PSO-SVM相关论文
多层膜复合结构因具有独特的光学特性在传感领域有着广泛的应用。其中亚波长光栅,金属-电介质-金属（Metal-dielectric-metal,MDM）波......
针对飞机起落架液压系统故障诊断精度低，深层故障特征提取困难的问题，提出了一种基于双路特征融合卷积神经网络（TSFFCNN）与粒子群优化......
糖尿病是一种代谢紊乱性疾病,在全球范围内,糖尿病已经成为严重影响人们生活质量的主要慢性病之一,其产生的各种并发症会直接危及......
知识经济时代,国家愈发重视高新技术企业的发展,通过构建协同创新平台、规划创新产业园区等方式提升高新技术企业协同创新水平。协......
长期以来,因疾病、自然灾害和意外伤害等自身与外界因素的影响,社会中已经出现了数千万的肢体残疾患者。并且,近年来,残疾患者的数......
在热轧带钢钢卷生产过程中,因为夹送辊压力异常、侧导板强制纠偏等问题,导致部分热轧钢卷出现卷形缺陷,影响钢卷存储运输和用户使......
特高频具有灵敏度高、抗干扰能力强等优点,是开关柜局部放电检测领域最有效的检测方法之一.根据开关柜常见的故障类型设计并加工制......
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封闭式气体组合电器(Gas Insulated Switchgear,GIS)是变电站重要设备之一,实时掌握其绝缘水平能够有效保证其运行的可靠性,进一步......
根据供水管网的实际水压监测数据,采用粒子群算法优化反演管道的海曾-威廉斯系数,并通过在管道中间加入虚节点来模拟爆管故障,进而......
文章以船舶柴油机表面振动信号作为故障诊断的对象,使用经验模态分解(EMD)结合小波阈值法对振动信号进行分解和降噪,再通过PSO-SVM......
随着煤炭资源的不断开采及经济建设的发展,众多建(构)筑物将在老采空区上方建造,其涉及范围大,服务年限长,且近些年来,采空区塌陷......
重大土木工程结构发生损伤可能带来灾难性后果,因此,我们有必要采取一定的措施和技术手段,对现役土木工程结构进行损伤识别。近年......
豉香型白酒作为我国十二种代表香型白酒之一,以其特殊的制酒工艺和独特的豉香风味闻名,深受两广地区及海外消费者喜爱。本研究借助......
光泽是决定珍珠品质的重要因素,传统分选方法未考虑珍珠光泽的不均匀特性,分选效果难以满足实际需要。为改善此状况,提出一种基于......
生产装置的“假液位”现象严重影响了工业生产过程的正常运行。为此,运用软测量思想建立数学模型,监测直接测量结果,防止假液位的......
深基坑变形预测一直是深基坑工程的一个重点研究课题,具有十分重要的理论意义和实际价值。支持向量机是一种基于结构风险最小化原......
在多层Cu布线化学机械抛光(CMP)工艺中,碱性抛光液组分是影响CMP平坦化效果的重要因素.建立了基于PSO-SVM机器学习算法的模型,将化......
煤层预抽后残余瓦斯含量过高致使工作面回采过程中瓦斯突出及瓦斯涌出现象频发,存在极大瓦斯爆炸、火灾等隐患.为有效控制煤层预抽......
提出了一种基于拉普拉斯分值特征选择、粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)的氢燃料电池故障检测方法.该方法采用拉普拉斯分值方法选......
提出一种树叶分类方法.在数据方面,所获得数据既包含树叶的图形信息数据,也包含树叶的纹理信息.在前期数据预处理阶段,采用主成分......
为了提高煤矿瓦斯爆炸灾害风险识别能力,提出通过典型样本和模式识别(PR)模型构建识别库进行风险识别的方法。在以径向基函数(RBF)......
滑坡灾害易发性预测是滑坡监测、预警与评估的关键技术。如何有效地选取评价因子和构建预测模型是滑坡灾害定量预测研究中的难题。......
