T-S模糊神经网络相关论文
传统曲房在大曲发酵过程中受曲房空间、堆曲并房的影响，不同位置之间存在较大的温湿度差，最大温差可达22.90 ℃，最大湿度差可达41.40%......
在机车运行过程中，轮轨间的黏着条件受天气、车辆结构等影响复杂多变。黏着性能好坏直接决定机车牵引力能否正常发挥。传统的黏着优......
在冶金选矿行业中,磨矿过程是破碎工序后的一道重要工序,其作用就是将破碎后的大颗粒矿物继续研磨到合适的粒度,使得有用矿物与脉......
传统PID算法在控制具有大滞后、非线性、时变性等动态特性复杂的温度对象时，存在超调量大、参数无法自调节、模型自适应能力差、系......
风电的不确定性和高渗透率,导致电网调度控制难和电网惯量下降等问题,为此提出了基于混合储能的功率分配系数自适应控制策略和基于......
现代科技的飞速进步，促使控制理论向着更加复杂和更加严密的方向发展。模糊控制，神经网络控制由于其强非线性和不需要建立对象数学模......
该文首先对智能控制和联接主义智能控制在理论和应用方面的进展进行了总结与评述,然后以神经网络为主线,在联接主义智能控制框架下......
首先，论文研究了基于T-S模糊神经网络的自适应逆控制问题，通过改进模糊基函数，简化了神经网络的学习过程；利用李雅普诺夫稳定性定......
近年来，电液伺服系统已经被广泛地应用于航空、冶金等重要领域。它综合了电气和液压两方面的特长，具有控制精度高、响应速度快、输出......
转台是一种复杂的高精度机电测试设备,是保障惯导系统地面测试及仿真试验的关键设备。为了保证转台能长期稳定可靠地运行,对其进行......
随着世界经济的飞速发展，全球的油气消耗量正以较快的速度不断增长，陆地资源供应日趋紧张。而海洋以其巨大的能源储存量吸引着世界各......
模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是一种在工业过程中产生的控制算法,经过几十年的发展,无论在理论研究还是在工业应用......
随着港口货物装载的发展日趋智能化和自动化,对集装箱起重机的控制要求也越来越高。由于起重机-吊载组成的系统动力学特性,小车在......
漏钢预报系统的开发,大大减少了漏钢事故,降低了经济损失,减少了人员伤亡,但并不能消除漏报、误报的发生。本文从防止粘结发生和提......
旱灾是由短期的气候异常所造成的一种自然灾害，具有发生频率高、影响范围大、持续时间长、危害性大的特点。在气象灾害、农业干旱、......
针对图像识别中图像的特征信息,排除不确定因素的影响,提出了基于模糊神经网络和D-S证据理论的数据融合算法,并对图像识别为例进行......
以解决矿井瓦斯涌出量预测问题为研究目的,将模糊系统和人工神经网络有机结合起来,组成T-S模糊神经网络,利用遗传算法对网络中参数......
提出了基于T-S模糊神经网络的电晕放电模式识别方法,设计制作了三类电晕放电实验模型,并从采集的电晕放电信号中提取最大值、最小......
研究基于减法聚类的高速公路混沌系统主线可变速度模糊神经网络控制方法。针对交通系统的不确定性和非线性,提出了通过数据挖掘技......
以银川市2015年气象数据为例,对影响PM2.5的多个指标运用多元逐步回归分析进行预处理,筛选出与日均PM2.5浓度影响最大的指标作为输......
将T-S模糊神经网络应用于化工生产过程的软测量,并针对提高软测量精度的问题,提出了一种基于偏差补偿的改进型T-S模糊神经网络模型......
针对地下矿山爆破参数设计的工作繁琐、任务量大等问题,建立基于T-S模糊神经网络的地下矿山爆破参数智能设计模型,实现爆破参数快......
针对现有的智能变电站通信网络状态评价中存在过多人为因素的问题,在智能变电站体系结构的基础上,提出一种基于T-S模糊神经网络和......
为了解决火电厂供热和供电的矛盾、增强机组的调峰范围,需要建立精确的热负荷预测模型。针对热电联供系统热负荷影响因素多、耦合......
结合钟差数据的特点,提出了一种基于变化率的T-S模糊神经网络(TSFNN)钟差预报模型。首先计算相邻历元间钟差的变化率值并对其进行......
笔者运用T-S模糊神经网络构建体育教练表现的综合评估系统,并结合层次分析法(AHP)得出评估的推广模型。然后选取美国大学篮球、足......
本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明,该方法改善了......
针对传统智能轮椅避障策略的路径规划效率差、功耗高等缺点,提出一种基于模糊神经网络的环境深度分区控制策略;利用红外、超声波和......
由于影响脱硫效率的因素较多,且相互之间均具有关联性,造成脱硫效率难以实时监测,且测量结果不精准。本文运用T-S模糊神经网络建立......
提出了一种针对混沌序列预测的T-S模糊神经网络.这种T-S 模糊神经网络与传统的T-S模糊神经网络相比在不影响预测精度的前提下极大......
藻类的繁殖生长状态很难用一种传感器在线、实时地直接测量出来。影响藻类生长的环境理化因子众多,这些环境因子之间又相互作用,海......
研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密......
在分析转台故障类型和机理的基础上,针对故障与征兆之间的复杂非线性映射关系,提出了一种基于减聚类的T-S型模糊神经网络故障诊断......
ATM网络的业务量控制是ATM网络中的关键技术之一.在充分考虑了模糊神经网络的学习功能后,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络......
根据吉林省白城市境内选取的9个测点地下水指标的实测数据，对白城市地下水质量现状进行评价。选取的评价指标分别为氨氮、铁、氟化......
由于汽提过程是一个具有高度非线性和时变等特点的复杂工艺过程，其准确的数学模型难以建立，过程参数也较难控制，运用传统的控制方法难......
主要研究了强化学习算法及其在机器人足球比赛技术动作学习问题中的应用．强化学习的状态空间和动作空间过大或变量连续，往往导致学习......
把建筑结构参数、火灾探测系统的烟气状态参数和表征人群行为特征的人群密度参数通过数据融合处理形成统一的知识表征形式,采用T-S......
随着经济的快速发展,伴随而来的是在工业生产中大量废水的排放,导致巨大的工业污染,严重危害生态平衡,影响了人类的正常生活。为了......
随着居民生活质量的不断提升,人们对于建筑环境的舒适度要求不断提高,目前主流的建筑环境舒适度监控系统在布线式监控系统和舒适度......
径向锻造是一种适用于锻造轴件、管件的特殊锻造工艺,具有材料利用率高、锻件机械性能好、生产效率高等优点,被广泛地应用于工业生......
随着科学技术的迅猛发展,人们对居住环境的要求日趋丰富,开始追求舒适、安全、智能的生活环境。然而目前的智能家居系统存在产品成......
随着科技的迅猛发展,人们的生活水平得到了极大的提高,但与此同时环境污染也成为了公众的话题,而现代人每天大多时间在室内停留,可......
鉴于废旧零部件损伤状况及其再制造质量要求的差异性导致再制造工艺方案具有不确定性和模糊性,为确定最优再制造工艺方案,在对废旧......
为解决传统大豆品种检测方法存在的效率低和精度差等问题,应用高光谱图像分析技术展开大豆品种甄别研究。采集10个品种(每品种100......
提出了基于改进聚类算法的模糊神经网络的短期负荷预测方法。首先,利用改进聚类算法确定模糊神经网络的结构,然后利用混合学习算法......
