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互联网的普及为电商的发展提供了平台,在这股东风的助力下,每日都会产生大量的网络订单,极大促进了我国经济的繁荣。与此同时,各大......
人力资源是当代企业的核心战略资源之一,合理的人员岗位配置,完善的人员梯队建设,优秀的行业人力战略,能够为企业的未来发展提供竞......
学位
传统基于规则的web攻击检测方法需要人工设计添加规则，规则较多时消耗的计算资源会增长并降低检测效率，且无法识别未知攻击；近年基于......
文本情感分析是一种对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程,是自然语言处理领域中最重要的研究方向之一。......
[研究目的]为实现科技政策文本内容的自动编码与多主题分类，探索一种融合BERT模型和多尺度CNN模型的多标签分类方法，得到更加丰富的......
用户的社交媒体中蕴含着他们过去的个人经历和潜在的生活规律，研究其规律对预测用户未来的行为以及对用户进行个性化推荐有很大的价......
在方面级情感文本中存在部分不含情感词的评论句，对其情感的研究被称为方面级隐式情感分析。现有分析模型在预训练过程中可能会丢失......
为实现新冠疫情真实语境下相同语义问句文本的自动检测,解决医疗短文本语义关系简单、篇幅短小、特征稀疏等问题,提出了一种基于BE......
机器阅读理解是一项任务，用于测试机器回答给定文章问题的能力。它需要对段落和问题之间的交互进行建模。如何使得问答系统的回答更......
随着自然语言处理技术的发展,部分研究学者尝试将深度学习模型应用到古籍文本的处理中。古文相较于现代文不仅在用词、语法等方面......
为解决移动互联网络信息新环境下旅游客运需求预测模型数据来源有限所导致精度不足的问题，以社交网络数据为切入点，通过网络爬虫技术......
智能教学系统中,依据学生学习需求及兴趣推荐个性化学习内容,是目前智能教学系统中的关键技术,其实现方法要求首先实现对学习资源......
Google AI团队发布的BERT模型在多项自然语言处理任务中取得了研究成果，但在中文文献自动分类领域尚有待探索。本文旨在探索BERTbas......
期刊
目前大学非考试课程的成绩评价中常常会包含对课程总结性文本的评价,总结性文本通常由学生以书面描述的方式总结课程内容及学习收......
针对传统的食品评论观点文本数据较少，缺乏大量数据的支撑，且传统预训练模型抽取效果不够理想的一些情况，采用3种食品评论观点文本数......
情感分类是自然语言处理领域较为热门的任务之一,而对舆论相关话题的评论内容进行情感分析有利于把控舆论走向、维护社会稳定。本......
数据的自动分类有利于实现数据高效管理。针对政府结构化库表数据中标签数据少、数据交叉多所导致的分类难点问题，提出了结合知识图......
端到端语音合成（TTS）系统可以直接根据给定的字素或音素序列生成语音。当前主流的端到端语音合成系统可以为英语生成近似于人类声音......
语义匹配技术备受关注,成为了当前自然语言处理技术应用领域热点话题之一,在问答系统以及信息检索等领域拥有着广泛的应用场景。目......
随网络技术不断发展,网络攻击手段逐渐复杂化、多样化,因此如何有效检测出互联网边界与终端内部的恶意攻击对维护网络安全具有重大......
针对现有的方面情感分析任务研究存在文本利用率低、有效信息抽取难度大和无法高效识别单词多义性等问题，文中提出一种融合BERT嵌入......
在大数据时代,随着电子商务交易和即时通讯平台的快速发展,网络上的短文本数据日益增长。所以,从这些数量巨大的短文本数据中提取......
随着人工智能的快速发展与普及,智能问答系统的出现得到了广大用户的认可,而且在社会上广泛使用。它能够针对使用者提出的问题进行......
近年来互联网用户逐日剧增,网络中的新闻文本数量呈现出爆炸式的增长趋势,如何对这些海量的新闻文本进行高效的分类和管理,已经成......
随着城市化进程的加快,我国的城市化率已超过60%,面对城市发展过程中带来的管理低效、规划滞后、资源短缺、道路交通拥堵、城市风......
针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题,提出了一种基于Bidirectional encoderrepresentationfromtransf......
传统的谣言识别方法耗费人力物力并且准确率较低.为了有效识别社交网络中的谣言,提出一种基于融合模型的谣言识别方法.该方法首先......
不同于流水线方式的关系抽取方法,在实体关系联合抽取方式中虽然把实体识别和关系抽取两者结合起来,但损失部分实体特征信息.在以B......
电力行业内部会积累规模可观的电力业务数据,自动挖掘电力业务数据中的信息对提升相关部门业务能力、降低电力行业内巨大运维成本......
为了提升生鲜水果领域短文本情感分类的准确率,提出了一种并行混合网络的情感分类模型.针对食品领域出现较多的一词多义现象,采用......
电子邮件已经成为人们生活和工作中必不可少的交流媒介,在现阶段人们的生活和工作中发挥着不可或缺的作用。电子邮件在带来便利的......
知识库问答旨在通过解析用户的问句直接在知识库中提取出相应的答案,相比于传统的网页搜索可以极大提高用户的检索效率。传统知识......
自然语言理解作为构建人机对话系统的核心组成部分之一,具有非常重要的科学研究价值。而意图识别则是自然语言理解系统中的一项子......
[目的/意义]解决获取虚假网络医疗信息数据集时专业知识不足的问题,帮助在小样本领域构建虚假网络医疗信息识别模型.[方法/过程]本......
随着互联网的蓬勃发展,信息技术的日新月异,中国电商用户规模与日俱增。电商竞争日趋白热化,出于拓宽自身发展的需要,电商平台愈发......
社会治理文本是政府进行社会管理的重要依据,其中包含了公众对社会中存在的各种问题的反映,蕴含着丰富的社会价值,所以从中准确提......
写作教学是小学语文教学中重要的组成部分,如何更有效地提升写作能力也是语文教学面临的一个重要问题。随着信息技术的发展,利用计......
随着信息技术的飞速发展和计算机等信息设备的广泛应用,人类社会已经步入了信息时代。与此同时,随之伴生的网络安全问题也给国家安......
对涉毒人员聊天文本进行语义分析,可从海量复杂的网络中快速精准地挖掘出涉毒人员并及时追踪调查。针对禁毒研判平台所采集到的实......
随着大数据时代的迅猛发展,面对数量剧增且结构复杂的文本数据,急需寻找更有效的方式对这些资源进行分类管理。文本分类能够有效的......
互联网发展日新月异,在改变人们生活娱乐方式的同时,也拓宽了社交渠道。交流分享不再受到距离限制,但问题亦接踵而至,攻击性言论犹......
[研究目的]舆情文本情感分析对突发公共事件管理有重要意义,舆情中非平衡数据往往给舆情文本情感分析带来干扰。深入分析非平衡舆......
互联网的发展使得人们可以通过粘贴复制,径直将网上他人的知识成果放在自己的论文里,无意间形成侵权、学术造假等事件。而学术论文......
随着移动互联网的快速普及,网络已经成为了产生地理信息的重要渠道,据统计,接近70%的互联网数据与地理信息有关。由网络生产的空间......
