随着计算机及人工智能的发展,为了满足复杂系统的诊断要求,诊断技术进入以知识处理为核心,信号处理、建模处理与知识处理相融合的智能故障诊断阶段。智能故障诊断为提高火力发电企业运行的可靠性与安全性提供了一条新的途径。本文首先在第1章绪论中对火电厂进行智能故障诊断的必要性做了介绍;然后介绍了课题的来源和背景情况,并对国内外火电厂诊断技术的发展和研究情况做了概述;最后简单介绍了论文的主要工作。在第2章中,详细介绍了智能故障诊断的研究方法,讨论了智能故障诊断系统的发展趋势以及系统的一般结构,并重点分析了神经网络、专家系统等当前热门的智能故障诊断方法。在第3章中,介绍了两个相关的软件平台,一个是下关电厂虚拟DCS仿真系统;另一个为智能故障诊断平台INTEMOR。在第4章,总体介绍了基于下关电厂虚拟DCS仿真系统的在线故障诊断系统的开发,详细介绍了系统的软件结构图,重点介绍了知识库的构建和在线操作手册的开发。第5章中,针对在具体工程项目所遇到的问题,详细介绍了对智能故障诊断平台INTEMOR的改进。最后采用BP改进算法——共轭梯度算法实现凝汽器故障的分类检测,仿真结果表明,该方法是可行的、有效的。最后在第6章中对全文做了总结,并对系统提出了进一步的修改建议。