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共轭梯度方法的收敛性研究
共轭梯度方法的收敛性研究
来源 :大连理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:silent_snake
【摘 要】
:
该文给出确保共轭梯度方法收敛的两个参数条件:条件Ⅰ与Ⅱ,它们定义了参数β的范围,证明了Gilbert&Nocedal(1992)的性质(*)与条件Ⅰ成立时及Wolfe搜索原则与条件Ⅱ成立时的收
【作 者】
:
王明艳
【机 构】
:
大连理工大学
【出 处】
:
大连理工大学
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
共轭梯度算法
共轭梯度算法Polak-Ribiere方法
Polak-Ribiere方法Fletcher-Reeves方法
Fletcher-Reeves方法H
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该文给出确保共轭梯度方法收敛的两个参数条件:条件Ⅰ与Ⅱ,它们定义了参数β<,k>的范围,证明了Gilbert&Nocedal(1992)的性质(*)与条件Ⅰ成立时及Wolfe搜索原则与条件Ⅱ成立时的收敛性定理.
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