支持向量机回归相关论文
准确高效获取土壤水盐信息是盐碱地改良和可持续利用的前提。本研究以地面野外高光谱反射率和实测土壤水盐含量为数据源，利用分数阶......
为定量化平滑先验法中正则化参数的取值及提高滑坡位移预测精度，提出一种基于平滑先验法（SPA）-麻雀搜索算法（SSA）-支持向量机回归（SVR）模......
滑坡周期项位移的预测，是研究地质灾害中滑坡变形至关重要的一步。由于单一模型易受偶然因素影响，且无法充分利用有效信息，导致其预测......
锂电池性能会随使用时间增加而逐步退化，若更换不及时，可能造成爆炸等严重事故。快速准确预测电池健康状态（state of health，SOH），对于锂......
分时电价是需求侧管理的一项重要手段，通过价格信号引导用户改变用电行为，实现削峰填谷。提出了一种分时电价定价及求解方法。首先以......
随着存储技术和Internet的迅猛发展,各行业数据量急剧增多,迫切需求更强有力的工具来“挖掘”有用信息,数据挖掘技术应运而生,目前......
针对神经网络算法和支持向量机算法在膛线加工切削力预测过程存在的问题,基于粒子群优化法对支持向量机回归算法进行了改进.将实验......
水文预报,特别是中长期径流预报,是水资源管理和水利工程运行不可缺少的一部分,准确可靠的径流预测可以为防洪、发电、供水和抗旱......
在风电占比较高的能源系统中,由于风电的波动性,风电功率预测和电力储能手段显得更加重要。电转气技术是一种有前景的解决电力长期......
为能及时监测和评估东北大面积的玉米出苗情况,估算苗株数,依据低空无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感影像为玉米苗株数的......
近年来,随着我国的快速发展以及人们对于建筑环境要求的提高,导致出现了原有的建筑开始新建、改建、扩建等现象。而这些现象的出现......
针对现有风速预测精度不高等问题,选择一种组合核函数的支持向量机回归模型(SVR),根据粒子的适应度动态自适应地调节算法中惯性权......
地铁乘客的旅行时间是衡量地铁服务水平的重要指标之一。准确的旅行时间预测不仅能为乘客制定更好的出行规划和路径选择、提高乘客......
近几年,城市轨道交通由于自身方便快捷等优势,越来越受到出行者的青睐。与此同时,过大的旅客需求量造成了拥堵情况加重、城市轨道......
为准确预测煤矸石路基逐层填筑过程中的沉降量.本文以相隔天数、累计填土厚度、此累计填土厚度的时刻等影响因子作为输入,沉降量作......
电力系统负荷预测精度直接决定了预测模型的质量.为了降低预测模型输出结果的预测误差,提出了粒子群算法优化支持向量机回归这一智......
油菜叶片的含水率是油菜的光合作用的重要因素之一,快速准确检测油菜叶片的含水率对有效诊断作物水分状况、高效利用水资源提高作......
研究基于统计学习理论的支持向量机(SVM)回归在汛期早涝预测中的应用。根据浙江省38个测站的降水量资料，用正态化Z指数对汛期早涝等......
考虑室内复杂环境对可见光定位精度的影响,提出了一种基于可见光指纹的室内定位方法。利用定位终端接收来自室内不同LED发出的信号......
通过比较旋转遮光带日射表(RSP)和参考标准表所测散射辐照度之间的数值差异，分析了太阳总辐照度、环境温度、相对湿度和太阳光谱等......
曝气量优化预测对污水处理曝气生物滤池工艺优化运行及节能降耗具有重要的意义。基于曝气生物滤池工艺技术原理，以某污水处理厂工艺......
由于影响数控机床刀架系统平均故障间隔时间的因素较多,采用单一的模型作预测无法充分提取已知数据中的隐含信息,导致预测困难。应......
桥梁线形测量是桥梁运营维护过程中的重要安全检测工作,传统测量方式作业效率低,对桥面交通影响大,是已通车的桥梁线形测量急需解......
为有效满足对电力供应量的预测需求,在支持向量机回归的基础上,结合运用粗糙集属性约简建立了电力供应量智能分析的预测模型,以电......
采用南京工业区2016年5月20日～8月15日这一高臭氧(O3)期的O3、O3前体物和常规气象资料数据,利用支持向量机回归(SVMr)方法分别预报O......
针对WLAN室内定位系统接收信号强度的非线性、非高斯统计特性，提出一种支持向量机回归算法。利用该算法学习接收信号强度与物理位置......
以Landsat 8-OLI影像数据为主要信息源,结合香格里拉32块半径15 m的圆形高山松实测样地数据,对全色波段和多光谱融合后的影像进行......
建立了基于自适应核的激光诱导击穿光谱支持向量机回归定量分析模型。通过石墨富集、洛伦兹拟合和碳内标归一化，增强等离子体信号强......
针对目前空气质量统计预报存在的主要缺陷，本文利用南京地区2013 年1、4、7 和10 月PM2.5 观测资料和WRF 模式模拟的高时空分辨......
为适应城镇燃气日负荷随机性和多变性的特点,克服特定时刻单一负荷预测模型存在实际应用局限性的问题,将5种评价准则用于组合预测......
通过有限样本数据进行机器学习是现代智能技术中的重要研究方向,而基于统计学习理论的SVM是一种专门研究小样本情况的机器学习理论......
现代控制系统往往存在随机的时间滞后、不确定的系统参数、以及网络传输延时和丢包等问题,建立复杂系统全局模型十分困难。多模型......
随着全世界范围对能源的需求不断扩大,化石燃料剧烈消耗,太阳能以它资源丰富、洁净无污染、可再生的优点越来越引起人们的重视,利......
无线传感器网络作为一种新型的数据采集技术,综合了微电子、无线通信和无线网络等多门学科,在军事、工业控制、环境监测、医疗救助......
基于高光谱数据的土壤有机质反演是土壤遥感及精准农业的重要研究内容,然而不同的光谱处理及建模方法使得模型的估算能力及精度差......
近年来随着我国经济的发展,我国炼油业发展迅速,与此同时由于设备腐蚀而带来的安全问题也日益严重,因腐蚀造成的泄露和爆炸时有发......
纹枯病是水稻的主要病害之一,其防治对于保证水稻产量、质量具有重要意义,以高光谱检测水稻病害得到了广泛应用,并且高光谱降维是......
火力发电在我国电力行业中占据重要地位,有关火电站方面的研究始终备受关注。由于我国能源结构以煤为主,因而电站多是燃煤电站。煤......
以豫南地区2008年—2019年的小麦蚜虫发生程度、气象资料为依据,给出小麦蚜虫发生的17个影响因子,利用主成分分析的方法对输入因子......
随着我国航空业对飞行员需求的提高,航校的飞行培训行业也获得很高的关注,对航校的通用教练机燃油消耗进行预测估计是十分必要的.......
常减压装置是石化行业炼油最重要的设备,常减压装置防腐技术的改进能够保证设备稳定运行和提高产品质量,实现财力物力有效利用并为......
利用兰州地区环境空气质量监测点2015年的大气污染物和气象资料,对比分析了BP神经网络(BPNN)和支持向量机回归(SVR)模型对ρ(PM10)......
近红外光谱技术具有分析速度快、测量准确性高、测量方式多等优点,现已在国内外多个工程领域得到越来越多的应用。生物乙醇作为新......
