时频聚集性相关论文
时频的聚集性是评判信号分析方法效果的主要因素，传统的分析方法已经不能满足时频聚集性要求，因而提出一种高分辨率的分析方法-同步......
空气、海水和海底构成分层波导，空气中的声源在运动过程中产生大量的辐射l噪声，经过海空界面后在水中传播。空中声源通过水听器正上......
针对传统的时频分析方法存在的局限性，评述了一种最新的可适用于非平稳、非线性信号的时频分析法——经验模式分解(Empirical ModeD......
海洋环境中弱信号的谱与海杂波的谱相混叠,目标和背景的位置差异很小,经典的频域或空域处理对海杂波中弱信号的检测难以奏效.该文......
地震信号的衰减一般是在频域内利用信号功率谱的统计性质进行表征。但是,传统的基于傅立叶变换的功率谱估计方法的分辨率较低,使得......
本文利用分数阶傅里叶变换(FrFT)的时频旋转性,设计基于广义时间带宽积准则的最优窗函数,从而实现自适应分数域最优Gabor变换,达到......
分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质......
Fourier变换、窗口Fourier变换与小波变换在许多领域得到广泛的应用。该文回顾了Fourier变换和小波变换的发展;介绍了两种新的处理......
本文简述了Hilbert-Huang变换的基本原理和利用Hilbert-Huang变换进行玻璃纤维自增强塑料声发射信号分析的理论依据，并通过实际信号......
基于Wigner-Ville分布对线性调频(LFM)信号具有良好的时频聚集性的结论,以及椭圆滤波器滤波能力强的特点,提出了WVD和椭圆滤波相结......
本文提出了一种新的基于时频分布的相位误差估计方法。相位误差的存在严重影响着合成孔径雷达(SAR)成像的质量，综合利用信号的不同......
本文简述了Hilbert-huang变换的基本原理和利用Hilbert-huang变换进行玻璃纤维自增强塑料声发射信号分析的理论依据，并通过实际信号......
本文阐述了Hilbert-Huang变换的基本原理和利用Hilbert-Huang变换进行玻璃纤维自增强塑料声发射信号分析的理论依据，并通过实际信号......
短时Fourior变换(STFT)的时频聚集性误差,而Cohen类时频分布运行速度很慢.基于以上问题,本文把细化频谱理论应用于时频分析,提出了......
会议
S变换(ST)结合了小波变换和短时傅里叶变换的特性,对信号处理具有良好的局部时频聚集性.分数阶傅里叶变换是一种对非平稳信号分析......
二次型时频分布可以从时域特征与频域特征的结合途径揭示了信号的构成本质。通过巧妙构思核函数,可以获得一种新的时频分布。实例......
针对非平稳信号分析的技术手段和水声信号的工程实际需求,本文基于维格纳-维尔分布(WVD)主要研究了线性调频(LFM)信号的检测,取得......
鉴于Hilbert-Huang变换(Hilbert-Huang Transformation,HHT)能根据信号的局部时变特征进行完全自适应分解,可以真实地表征非平稳、......
本文从时间带宽积的思想出发，借鉴广义S 变换和广义时间带宽积的定义，并结合分数阶傅里叶变换(FrFT)的时频旋转性质，推导出基于广......
针对STFT在进行跳频信号参数估计时,时间分辨率和频率分辨率存在固有矛盾这一问题,通过分析窗函数对跳频信号STFT变换后时频谱图的......
在Cohen类时频分布中,为使减小交叉项与保持高的时频聚集性二者之间达到最佳折中,提出了一种基于三阶Rényi熵的核参数优化算法.根......
期刊
为了提高时相调制(TPM)信号S变换的时频聚集性能,将广义S变换(GST)应用于TPM信号的时频分析中.GST在标准S变换窗函数的基础上,增加......
分析了谱图（SPEC）、伪Wigner—Ville分布（PWVD）、平滑伪Wigner-Ville分布（SPWVD）、矩形核分布（RKD）及Choi—willianls分布（CWD）等几种典型Coh......
提出一种抑制时频分布交叉项的新方法,该方法在Wigner-Ville分布（WVD）的基础上,引入一相位校正函数,可抑制信号的非线性导致的自交叉......
针对传统的时频分析方法存在的局限性，评述了一种最新的可适用于非平稳、非线性信号的时频分析法-Hilbert-Huang时频分析。研究了经......
短时傅立叶变换是一种线性变换，对于多分量信号来说不存在交叉项，但时频聚集性不好；wgner-Ville分布具有很好的时频聚集性，但对于多分......
提出了一种细化FFT的短时傅立叶变换（short time Fourier transform，简称STFT）时频分析新方法．STFT实质为加窗的傅立叶变换，在窗内数据......
本文主要介绍了非平稳信号处理理论中信号时频表示的各种方法。并以线性调频信号和两个单频信号为例，给出各种时频表示的仿真结果，分......
海洋环境中弱信号的谱与海杂波的谱相混叠,目标和背景的位置差异很小,经典的频域或空域处理对海杂波中弱信号的检测难以奏效.鉴于W......
基于常规时频分析方法的跳频信号参数估计中,采用核函数抑制时频分布交叉项会导致时频聚集性的下降,不利于信号参数提取。针对此问......
为了解决维格纳-维利分布（WVD）的交叉项干扰问题,提出一种覆盖自项支撑区的时频窗——自项窗,通过对信号的WVD进行加窗处理,得到改进......
本文首先对非平稳信号的概念进行了阐述,分别仿真了调频信号和调幅信号的几种基本模型,给出了不同类型的非平稳信号的生成方法,为......
在Cohen类时频分布中，为使减小交叉项与保持高的时频聚集性二者之间达到最佳折中，提出了一种基于三阶Renyi熵的核参数优化算法．根据三......
为获取非平稳多分量多项式相位信号更精确的时间和频率信息,研究了基于短时傅里叶变换(STFT)迭代实现的多项式Wigner-Ville分布(PW......
通过设计核函数,给出了一新的时频分布(TFD),并将该TFD应用于机械故障诊断.结合两个诊断实例,同时与Winger_Ville distribution (W......
本文在分析Wigner Ville分布及其在瞬时频率提取中的应用的基础上,结合脉冲压缩雷达信号的特点,提出了基于中频数字化接收机,采用W......
为了使短时傅里叶变换（short time Fourier transform,简称STFT）获得良好的时频聚集性,必须根据信号的具体特点来选择窗长。分析了现......
提出了一种基于调制宽带转换系统（MWC ）和信号时频点集特征提取的宽带频谱感知方法。首先，利用MWC实现宽带模拟信号的低速率数字采样，......
针对STFT在进行跳频信号参数估计时,时间分辨率和频率分辨率存在固有矛盾这一问题,通过分析窗函数对跳频信号STFT变换后时频谱图的......
针对通信系统低信噪比情况下,通信质量下降,传统的时频峰值滤波算法(time frequency peak filter,TFPF)在低信噪比下会出现时频聚......
该文提出一种基于修正 Hermite 函数的广义多窗 S 变换方法，并将之应用于复杂多分量辐射源信号的瞬时频率结构分析。该方法通过引入......
非平稳信号广泛存在于自然界及工程实践中,时频分析是处理非平稳信号的有力工具。时频聚集性是评价时频分析方法的重要指标,传统时......
目前已提出的基于时频分析的DOA估计方法在多LFM信号源环境下性能不理想，抑制或消除交叉干扰项是提高方向估计性能的关键。提出了基......
针对传统的时域或频域滤波算法对非线性调频信号滤波去噪效果不好的问题,本文提出了一种时频域内非线性调频信号的自适应滤波去噪......
