光伏发电功率预测相关论文
为了更好地应对能源的紧张,环境的污染,气候的变化等问题,发展以分布式光伏为代表的清洁可再生能源是世界各国的必然选择。而随着......
光伏发电是一种满足实际负荷需求的可再生能源,是电力系统的补充,提高了供电的可靠性。受太阳辐射强度、温度和相对湿度等天气因素......
由于环境污染加重、能源逐渐枯竭,太阳能引起了人们广泛关注。随着光伏普及率的不断提高,光伏发电功率预测在保证电网稳定、实现机......
提出一种考虑时间序列和多特征的光伏发电功率XGBoost联合预测模型.首先,基于偏最小二乘(PLS)提取影响光伏发电功率的多特征;然后,......
随着传统化石能源的逐渐枯竭,全球能源供给问题日益突出。光伏发电作为绿色环保可持续的新型能源,不仅可缓解能源危机,也可减轻化......
传统化石燃料的大量开采和使用,不但造成了严重的环境污染问题,而且还会使我们面临着能源枯竭的威胁,而太阳能、风能等可再生能源......
为提高光伏并网的调度效率和运行稳定性,提出一种基于EEMD-MPE-LSSVM的光伏发电功率预测方法。首先,选取光伏发电功率部分历史数据......
近年来,深度学习被应用于光伏发电预测中,体现出预测精度较高的优点,但也存在训练耗时等问题.对此,提出了一种基于自组织映射与宽......
提高光伏发电功率预测结果的精度对电网规划和调度具有重要意义。基于前向神经网络或回归分析法的传统预测模型因缺乏历史记忆能力......
光伏发电功率有明显的随机性、波动性和间歇性。准确地预测光伏发电功率对电网有序运行和调度有着极其重要的意义。本文提出一种基......
越来越多的分布式电源接入大电网对于电力系统运行有着很大影响,为了提高微电网与大电网并网运行时的经济性和可靠性。本文以微电......
针对当前光伏发电功率预测存在预测误差较大的问题,提出一种基于NARX神经网络-小波分解组合预测方法,该方法通过小波分解将历史光......
太阳能光伏发电受很多随机因素的影响,这使得光伏系统输出功率具有不确定性的特点。光伏系统输出功率的精确预测对电力系统的未来......
针对光伏发电的不确定性导致频率波动和电力系统不稳定带来的不利影响,本文采用改进模块化神经网络（MNN）对光伏发电功率进行预测,即......
本文分析阐述了BP神经网络算法、GA遗传算法的相关理论知识，并在此基础上，针对GA-BP相结合的算法在光伏发电功率预测方面的应用进行......
针对传统神经网络学习算法复杂且稳定性差的问题,本文基于回声状态神经网络,提出了光伏发电功率预测模型。回声状态神经网络的隐含......
随着我国现代化进程的加快,化石能源的大量开采使用导致能源资源紧张,并且排放了大量的污染物,给环境保护带来很大的压力。因而绿......
太阳能光伏发电技术因其零污染、安全可靠和无噪声等优势已成为可再生能源技术领域的重点研究对象。采用人工神经网络来预测光伏发......
太阳能是一种重要的清洁能源。暴露在自然环境中的光伏阵列不可避免的受到污染,人工检查光伏阵列是否需要清洗的方式效率低下,机器......
经过几次工业革命以后,工业生产呈指数爆炸式增长,但随之产生了一系列问题。大量使用传统能源造成了能源的枯竭并引发了严重的环境......
随着光伏发电技术的大量应用,光伏电站出力的波动性和不确定性对电网的影响也日益突出,光伏发电功率预测对预防这种不利影响具有指......
提出了一种基于特征挖掘的GRU-A光伏发电功率预测模型,可有效、精确地预测短期光伏发电功率。对光伏发电功率的影响因素进行深度挖......
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针对目前光伏发电功率预测方法所存在的预测精度较低和不同天气类型适应性较弱的问题,提出一种利用主成分分析(PCA)和遗传算法(GA)......
光伏发电功率预测对太阳能开发利用、电网稳定安全运行具有重要意义。提出一种融合了概率神经网络(PNN)、主成分分析法(PCA)、分散......
为准确预测光伏发电量,减少并网光伏对大电网的影响,引入相似日概念,对夏季预测日的平均温度、最高温度、最低温度以及天气类型进......
针对光伏发电功率受气象因素影响而具有波动性与随机性问题,提出一种基于最优相似度与IMEARBFNN的短期光伏发电功率预测方法。利用......
光伏电站的发电功率因受不同客观环境因素的影响,其变化规律很难有迹可循,因此对光伏出力进行准确预测是实现光能大规模开发及利用......
提出一种综合自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和主成分分析(PCA)的光伏发电功率预测方法,以日期、时刻、历史天气预报中的云层状况......
光伏系统输出功率具有随机性和波动性的特点,光伏系统并网以后可能引起运行和可靠性问题。提前对光伏发电功率进行准确预测有利于......
太阳能作为一种清洁可再生能源,具有资源丰富、产业化基础好、经济优势明显、环境影响小等优点,受到了世界各国越来越多的关注。但......
随着能源危机和环境污染的问题日益严重,可再生能源因为其清洁和高效性成为传统化石能源的最佳替代品,国内外对可再生能源的课题研......
随着化石能源的日益短缺与环境保护的双重压力,可再生能源的开发利用越来越受到人们的关注。近年来,各种分布式电源(Distributed G......
光伏功率预测可以有效的避免并网光伏发电系统输出功率间歇性和不可控性等缺点对电网的冲击,因此对光伏发电系统进行发电量预测具......
光伏发电系统输出功率具有不连续性和不稳定性的特点,并网后会对电网的稳定性造成一定的影响。为了减小光伏发电系统带来的不良影......
迫于环境和能源的压力,新能源利用正受到越来越多的关注。新能源中可再生能源,例如太阳能和风能,具有间歇性和不确定性,大规模的可......
光伏电站的发电功率高度依赖于不同的天气条件,其变化无规律可循,从而给电网管理带来挑战。因此,对光伏发电功率进行预测研究,以确......
