Hilbert谱相关论文
通过转子升速试验模拟了油膜涡动的发生、发展到油膜振荡的完整过程，采用HHT分析得到了转子升速过程油膜失稳故障数据的Hilbert谱，分......
爆破振动信号分析技术是爆破危害控制的重要环节,结合现场监测,采用HHT分析方法进行分析,首先采用EMD经验模态分解,将信号分解为不......
以兖矿集团万福煤矿主立井井筒掘进工程为依托,提出了新的井壁振动监测方案,并对井筒基岩段周边眼不同爆破方案下井壁的振动响应强......
在雷达信号处理中海杂波中的目标检测一直是重要的课题,也是最为复杂的问题之一。由于海杂波分布表现出来的非平稳性较强,会出现大......
Hilbert-Huang变换(HHT)是一种新的分析非线性非平稳信号的时频分析方法。这种方法的关键部分是经验模式分解。通过经验模式分解，一......
本文利用HHT方法良好的时频分辨能力和它对信号的精确刻画能力，将其分别应用于汉字字体识别、语音信号基音周期的提取、信号的周期......
本文围绕新生的信号处理方法希尔伯特-黄变换,对其理论存在的问题及在线性结构模态参数识别和地震损伤识别中的应用进行了研究与探......
通过声发射系统采集碳纤维增强环氧树脂基复合材料拉伸过程中产生的声发射信号,对所采集到的声发射信号进行Hilbert-Huang变换,通......
Hilbert-Huang变换是一种具有自适应特性的时频分析方法,Hilbert谱刻画了信号的能量随时间和频率的变化规律；针对液压齿轮泵壳振动......
鉴于Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)能根据信号的局部时变特征进行完全自适应分解,可以真实地表征非平稳、......
滚动轴承是旋转机械中最常用的零件，它也是最容易损坏的零件之一。滚动轴承的质量好坏直接影响整个机械系统的运行。本文首先分析了......
该文集中了作者在信号分析的理论和应用两方面的研究.论文分为三部分:第一章介绍了信号分析技术的新发展-经验模型分解(EMD)方法[1......
1998年美国工程院院士Huang及其合作者首次提出了一种适合于处理非线性非平稳信号的新的时频分析方法——Hilbert-Huang变换(HHT)，......
针对煤矿安全生产中的综放工作面煤矸界面探测问题,提出利用煤矸下落冲击钢板的振动特征来探测煤矸界面的方法。煤矸振动信号表现......
采用一种新的自适应时频分析方法Hilbert-Huang变换来构造Hilbert谱及Hilbert能量谱,并将其应用在超声检测的回波信号处理中,通过......
深入研究了希尔伯特-黄算法,采用包络极值延拓法对端点效应进行抑制,大大减少了分解出来的IMF分量的虚假成分,有效抑制了端点处的......
文章描述了基于振动信号的Morlet小波变换和HHT（Hilbert-Huang变换）齿轮故障信息提取方法,并分别用来对四类齿轮进行故障信息提取,得......
在介绍基于最大重叠离散小波包变换（Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform，简称MODWPT）的Hilbert谱方法的基础上，将基于......
介绍了Hilbert-Huang变换(HHT)法的原理、内容和优越性, 并用仿真信号进行实例分析, 以验证其关键技术经验模态分解(EMD)的高效性......
在分析了局域波方法特征的基础上，深入探讨了采样频率对局域波分解的影响．对单频正弦信号的分析结果表明，应用局域波分解对信号进行分......
为了克服常规谱白化方法无法同时增强时域和频域局部细节的不足,提出了一种对地震信号的Hilbert谱进行谱白化的高分辨率增强方法。......
为了验证经验模式分解与Hilbert谱分析的有效性,首先,引出它的概念,指出它在时频变换领域的优点;然后,对其进行了详细阐述,包括瞬......
某矿为了保护周围建筑物、提高生产规模，在矿区周边建筑物附近布置了5个测点进行爆破振动测试。对测得的爆破振动信号进行HilbertHu......
