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ET0是计算作物需水量、进行农田灌溉管理及区域水资源优化配置的重要依据。为了提高ET0的预测精度，将粒子群（particle swarm optimization，PSO）算法引入到ET0预测中，并用支持向量回归机（support vector machine，SVM）优化参数。PSO-SVM将最高气温、最低气温、相对湿度、平均风速与日照时数输入到SVM中学习，将SVM参数作为PSO中的粒子，把ET0值作为PSO的目标函数，然后通过粒子之间相互协作得到SVM最优参数，对ET0进行预测，并采用PM模型计算值