属性重要度相关论文
基于粗糙集理论的模型筛选与组合预测方法对于舰船维修费用的预测具有较强的应用价值，然而在连续属性离散化方面却存在部分问题。针......
针对实际决策系统中存在大量数据缺失、无类别标记，数据随时间动态变化的情形，提出属性与样本同时变化的增量式属性约简算法。将弱标......
属性约简一直是粗糙集理论研究的热点问题.近年来,基于启发式的属性约简方法研究逐步兴起,其核心内容是在约简过程中增添最重要的......
文章针对已有的基于粗糙集理论的组合预测单项模型筛选方法存在属性重要度可能均为0的问题,选取属性频率作为属性重要度评价标准;......
针对粗糙集属性重要度权重确定方法考虑信息不足的问题,定义了多属性组合的边际重要度,并提出了基于边际重要度的一种属性权重确定......
以粒计算为基础对Rough集的知识约简进行研究,利用粒计算的思想定义了属性重要度,并对一些流行算法做了对比,实验结果表明这一方法......
目前已有的基于粗糙集的属性约简算法中,计算属性重要性的算法复杂度可以进一步降低。本文提出一个新的较为合理的度量属性重要性......
粗糙集理论模型是数据挖掘的有力工具,被广泛应用到机器学习、过程控制、知识获取、模式识别等领域,粗糙集理论可以运用属性约简发......
最优尺度组合是多尺度决策系统中的研究热点之一,现有的研究大多是从一致性、不确定性的角度出发,而没有充分考虑代价信息的影响.......
提出了一种基于动态疫苗接种的入侵检测方法.设计了一种基于粗糙集方法的抗体生成方案和一种基于属性重要度的疫苗接种策略.采用粗......
针对煤矿生产物流系统安全影响因素众多、各因素对煤矿安全影响作用复杂的问题,提出基于粗糙集和IPA定位分析法的煤矿生产物流系统......
近年来,伴随着我国社会、经济的高速发展,道路交通事业也得到飞速发展,人流、物流、车流和机动车驾驶人数量高速增长,给道路交通安......
随着计算机技术的不断普及，人类的知识正通过互联网这个平台不断的实现资源共享。但是，由于互联网上的资源是非常庞大、无组织且不断......
粗糙集理论是一种适用于不完整和不确定系统知识发现的数学工具.该文从粗糙集理论着手,研究分类挖掘技术,设计出一种基于粗糙集的......
部队的经常性思想政治工作是部队思想建设的基础，是最普遍、最经常的工作。但由于新干部在工作中缺乏经验，采取的方法欠科学，直接影响......
随着计算机和Internet技术的迅猛发展和广泛应用,人们在受益于信息革命所带来的巨大利益的同时,也不得不面对信息安全的严峻挑战。......
入侵检测是对入侵攻击行为的检测,它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若......
入侵检测系统(Intrusion Detection System, IDS)就是通过分析计算机系统的网络连接数据和审计日志记录等相关数据信息,来检测入侵......
医生对病人的诊断过程是利用临床医学知识加上多年的经验积累，并通过询问病情、化验、B-超、核磁共振等医疗手段获取相应数据后，判断......
当今的时代是信息爆炸的互联网时代,互联网已经深入普及到千家万户中,人们的交流方式呈现出了多元化和多样性,除了面对面、电话、......
序贯三支决策作为当前粒计算领域兴起的一个研究热点,因其能够提供一个灵活的机制,实现了渐进计算的思想,已被广泛应用于图像处理......
随着互联网技术的不断发展和物联网技术的崛起,在交通、医疗、教育,商业等领域,人们面对的数据越来越复杂。这些数据不仅量大而且......
学位
粗糙集理论是一种数据信息的处理工具,能帮助我们从海量数据中高效的挖掘、获取出我们所需要的信息,在许多领域都得到广泛应用。但......
恶意软件是在计算机系统上执行恶意任务的程序。随着互联网技术的发展,恶意软件攻击的频率呈指数级增长,恶意攻击已成为威胁互联网......
学位
测风数据能够真实客观地反映该区域内风能情况,数据质量对计算风电场理论出力有重要意义。文章根据异常风速数据产生的原因及特点,......
建立了基于粗糙集和模糊理论的装备维修保障能力评估模型.该模型采用模糊方法将定量指标和定性指标值转化为模糊数,实现指标的一致......
建立了基于变精度粗糙集的战时导弹需求量预测模型。在对导弹需求量影响因素分析的基础上建立了导弹需求量预测决策表,采用基于属......
在手机用户数据集中,非换机用户和换机用户存在着严重的不平衡,传统的数据挖掘方法在处理不平衡数据时追求整体正确率,导致换机用......
目的:研究社区卫生服务满意度综合评价方法,有利于提供更加科学、实用的社区卫生服务满意度综合评价方法。方法:分别以武汉、合肥......
为解决危险品风险分析问题,利用粗糙集理论在处理不确定、不精确问题上的优势,提出基于粗糙集理论的危险品运输风险分析方法。首先......
新兴技术的发展具有很大的不确定性,使得对其进行准确评估变得非常困难。利用粗糙集理论在处理不确定问题方面的优良特性,研究基于......
针对电力通信网风险评估不存在决策信息的情况,文章构建了一种基于粗糙集的电力通信网安全风险评估模型.首先利用粗糙集属性约简思......
为了解决机械装配行业工艺知识提取困难的问题，提出一种基于粗糙集理论的装配知识发现方法，给出其计算机软件实现方案，并用实例验......
基于变精度粗糙集模型(VPRS),在风险因素指标体系的基础上,采用粗糙集的属性重要度进行一种近似约简,以解决目前信息系统中风险因......
决策表是粗糙集理论和应用中的重要问题,是粗糙集研究的主要对象,因此决策表的属性约简的研究更为重要。本文在粗糙集理论的基础上......
本文利用时间复杂度为O(|C‖U|)求U/C的快速算法，设计了一种基于属性重要度的上近似约快速启发式算法，将时间复杂度降为O(|C|2|D‖U|......
为设计高效约简算法,首先以全局等价类为最小计算单位提出粗等价类概念,证明粗等价类下约简与原信息系统等价;然后深入剖析1,0,-1......
粗糙集是一种新近兴起的可用于数据库知识发现的理论工具。研究人员在该文中提出了可变属性度量方法，它是粗糙集中一个重要概念－属性......
针对粗糙集理论核心内容之一的知识约简问题,该文提出了一种改进的互信息的属性约简算法。该算法结合信息论中信息熵与互信息的概......
针对改进和声搜索算法(IHS)存在的不足,提出了自适应和声搜索算法(AHS).该算法利用和声库中变量函数的最大差值来调节PAR和bw,从而......
