小波包降噪相关论文
车辆在使用过程中,长期受路面激励的影响,会造成某些零部件的磨损或松动,从而产生区别于背景噪声的异常声音,这种异常的声音统称为......
针对被采样的超弱光纤光栅反射光谱中含有干扰噪声的问题,提出一种应用于大容量超弱传感网络的混合组网去噪算法.该算法将具有自适......
汽车工作情况下,参数化传递路径方法可以识别发动机等振动源产生的振动对车内某一点的影响情况,但由于实车测试过程中的一些外部扰......
传动系统作为直升机重要部件之一，同时也是极易发生故障的系统，其工作状态直接决定直升机的性能以及飞行安全。因此，研究传动系统故障......
大型工业设备滚动轴承故障不仅仅会对经济造成损失,更重要的是会危及人们的生命安全,随着科技的进步与飞速发展,从传感器中获取大......
齿轮箱作为连接和传递动力的通用零部件，在航空、电力系统、农业机械、冶金机械等现代工业设备中得到了广泛的应用。但由于本身结构......
技术分析理论中,价格和成交量作为描述金融资产收益和风险特征的最基本变量,具有易于获得、监测的优点。如果假设“市场行为涵盖一......
把小波包降噪与关联维数相结合用在柴油机故障诊断中,讨论了关联维数计算中相关参数的选取.首先对柴油机缸盖振动信号进行小波包降......
针对传统卷积神经网络(CNN)为获得高准确率不断堆叠卷积层、池化层致使模型结构复杂、训练时间长且数据处理方式单一的问题,提出改......
分析了小波包理论和混沌理论的基本理论知识，给出了将小波包降噪和Duffing方程相结合来判断轴承故障信号的新方法。通过对仿真信号......
针对簇绒机的故障诊断问题,提出采集滚动轴承的振动信号进行故障诊断。采集的实际振动信号中往往存在噪声信号,需要去掉噪声后再进......
滚动轴承的故障信号采集中往往含有大量的噪声信号。对采集信号进行小波包降噪后,利用经验模态分解（empirical mode decomposition,......
在小波包降噪中利用小波包分析技术对振动信号进行多层次划分,克服了小波分析中高频部分频率分辨率差的缺点;针对阈值降噪方法中软......
针对同步发电机定子匝间短路故障诊断中故障特征提取困难、诊断信号受噪声干扰较大、常规的故障表征量可靠性不足等诸多情况：提出小......
CO2弧焊过程电信号的实际测试过程中,消除噪声干扰是一个重要的环节,小波包滤波方法可以有效地将信号和噪声区别开来.在Windows环......
针对微弱故障信号易被强噪声淹没的难题,提出了一种基于小波包降噪与改进LMD相结合的提取微弱信号特征向量的方法。首先选择恰当的......
在工程领域,无损且精确地识别结构损伤显得十分重要,有限元模型修正技术提供了一种高效、无损、全局的结构损伤识别方法。通过有限......
近年来，光纤语音传感器已经引起科研界的广泛关注，如何提高语音探测质量是所有类型光纤语音传感器都面临一个关键问题。提出了一种新......
自迭代式的谱减法虽然能有效提高去噪度,但是随着迭代次数的增加会造成语音畸变。结合Turbo迭代原理,在噪声子空间引入小波包多阈......
为解决振动机械故障诊断中如何更有效地在复杂信号中提取有用的故障信号的问题,提出了一种优良降噪算法。先将原始信号用小波包降......
针对滚动轴承疲劳损伤初期声发射信号微弱而易湮没于噪声中难以有效检测的问题,提出一种基于二次相关加权阈值的声发射信号小波包......
针对工程机械中齿轮箱复合故障信号受实际工况下强噪声影响的问题,本文提出集合经验模态分解(EEMD)和小波包进行故障诊断。首先对......
论述了关联维数的基本概念和性质,给出了定量描述分形特征的重要参数--关联维数的计算方法,分析了齿轮箱故障时振动的特点.通过对......
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期刊
针对齿轮箱的滚动轴承采集振动信号,进行故障诊断是非常有效的一种方法。但在实际中,采集的振动信号中往往存在噪声信号的干扰,因......
齿轮和轴承是机械设备中最常见的零部件,它的运行状态直接影响到整台设备的功能。本文总结分析了齿轮和轴承典型的故障机理及其振......
在科学技术日新月异的今天，人们对机械设备的要求越来越高。柴油机作为最常见的往复式机械设备，被广泛应用于汽车、飞机、船舶及工农......
采用小波包对滚棒轴承声发射信号降噪,对降噪后的信号进行经验模式分解,选取特定本征模分量,采用滑动峰态算法提取其中的冲击分量,......
局部均值分解（Local Mean Decomposition，简称LMD）方法是一种新的自适应时频分析方法，并成功运用于滚动轴承故障诊断中，但对噪声比较敏......
滚动轴承是常用且易发生损坏的机械部件，轴承工作状态直接影响到整个设备组的正常运行和生产安全。在轴承故障诊断过程中，特别是初期......
针对模型修正方法进行结构损伤时识别精度易受实测模态噪声干扰的问题,提出一种基于小波包降噪与有限元模型修正的结构损伤识别方......
在轴承故障诊断中,为了进一步提高诊断方法的自适应性和分类准确率,提出果蝇优化小波包降噪和粒子群支持向量机相结合的方法。利用......
焊缝的形成是一个复杂的冶金过程,所以焊缝内部总是不可避免地存在一些缺陷和应力集中,这些会使构件的强度和使用寿命降低,造成严......
利用SOM神经网络,对分类挑选的飞机疲劳过程采集的声发射波形信号进行模式识别分析,得到一组(300个)疑似裂纹的波形信号。其特点有......
煤矿微震信号中包含了大量的煤岩体破裂信息,能够为冲击地压等煤矿动力灾害的监测预警提供依据。但是由于人为和环境等各方面因素......
根据频带分析需求,对遥测数据依据香农采样定理进行重采样,并利用小波包对原始数据进行降噪处理。随后,对降噪后数据进行小波时频......
