就业是民生之本,是发展之基,也是安国之策。2020年新冠肺炎疫情的爆发,稳就业成为应对疫情、稳定社会的重要保障之一。随着数据新......

电动两轮车保有量持续增长导致相关的事故伤害日益严重。为研究电动两轮车-机动车碰撞事故中电动两轮车骑行者受伤程度的影响因素，......

在债券违约日趋常态化的背景下,仅仅依靠债券信用评级来预防债券违约风险的方法并不牢靠。因此,构建基于机器学习算法的信用风险度......

由于数字经济中欺诈和网络安全风险的迅速蔓延,违约检测成为互联网金融业发展的首要问题。虽然金融行业已广泛使用数据挖掘技术来......

随着新能源汽车迅速发展普及，对动力电池健康状态进行准确评估成为了一个亟待解决的问题。针对这一问题，本文以轻量梯度提升机（light ......

随着双碳经济的提出，智能电网正朝着节能减排的方向发展，而用户的异常用电造成电力资源严重流失。针对传统异常用电检测方法精度低、......

近年来,随着互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与实体经济加快融合,推动了制造业向数字化、网络化、智能化方向深入演进,......

P2P（Peer to Peer）网络贷款是目前一种较新的金融借贷模式,近几年P2P网络金融借贷模式随着行业的飞速发展,平台的规模越来越大,行业......

股票,一个伴随着股份制公司的出现而出现的金融产物,迄今为止,已经有接近400年的历史了,与其同时诞生的还有股份制公司与股票交易......

人工智能在辅助医疗诊断方面得到广泛关注，对糖尿病预测的相关研究是近年来关注的一个热点问题。以皮马印第安人糖尿病数据集为研究......

汽车产品的设计、制造、维护等环节将产生大量的数据,使用机器学习技术挖掘汽车大数据所蕴含的价值,对于推进汽车行业数字化转型具......

随着消费金融的不断发展,贴近于消费场景的金融公司不断出现,极大的满足了大量客户的信贷需求。然而,因为客户群体更分散、贷款金......

目的探索Logistic回归分析模型和LightGBM(light gradient boosting machine)算法对体检人群未来罹患糖尿病的预测效果及影响因素......

以交会图为代表的传统岩性识别图版无法适用于致密砂岩地层,其主要原因是大部分地层岩性的测井响应特征相似度高,难以基于图版分析......

随着互联网技术的不断发展与变革,商业贸易由线下转到线上,人们也越来越倾向于网上消费。线上的交易使用户和商家在得到便利、高效......

日常消费品支出是居民生活所必不可少的支出,日常消费品行业具有稳定性强、增长性好的特点,成为了众多投资者的不二选择。而成长性......

环境声音分类和声纹辨识均属于音频信息处理范畴。环境声音分类是应用信号处理、计算机及人工智能等技术对特定环境声音信号进行分......

建立健全社会信用体系,形成以道德为支撑、产权为基础、法律为保障的社会信用制度,是建设现代市场体系的必要条件,也是规范市场经......

电力作为当今社会重要的能源之一,被广泛应用于社会的生产和生活,并在促进社会经济发展、改善居民生活水平等方面发挥了重要的推动......

本文利用DC竞赛数据,探讨比较多元回归模型、Light GBM模型以及XGBoost模型对于住房月租金的预测效果,并以均方误差作为评价标准。......

为了提高血压的检测精度,本研究基于光电容积脉搏波(photoplethysmography,PPG)波形,提取该波形的时域特征参数15个,并在此基础上,......

为了解决传统模型和机器学习模型对周期时间序列预测效果欠佳的问题,本文以韩城高速公路交通流量调查数据为数据集,提出了SSA-Ligh......

互联网信贷信用风险的预测是互联网金融可持续发展的关键因素,在放贷前准确预估借款人的信用风险,能有效较低企业可能的风险损失。......

伴随着计算机技术的迅速发展,量化投资在神州大地上方兴未艾。一般意义上的量化投资包含量化选股和择时、资产配置和算法交易等方......

改革开放后,我国经济快速发展和人口的日益增多,促使交通行业蓬勃发展,尤其是地铁的推广应用,极大地便利了市民出行。但是地铁线路......

近些年,随着科技的发展,计算机性能显著提升,由此带来了金融量化投资与机器学习领域的高速发展,各种交易策略大量涌现。交易策略立......

互联网发展中有个关键词:数字经济。可是现阶段互联网侵权事件频出,抄袭盗版如一个栅栏横亘在数字经济发展的快车道上。在此背景下......

以车载激光点云数据为对象,提出一种基于轻型梯度增强学习器LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)的电力线快速提取方法。该......

流动人口问题与租房息息相关,多数人通过租房的方式来解决居住问题。首先对租房数据进行缺失值、异常值的预处理操作,然后建立随机......

针对机器学习技术在汽车行业的应用中存在的汽车故障数据规模大和类别不平衡引起的模型训练速度慢、故障查全率低的问题,对LightGB......

为了整合公路货运资源,提升货运效率,近年来,我国货运领域诞生了“无车承运人”这一新的业态。无车承运人平台企业作为第三方服务......

针对传统卷积神经网络在环境声音分类中泛化能力不足且准确率不高的问题,提出了一个新的将CNN和LightGBM融合的环境声音分类模型。......

利用电子渠道进行商品销售与购买在如今已经普及开来,越来越多的年轻人开始选择在线购物作为他们首选的购物方式。于此同时,更多的......

近年来,随着互联网行业的发展,尤其是互联网旅游业的爆炸式发展,使得消费者用户成为带动企业进步的主要动力,企业的利益也变得与用......

最近几十年,科学技术飞速发展。与此同时在此背景下,计算机技术也在飞速的发展,接连取得突破性成就。也正是计算机技术的飞速发展,......