约简算法相关论文
本文在未确知测度空间概念基础上,黛助于未确知测度,利用分类已知的样本,导出属性权重系数的估计值,由此可实现属性约简;当给定x关......
属性约简是Rough集研究的重要内容之一。所谓属性约简是指在保证信息系统分类或决策能力不变的条件下，删除条件属性中的冗余属性，从......
按照目的不同可以将数据挖掘分为两类,预测和描述,描述性数据挖掘是根据需求从数据集合中获得不同简洁程度的,人可阅读的文本.我们......
会议
对核值表的定义作了详细分析,根据定义给出一种求核值表的算法,其特点是算法简单,易于理解,便于操作.实例表明该算法是较为有效的,......
本文采用包含多种粗糙集约简算法的自主研发平台PIIS、SPSS主成分分析、粗糙集分析软件ROSETTA对江苏省省级学会的考核的数据进行......
聚类(Clustering)技术是机器学习中非常重要的一种非监督学习方式。通常，聚类算法依据某种准则将相似的样本指派到同一个类中、将不......
目前国内有关不完全信息下粗集的研究基本上是空白的.本文对传统的粗集理论在不完全信息下进行了初步拓展,作为从不完全决策表提取......
差别矩阵非空元素的个数,直接影响基于差别矩阵的Rough集属性约简算法的效率。分析了几种差别矩阵的不足,基于此,重新定义了一种差......
粗糙集理论对不完整、不精确信息和知识具有很强的分析处理能力,目前已成为智能信息处理中的一个热点研究内容,并已被广泛应用于机......
该文首先对数据挖掘技术及其在院内感染的知识发现中的应用进行了全面研究,将数据挖掘技术应用于院内感染的预测和控制并取得了初......
粗糙集理论是波兰数学家Pawlak在1982年提出的一种处理不精确,不完备的模糊数据的数学工具,用来挖掘海量数据中隐含的决策和规则等......
支持向量机(SVM)作为一种基于统计学习理论的新型机器学习方法,采用结构风险最小化原则以及核函数方法,有效解决了小样本学习、局......
在工业化社会向信息化社会前进过程中，复杂系统建模与仿真技术与高性能计算技术相结合，成为继理论研究和实验研究后的第三种重要方法......
核电作为一种新型的能源工业，在我国已得到了广泛应用，我国的核电软件在借鉴国外先进技术的基础上正向自主化迈进，由于核电软件的特殊......
数据挖掘是目前数据库和决策支持领域的最前沿的研究领域之一。而粗集方法是数据挖掘中的一个重要方法。入侵检测系统(IDS)是一种......
学位
论文综述了中文文本分类中自动分词、文本表示、特征选取和分类模型几个部分的研究现状和研究方法。每个部分都有多种实现技术，不同......
随着互联网技术的迅速发展，网络已经成为人们进行信息交互和处理的有效平台，各种以文本形式表示的信息以极高的速度增长，如何能够有效......
随着计算机技术的不断发展，人们在信息时代面临着越来越多的数据，如何发现隐藏在众多数据中的内部信息成为人们研究的热点问题。传统......
现实世界的数据是海量数据,大型数据库含有冗余特征及噪音,不仅导致数据挖掘的代价高,而且导致规则提取的质量低。针对此问题,通过......
粗糙集理论是一种处理含糊和不确定性信息的新型数学工具,其理论提出以来得到迅速的发展和广泛的应用。知识约简是粗糙集理论重要......
归纳学习是机器学习最核心的一个分支,其主要目的是从大量的数据中归纳抽象出一般的规则和模式。由于冗余属性会影响规则提取的时......
粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上......
分类挖掘是数据挖掘的重要研究内容之一,现有的分类规则挖掘算法所得到的规则集中存在大量的冗余,严重影响了分类规则的分类效率与......
随着互联网的迅速发展，计算机网络在经济和生活的各个领域正在迅速普及，整个社会对网络的依赖程度越来越大，这也使得网络安全问题变的......
随着信息技术和数据库技术的高速发展,人们每天都要面对巨大的数据量,数据挖掘正是致力于数据的分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识......
概念格理论，亦称形式概念分析，是德国数学家R.Wille于1982年提出的一种用于概念发现、排序和显示的数据分析方法。概念格理论作为有......
概念学习作为机器学习的一种学习范式,其相关算法被广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理等相关领域,并且取得了较好的应用效果......
分类作为数据分析形式的一种，它可以从大量的数据中提取描述所有对象的模型。由于分类是利用已知的模型对新的数据进行预测，因此它是......
目的利用分类技术探讨全身炎性反应综合征不同严重程度的诊断规则。方法对64例急性胰腺炎患者的体温、心率、呼吸频率、白细胞数等......
向业主单位和承建单位提供建议，是信息工程监理的重要工作之一，也是监理服务成功与否的关键。本文在理论分析的基础上，应用粗糙集的属......
针对不确定性问题的模糊性和信息不完整性,将广义正交模糊集和粗糙集进行融合研究.首先,基于广义正交模糊关系建立了广义正交模糊......
本文描述了RSA算法的硬件实现,是用120比特的位片处理器来实现的,这些处理器无需其它电路就可连在一起,以获得任意字长。对512比特......
建立有效的态势指标是态势评估要解决的关键问题之一，引入粗糙集理论到态势指标提取中，针对常规粗糙集约简算法在应用中的样本指......
根据智能电网的实际特点，加入故障的随机因素影响，特别是考虑了故障的否定信息判定因素，提出一类直觉不确定粗糙集及其约简算法，实......
利用粗糙集理论，从传感器的设计的大量数据中提取最小规则集。约简过程表明，核属性中只有测量参数，即涡流传感器结构参数对灵敏度......
属性约简是粗糙集理论中的重要问题之一.本文将属性划分的思想应用于决策表的约简中,详细地分析了决策表中属性划分的特点与性质,......
本文利用粗糙集理论,从传感器的设计的大量数据中提取最小规则集。约简过程表明,核属性中只有测量参数,即涡流传感器结构参数对灵......
针对电网故障后大量不确定和不完整信息导致难以得出准确结论的问题。采用粗糙集理论，利用决策表属性约简的方法对配电网进行故障诊......
以粗糙集理论为基础,分析了一般属性约简修正方法的不足,提出直接处理不一致系统的分类规则约简算法及基于粗糙集的数据分类预测规......
本文对粗糙集理论的配电网故障诊断规则提取方法进行了研究。文章提出了一种以属性长度和频率作为启发式信息的约简算法和相应的属......
本文从扩展粗糙集理论适应范围的角度出发，分析了不完备信息系统中的相容关系和量化相容关系，主要通过结合量化相容关系的思想，在相容......
