粒度计算相关论文
为保证分布式光伏台区稳定运行,精准有效地划分台区线损数据,提出基于K-Medoids聚类的分布式光伏线损异常感知算法,精准判断分布式台......
数据采集、存储技术在工业界的不断普及,使得企业积累了大量的历史数据,工业数据中蕴含的隐藏信息,对于实现生产设备状态的预测、......
认知过程分析是当前信息科学研究的前沿与热点。而目前对在认知过程中所涉及问题如何表示及相互关系莫衷一是.本文基于商空间理论,......
24小时知识工厂的提出为全球化运作打开了新的视野,而该模型下知识共享空间问题的研究对推动该模型的发展具有重大影响.文章将商空......
本文从泛系集散关系的角度分析粒度计算的基本问题,并将泛系相容化算子引入粒度计算,利用相容化算子进行粒的归类划分,进而更进一步研......
随着Internet的快速发展,Web页面以指数级的速度膨胀,给信息的有效检索带来了严峻的挑战.目前已提出多种搜索方法来提高检索工具的......
本文基于邻域和邻域关系的概念提出了一种实数空间的粗糙集模型.该模型以论域空间中任意对象的邻域形成论域空间的粒化,以下近似和......
人工智能领域的粒度是信息颗粒大小的平均度量.信息颗粒是人类处理和存储信息能力的一种反映,通常是在数值水平上,根据信息的相似......
云计算关心的是在大量廉价服务器构成的基础设施上,提供具有可扩展性和高可用性的分布式并行计算,用以处理Internet产生的海量数据。......
会议
本文简单介绍了商空间理论,以及与模糊集、粗糙集等粒度计算之间的关系.可以看出这三个不同的粒度计算之间的关系.可以看出这三个......
针对用户来自不同角度及不同层次的本体需求,提出建立基于粒度的本体模块描述方法,以便帮助用户从现有的大型本体中抽取出所需模块......
LKY-1型粒径测定仪是采用圆盘离心尤透过法测定粉末粒度分布的仪器,其计算采用:“光密度粒度计算法”。由实验数据到计算出粒度分......
用英国MK-Ⅲ型圆盘离心粒度仪测定了石墨乳中的石墨颗粒及其它粉末的粒度,使用BASIC语言编程和光衰减简化粒度计算法以及PB-700型......
近年来,国产的和进口的沉降天平的种类和数量都不断增加.与水析仪相比较,沉降天平具有所需试料量少,测定时间短,测定粒度下限达0.......
数据描述是一类特殊的数据挖掘任务:根据用户需求,将定义在符号域上的信息系统(数据集合)约简为人可阅读的具有不同简洁程度的文本......
基于实例的机器翻译(EBMT)系统在特定领域下可以高效地生成准确的译文,并且翻译知识可以自动获取,系统构建周期短.所以研究基于实......
当今数据库的容量已经达到上万亿字节的水平.在这些大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义的信息,怎么得到这些"知识"呢?为了应对......
现代流程工业产生了大量与生产状态相关的过程数据,其庞大的规模凸显了传统数据分析方法运算复杂度过高、分析规模受限的不足。同时......
支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种通用高效的机器学习方法,能较好地处理小样本、非线性、高维数据等实际问题,目前......
该文的研究主要包括:1.研究了计算智能在金融工程中的研究进展和应用,讨论了商空间理论在金融工程领域研究和应用的依据和意义,提......
An Architecure for an Integrated Innate and Adaptive Artificial Immune System Applied to Network Int
人体免疫系统(HIS)为解决复杂问题提供了一种既独特又具有吸引力的计算模型,因而引起了计算机领域科学家的极大兴趣。利用免疫学的......
粒度计算是人工智能领域中一个新的研究热点,是关于信息处理的一种新的概念和计算范式。关于粒度计算的基本研究问题主要集中于......
粒度计算(Granular computing,简称GrC)的思想产生于20世纪70年代,并得到了迅速发展和广泛应用。它的基本思想是模仿人类思考问题......
粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究。它是词计算理论、粗糙集理论......
本文综述了粒度计算的研究背景,研究现状和研究意义,着重介绍了粒度计算的研究现状和主要理论模型。在此基础上应用泛系理论的系统......
粒度计算作为近年研究领域的热点,为数据挖掘研究的许多方面提供了概念上的框架。许多学者从不同的视角,不同的概念和模式对粒度计算......
车牌识别系统是一个涉及到图像处理、人工智能、模式识别等多个领域的研究课题。它综合运用了以上各个领域的方法和思路来解决车牌......
知识发现(KDD,Knowledge Discovery in Database)是从数据中获取知识的一种智能信息处理技术。分类是数据挖掘的重要组成部分,它根据......
面对日益庞大的数据资源,数据挖掘技术应运而生。它是一种致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,是当前人工智能领域......
预测对决策具有重大指导意义。时间序列预测是一种根据历史数据构造时间序列模型来预测未来的一种方法。是多学科交叉的研究领域。......
随着电子商务的快速发展,带来的巨大经济利益的推动下,使得推荐系统的关注度日益升高,推荐系统逐渐成为一个专门的研究领域。推荐......
粒度计算即信息的粒化处理,是关于信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了粒度方面的方法、理论、技术等几乎所有的领域,是人工智能......
粒度计算理论作为目前的研究热点,受到越来越多的关注。目前模糊集、粗糙集和商空间理论可以看作是三种不同形式的粒度计算理论。这......
粒度计算的思想起源于上世纪70年代末,它是模仿人类思考问题的方式,正如张钹院士和张铃教授所说:“人类智能的一个公认的特点,就是......
粒度计算是信息处理的一种新的概念和计算范式,覆盖了所有有关粒度的理论、方法、技术和工具的研究,它是词计算理论、粗糙集理论、......
在实际生产过程中,复杂不确定性系统内部关系复杂、外部影响因素多、数据量大较难建立简单函数方程来预测系统的未来发展趋势,制约......
伴随时代的进步,工业、农业的迅速发展,在经济快速增长的同时,带来的自然环境的破坏,洪涝灾害、雨雪冰冻等极端天气在近年不断出现......
图像分割是将图像表示成为物理上有意义的连通区域的集合,即图像像素点在不同区域间的所属归类问题;粒度计算主要是研究不同粒子往返......
信息粒度广泛存在于现实世界中,是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理,是信息处理的一种新的概念,覆盖了所有有关粒度的理论、方......
近年来,随着数值预报技术的发展和气象卫星探测能力的不断提高,人们越来越多地将卫星资料应用于数值预报中,并取得了明显的进展。然而......
由于粒度计算的初衷就是解决复杂问题,而实际的复杂问题往往是用精确的数据所无法描述的,因此研究模糊化的粒度计算是不可避免的发......
粗糙集理论作为粒度计算的三大模型之一,自产生起就备受关注,并已广泛应用与机器学习、模式识别等领域。其主要内容包括近似集、决......
伴随汽车社会的临近,机动车数量的不断增加,机动车驾驶员的数量也在快速增长,交通安全问题日益成为社会发展的重要影响因素。在交......
社会学家根据魔方对人类的影响和作用,将魔方列为上个世纪对人类影响较大的发明之列。由于魔方复位非常之难,所以魔方首先引起数学......
学位