知识粒度相关论文
由于软件测试技术的不足和成本的限制，从历史软件测试资产中获取的可复用知识对象具有不确定性。为了更有效地复用历史测试知识，软件......
传统增量算法主要侧重于从更新近似的角度进行属性约简，但在处理大规模数据集时需要评估所有属性并反复计算重要度，提升时间复杂度，降......
本文对粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征进行了研究。全文的主要内容如下： Z．Pawlak于1982年提出的粗糙集理论（Rough S......
随着计算机网络技术和人们生活节奏的加快,生活中很多数据都在随时发生着变化,那么快速及时的解决数据变化后的属性约简问题,就成......
近年来,入侵检测系统已发展成为网络安全领域的一个重要组成部分,应用前景非常广阔。但是,目前的入侵检测系统还存在检测精度低、......
首先证明了知识粒度的变化规律为非严格单调性。在此基础上,提出了知识的重要度概念,而后分别讨论了两个不可分辨关系之间、两个属......
以粒计算为基础对Rough集的知识约简进行研究,利用粒计算的思想定义了属性重要度,并对一些流行算法做了对比,实验结果表明这一方法......
依据系统科学原理,从影响森林健康包括的系统活力、系统组成、系统恢复力和林地环境等方面筛选13个指标构建森林健康评价指标体系;......
知识获取是人工智能领域最为核心的内容之一，对知识不确定性的研究和探索贯穿于人工智能近半个世纪发展历程的始终，特别是最近20年间......
飞速发展的互联网(WWW)极大地改变了人们的生活, 它已经成为人们交流思想和获取信息的主流性的渠道。在这浩瀚无边的网络数据的海......
粗糙集理论是一种能够有效分析和处理不精确、不确定和不协调信息的数学工具。在Pawlak经典粗糙集的研究中，大多数是针对完备信息系......
随着计算机技术和通讯技术的飞速发展,人们可以获得的文本信息越来越多,如何有效地组织和管理这些信息,并快速、准确、全面地从中......
随着高科技的飞速发展,全世界每天都有几十亿的人在使用手机、电脑和其他电子产品,产生了大量的海量数据。大数据从互联网向其他领......
粗糙集理论是处理不确定性问题的新的数学工具,是粒计算的一个重要的研究分支。在粗糙集理论研究中,对属性重要性、属性核以及属性......
目前区间值信息系统的不确定性度量方法大多基于粗糙集的粗糙度度量。实例分析表明该度量方法不满足严格单调性,为了解决这一缺陷,......
双论域粗糙集是对论域进行扩展研究的一种基本粗糙集模型.其将一维空间体系上的单论域粗糙集理论关联到二维空间体系,实现了空间维......
随着工业物联网的快速普及,各领域中的海量复杂数据推动着企业的快速发展。但如何删除海量复杂数据中的数据噪音,获取对企业有价值......
基于加权粒度的多粒度粗糙集模型仅考虑知识粒度权重的简单累加,而不考虑知识粒度权重的分布情况,不符合实际问题的求解需要.为解......
知识的不确定性度量研究是人工智能领域的一个热点问题。在回顾几种经典知识不确定性度量方法的基础上，系统研究了这些度量方法......
本文从矩阵的视角探讨知识粒度等计算的新方法及其含义。首先借助于等价关系矩阵给出了粒度、分辨度和属性重要度的两种计算方......
针对多知识粒度粗糙集在条件属性权重计算及约简过程中易忽略单个属性序列产生的等价划分的问题,引入帕累托最优思想,同时考虑基于......
文本知识获取是人工智能领域中重要的研究方向,而要获取文本知识,首先应该考虑文本知识的特点以及知识表示.另外,常常会涉及到多种......
在奇异粗集及其(F,F)遗传的基础上,给出f-遗传筛子、f-无效遗传筛子、f-副遗传筛子以及遗传知识显性度等概念,分析了f-遗传筛子的......
文章基于一般二元关系,从粒度角度对不完备信息系统的(相对)属性重要度做了定义;并以此为基础提出了一种基于粒度方法的知识约简启......
知识粒度主要应用于信息系统的属性约简.为了把知识粒度拓展到决策表约简领域,在研究知识粒度的基础上,定义了相对知识粒度的概念,......
粗糙集理论和方法是一种能有效分析和处理不一致、不精确、不完备等各种信息的数据分析工具。该理论和方法已经在模式识别、机器学......
伴随着互联网的发展，基于网络的经济模式——电子商务成为互联网的一个主要发展方向。电子商务网站大批量出现，竞争也日趋激烈，面对越......
本文对粗糙集的模糊刻画与知识颗粒特征进行了研究．全文的主要内容如下： Z.Pawlak于1982年提出的粗糙集理论(Rough Set Theory)......
本文从生态护坡的岩土工程学视角出发，围绕岩质高陡边坡的本质特征，应用FLAC3D数值模拟和粗糙集理论，对锚杆—土工网垫喷播植草生态护......
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容,本文基于模糊信息系统,一方面,通过模糊相似关系定义了条件相似度以及决策相似度,建立了关于......
针对离散型数据系统的不确定性度量方法难以有效解决邻域系统不确定性度量的问题,引入邻域粗糙集模型,提出邻域精确度、邻域知识粒......
本文从知识粒度的角度提出了相似度的概念,并利用相似度作为属性重要度的度量。先求出属性集的核,并以此为起点,根据属性的重要性,......
针对含有缺失数据的数据集的不确定性度量问题,分别给出了信息熵和知识粒度的公理化定义,并提出了该环境下的粗糙集的两种不确定性......
GIS不确定性做为一个GIS的研究热点,以前对其研究主要集中在概率论等传统研究方法上。利用粗糙集的上、下近似概念,将GIS属性数据......
由于现实中的数据集存在着大量的冗余属性,因此需要对它们进行属性约简.针对传统的属性约简算法不能很好的处理动态变化的数据集,......
摘要：本文从知识粒度的角度提出了相似度的概念，并利用相似度作为属性重要度的度量。先求出属性集的核，并以此为起点，根据属性的重要性......
经典的粗糙集理论提出知识是有粒度的,但它没有量化信息粒度所表示的信息量。本文定义了知识粒数,知识粒的微粒数,平均微粒数,近1......
给出不完备信息系统中知识粒度的公理化定义,在此基础上提出一系列知识粒度度量方法.其中有不带参数的具体度量,也有带参数的一般......
为降低不完备决策表求核算法的时间复杂度,本文构造了粒度二进制的差别矩阵。然后定义属性重要性及相应的核,由此设计了一个基于不......
随着处理数据工具的发展,许多数据库的属性都是动态增加的。当属性动态增加时,静态的约简方法消耗时间巨大,效率不高,针对这个缺陷......
描述了隐私保护数据挖掘技术研究进展。针对隐私保护关联规则挖掘算法EMASK计算效率较低,同时不适用于动态变化数据库等的问题,提......
本文利用粗糙集理论中的粗度概念,在对获取规则进行扩展性的粒度描述的基础上,提出了一种工具--知识依赖关系图(KDRD),构造了n维知......
为了能够更好地开展隐私保护数据挖掘工作,描述该领域的研究进展。针对基于随机的干扰方法中典型代表EMASK算法,用粒度计算的思想......
本文针对决策系统给出了一种新的知识粒度模型，并给出了知识粒度下的核属性定义和分析了知识粒度模型的属性约简与正区域模型的属性......
