型与客观实际存在不可忽视的偏差,有鉴于此,文中引入了补偿最小二乘,提出了一种......
本文针对机器人运动规划中必须解决的路径平滑问题,对常用的分段插值算法进行对比分析,紧密联系实际,说明其局限性,提出了基于三阶......