滑坡易发性评价是区域滑坡预警和评估工作的前期准备。滑坡致灾因子的有效选取以及评价模型的构建成为当前滑坡预测研究中的难点问......
针对电机气隙偏心故障如何通过振动信号进行有效诊断、如何选取合适故障特征等系列问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的Hilbe......
目前,在机载蒸发循环制冷系统故障诊断的可视化软件方面,国内外相关的研究较少。建立了一种基于PSO-SVM的机载蒸发循环制冷系统故......
道路交叉口作为车辆汇集区域是交通研究的主要对象。利用南京市2010年9月出租汽车GPS数据,通过空间相关分析中Moran′I指数分析了......
为了提高数控机床几何误差建模精度,改进补偿效果,先用测力环等仪器模拟施加并测量机床主切削力,再用激光干涉仪同步测量机床俯仰......
果园精细管理中,苹果树冠层结构决定了叶幕期光照分布情况,而叶幕期光照分布又是关系到果实产量和质量的重要因素之一。该文以纺锤......
为了克服电能质量扰动识别时由于特征选择和提取不当造成最后识别精度低的缺点，提出一种基于数学统计的电能质量扰动幅值采样点数的......
分析油田注水开发的动态过程中产油量与各注水开发影响因素之间的复杂非线性关系对实现油田最优控制开采及预测开发指标具有实际意......
ET0是计算作物需水量、进行农田灌溉管理及区域水资源优化配置的重要依据。为了提高ET0的预测精度，将粒子群（particle swarm optimiz......
在大数据、人工智能技术迅速发展的背景下,研究基于大数据分析的厂级快速性、经济性、环保性多目标负荷优化分配,对建设智能电厂及......
作物的水肥生产函数研究是非充分灌溉理论的重要内容，也是通过灌溉制度优化提高农田水、肥利用效率的基础。本文建立了施肥-灌水-产......
压裂过程中一旦发生事故,将会限制压后增产效果,使工序复杂化,延长施工周期,增大施工成本,因此,有必要对页岩气压裂施工过程井下事......
针对局部放电状态无法准确量化分级问题,对采用基于粒子群优化的支持向量机的状态分级方法进行了研究,通过该方法首先完成了多类特......
通过对北京奥体中心篮球馆场地照明现状的实地测量,分析了其存在的不足。利用DIALux软件对篮球馆场地进行建模,通过改变灯光环境参......
为安全处置高放废物,我国拟在花岗岩体中建造埋深500 m左右的地下实验室,用以开展处置前期的相关研究。而岩爆作为深部岩石工程中......
本文首先对上海市2014年空气质量指数进行时间序列分析,分析是否具有明显的“星期效应”、“季节性”、“春节效应”,使用小波变换......
近年来钢轨波磨问题普遍在高速铁路、重载线路、地铁等线路上泛滥,严重影响着高速列车行驶的安全。因此,及时检测出钢轨波磨对保障......
家庭负荷识别是实现需求侧精细化管理的关键。针对现有家庭负荷辨识研究中对所提取特征贡献度及相关性分析不足的问题,提出了基于R......
为从非平稳非线性的缸盖振动信号中提取出柴油机故障特征,本文中提出一种基于变分模态分解(VMD)的多尺度散布熵的柴油机失火故障诊......
茶叶是人们日常生活的必需品,同时也在出口商品中占有一席之地,其中高端茶叶以良好的茶叶品质和精益的加工质量越来越受到追捧。但......
物流业发展与经济增长的关系一直是诸多学者研究的课题。本文以江苏省苏州市作为研究对象,选择道路里程数、年货运周转量、物流业......
为了对D-ELM的矿井气体定量分析效果进行比较和分析,建立了3种矿井气体定量分析模型,分别是SVM模型、极限学习机（ELM）模型和动态极限......
