SVM方法相关论文
网络信息的快速发展给居民生活、生产带来了极大的便捷，但随之而来地产生了诸多计算机网络安全隐患。为此，分析和制定计算机网络安全......
本文利用上海市电力公司闵行供电分公司2005年3-4月及2006年1-4月正常工作日的历史负荷数据及气象数据作为样本来预测2006年4月28......
由陈永义编著的可知,SVM是处理非线性分类和回归等问题的一种有效的新方法.SVM方法的核心概念是支持向量,SVM方法具有坚实的理论基......
本文报道作者运用支持向量机算法解决民航安检中的炸药判别分析,采用常用的若干炸药和含氮民用物品的化学成分,作者判别分析用的训......
为实现对视频监控系统中运动目标的有效分类，提高其分类准确率，提出一种应用Krawtchouk矩和支持向量机的运动目标分类方法。该方......
会议
针对改进后的ML-kNN算法(S-ML-kNN)仅对每个独立示例所包含的类别标签进行分析,忽略了现实应用中由数据不平衡所产生的影响,提......
随着现代工业及科学技术的迅速发展，高压变频器被广泛应用于工业生产中。高压变频器作为工业传动控制的重要设备，它的可靠性与稳定性......
学位
近年来,博客作为一种新的信息传播和交互方式,得到了不断的发展,使用者急剧增加,相应的信息量也跟着急剧膨胀。这时候用户想要查找......
布匹瑕疵实时检测要解决"两高一低"即高检测率、高速度和低误检率三个难点问题.从这些要求出发,我们开发了一套基于视觉技术的布匹......
在信息时代的今天，手写数字识别技术在文献检索、办公自动化、邮政系统、银行票据处理、表格录入等方面有着广阔的应用，因此手写数字......
在自然语言中,时间是一种重要的语义载体。人们通过了解一个事件的开始、发展和结束的时间信息,把握事件发展的全过程。时间信息识......
舆情分析作为自然语言处理研究的重要分支,近年来越来越受关注。随着藏文信息技术的发展,藏语也迈入了自然语言处理时代,而针对藏......
本质上，入侵检测是一个模式识别和分类问题。支持向量机(SVM)对不平衡和非线性数据具有独特优势，因而尤其适合入侵检测分类器的设计......
物质的光谱中隐含着物质的多种信息,可以从分子水平揭示物质的结构。化学计量学方法是将光谱分析和数学相关方法结合起来的一门综......
传统的统计方法无法保证财务风险预警的准确度.本文提出了一种改进的非支配排序多目标遗传算法和支持向量机的财务风险预警模型,利......
扰动电场可以显著的改变电离层的动力学过程，特别是在赤道异常区附近。根据这一理论，将SVM方法应用于低纬电离层暴时预报中。以......
为了从文本中提取关键信息，需要对文本进行摘要。本文对文本句子提取多种类型的特征，采用支持向量机(SVM)计算样本在空间中的位......
收集了1000多例大肠癌病人的临床数据，运用支持向量机的算法对病人淋巴结是否转移进行分类预测，用交叉验证的的方法得出最佳参数，预测......
电力工业的的迅速发展，对电力行业大型发电机组安全运行提出了更高的要求。机组振动故障诊断过程是一项非常复杂的系统工程，涉及到多......
多视点视频在3D电视、自由视点电视等领域展现了广阔的应用前景，并因其优于普通二维视频的临场感和交互性逐渐成为多媒体信息产业以......
目前我国胶囊生产正逐步走向智能化，而在胶囊分类的研究中鲜有有效的胶囊缺陷多分类识别方案，因此胶囊缺陷分类识别的研究有着重要的......
本文提出利用支持向量机(SVM)结合图像融合技术对卫星遥感强对流云团进行判识：首先对气象卫星遥感强对流云团的光谱特征和图像......
自然人机交互作为一种日益受到重视的新的交互方式具有重要的理论意义和实用价值,而实现自然人机交互的关键在于计算机“情感计算......
本文对我国沪深两市ST股票分别做了投资标准风险评估和绩效评估，风险评估中，对从网站上收集的100支正常股票和100支ST类股票......
本文针对SVM方法在数据预处理中无法识别错误数据的问题,先使用消错方法对生存态势数据进行预处理,去除错误数据;接着使用SVM方法......
寒潮是一种大规模冷空气活动过程,寒潮的爆发过程也就是大气长波的调整过程.本文通过实时资料和数值预报产品,从中、短期预报的角......
以便改进采矿沉淀预言的精确，用支持向量机器(SVM ) 的一个数学模型被建立计算排水量因素。学习基于影响排水量因素的因素的全面分......
在在 Su14 3D 的 Shihezi 形成(H8 成员) 的第八个成员的沉积 microfacies 的分发地震测试区域被调查。一个支持向量机器(SVM ) 模......
基于移动查询点算法，提出截取部分检索结果作为检索结果集，在结果集中使用SVM方法并以系统交互过程的记忆为辅助得到最终结果的方法......
作者针对目前沉积微相中的特征提取问题，提出了应用ＳＶＭ（支持向量机）方法进行沉积微相识别的方案。该方法不是象传统方法那样首先试图将原......
风速度的精确预报能改进经济派遣和力量系统的安全操作。支持向量机器(SVM ) 被证明了是为预报的一条有效途径。根据有支持向量机......
针对装备不常用备件需求样本数据有限、影响不常用备件需求的因素众多,且各因素间的关系多为非线性等特点,分析了现有备件分类方法......
Intelligent Diagnosis of Short Hydraulic Signal Based on Improved EEMD and SVM with Few Low-dimensio
一个聪明的诊断方法的高精确的分类能力经常与高度维的特徵向量需要大量训练样品，然而精确地要提取的信号需要的特征。尽管存在 EMD......
支持向量机器(SVM ) 方法能被用来建立一个非线性的功能预言模型。学习理论基于小样品。核功能能被使用 SVM 方法基于实际样品数据......
混合数据吸收(DA ) 是在最近的水文学和水资源研究看见更多的使用的一个方法。在这研究，一个 DA 方法结合了支持向量机器(SVM ) ，整......
传统的新药试生产过程中,试验方案设计、数据分析大多是人为控制的,主观性太强。针对这些情况,建立了一套采用试验设计、支持向量......
In order to improve the efficiency of the support vector machine (SVM) for classification to deal with a large amount of......
本文综合应用湖南省闪电定位资料、多普勒雷达资料、探空资料和NCEP再分析资料,分析了邵阳及其周边地区雷电活动特征,研究了该地区......
以T213数值模式输出产品为基础，结合常规观测的降水资料，利用SVM方法，进行了大量多因子的随机交叉验证，从而选出最优参数，建立了全国72......
SVM具有出色的学习性能,已成为国际机器学习界的研究热点。对于红楼梦的作者问题一直没有定论,许多人围绕此问题展开了大量的研究,......
选用2013—2014年地面自动站资料、探空气象资料以及大气污染物浓度的数据,采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）方法分别建......
我们比较了星的参数，包括温度，严肃和 metallicity，为在 LAMOST DR2 和 SDSS DR12/APOGEE 数据集的普通的星。LAMOST 数据集在 T <SUB......
教师教学质量评价其目的是为了督促教师不断提高教学实践能力,而传统方法利用主观权重计算评价成绩其合理性受到质疑,需要寻求一种......
将武汉天空云量预报的81个预报因子运用到该站中等以上强度的降水预报中,基于SVM方法进行了交叉验证和预报试验。结果表明用81个预......