将经验模态分解法（Empirical Mode Decomposition，简称EMD）和Hilbert谱引入到齿轮箱故障诊断，提出了一种新的齿轮箱故障诊断方法。通过......
文章基于Hilbert-Huang变换,对某载人航天器发射过程中整流罩分离期间测量的力学环境参数进行处理分析,利用HHT的基函数自适应性特......
采用经验模态分解(EMD)提取爆破振动信号的固有模态函数(IMF)分量,对主要成分作Hilbert变换,得到各IMF分量的频率特征;对振动信号......
提出一种基于Hilbert谱奇异值的故障特征提取方法，将其与支持向量机结合应用于轴承故障诊断。利用小波阈值降噪的方法对拾取的轴承......
基于Hilbert—Huang变换技术，对综采工作面上采集的煤和矸石振动声波信号进行了经验模态分解（EMD）和Hilbert谱分析，得到顶煤下落和煤矸......
基于样本记录正交HHT变换的Hilbert谱提出了非平稳随机地震动过程的模拟方法。利用正交EMD法对IMF分量进行处理,克服了传统EMD分解......
Hilbert谱奇异值是对振动信号进行Hilbert-Huang变换得到Hilbert谱时频矩阵后,再利用奇异值分解的方法提取矩阵的特征得到的,但对......
阵列声波信号是典型的非线性、非平稳信号,其动力特性的量化提取对于进行地层结构构造分析提供了必要的基础资料.而Hilbert-Huang......
滚动轴承是旋转机械中最常用的零件,它也是最容易损坏的零件之一。滚动轴承的质量直接影响整个机械系统的运行。采用经验模态分解（E......
语音信号是一种典型的非平稳信号,其特性及表征本质特征的参数均是随时间变化的,而时频分析是分析时变谱的有力工具,Hilbert-Huang......
提出了一种基于EMD分解的睡眠脑电图梭形波自动识别方法.通过对EEG信号作EMD分解,得到具有很好时频特征的Hilbert谱,对Hilbert谱进......
HHT（希尔伯特．黄变换）能够将振动信号分解为有限的具有实际物理意义的模态分量，并由此可对机械故障信号进行特征提取，但噪声的干扰对分......
提出一种基于Hilbert谱图特征的转子故障智能诊断方法。首先,通过希尔伯特-黄变换（HHT）得到反映故障信号特征的Hilbert谱;然后,利用......
在希尔伯特-黄变换可以将振动信号分解为有限的模式函数的基础上，针对周期平稳类微弱故障信号难以检测到的问题，对信号进行经验模式......
讨论非平稳、非线性局域波信号分解方法的物理意义和自适应性,数值实现三种局域波分解算法,研究局域波分解在地震信号时频分析中的......
为研究地基云图云状识别中的光照补偿问题,针对可见光地基云图,提出了一种基于BEMD与Closed-Form景物提取算法相结合的地基云图光......
H ilbert-Huang变换(HHT)是一种处理非线性、非平稳信号的新方法。它通过经验模态分解将信号分解为有限个固有模态函数,并对每个固......
利用HHT方法分析了线性SDOF体系在共振状态下的强迫动力响应，系统地研究了线性SDOF体系在简谐波、线性调频波与正弦调频波输入下处......
经验模态分解（EMD）是一种非平稳信号分析方法,存在分解不完全的问题。采用非均匀B样条插值生成包络线,得到了一种新的EMD算法,以实现......
针对EMD中端点效应的问题,利用最小二乘支持向量回归机的预测特性对信号两端进行预测,从而对端点效应进行抑制。通过对仿真信号进......
模拟非平稳随机过程已经成为工程中经常遇到的情况，使非平稳过程的大量模拟样本具有相同的统计特性并不容易。基于样本记录正交HHT......
发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础，研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题，传统方法中通过经......
Hilbert-Huang transform method has been widely utilized from its inception because of the superiority in varieties of ar......
