局域波相关论文
本文基于Maple、Mathematica和Matlab三类符号计算软件平台,利用调制不稳定性分析、广义Darboux变换和Hirota双线性方法,研究了几......
本文利用经典的和推广的Darboux变换方法研究了Hermite对称空间上的四个多分量非线性演化方程,获得了常数背景下的孤子、呼吸子和......
基于经验模式分解的局域波法是非平稳非线性信号时频分析的一种新算法,它的分解基是由动态信号自身确定的,具有自调节自适应的特征......
随着信号处理科学的不断发展,基于Hilbert-Huang变换的局域波理论日益受到人们的关注,其在信号分析领域中的优势体现为,它的分解基......
根据往复式压缩机振动信号典型的非平稳性和故障样本难于获得的特点,本文结合最近发展起来的局域波法和支持向量机来进行压缩机的......
介绍局域波时频分析的基本原理,用数值仿真举例验证局域波时频分析可将信号分解并同时在时域和频域上来表征信号分布的特点.利用该......
局域波(Localized wave,LW)是指一类可以在空间中保持一定形态无衍射传播的波束或者脉冲,也称作无衍射波(Non-diffracting wave,ND......
介绍了局域波的基本原理,分析了声发射信号的特点和声发射信号检测系统,提出了局域波分解特征量提取技术。通过在钢管裂纹声发射的......
针对局域波分解后去除含噪分量与虚假分量的随意性和盲目性,提出了局域波互信息降噪方法。首先用局域波对信号进行分解,计算各IMF......
随着生产的发展,机械设备工作强度不断增大,生产效率、自动化程度越来越高,设备因而也来越复杂,各部分的关联越来越密切,只要其中......
齿轮箱作为机械传动（系统）的重要组成部分，其运行状况对整台机械的工作性能至关重要。因此，许多信号处理方法及模式识别理论被广泛应用......
提出了一种运用信息熵和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM)对小口径火炮自动机进行故障诊断的方法。针对自动机工作时的短时冲击信......
为实现低信噪比下的微弱信号检测,提出一种基于局域波和混沌的微弱信号检测方法.将微弱的故障信号分解为有限的并且具有不同基本模......
结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法.往复式压缩机气缸的振动信号经过......
目前,随着能源互联网的不断发展,行波测距装置省级互联为实现网络化测距提供了良好的数据平台。在重点分析网络行波的特征上,提出......
在分析局域波分解原理的基础上,研究了雷达辐射源信号经过局域波分解后的分解分量的物理意义和抗交叉干扰等时频特性,并提取了六种......
提出了一种基于奇异值分解降噪的柴油机振动信号局域波分解方法，首先对原始振动信号进行相空间重构和奇异值分解，然后根据分解的奇异......
在柴油机故障诊断中，对实测数据进行局域波分解，得到信号在各个瞬时频率上的基本模式分量，通过求解各模式分量的关联维数，对故障进行诊......
由于在工程现场采集到的振动信号一般为多个激励源所引起的振动响应的叠加,有效源信号往往被淹没在其他信号的干扰之中。对信号相......
针对自动机工作时的短时冲击信号特征,首先,对其运动形态进行分解,截取与故障构件动作相对应的振动信号进行分析;其次,利用多层小......
为管理大量导管架海洋平台声发射信号试验数据，运用识别算法对声发射信号进行定性识别，建立了以开放式数据库为支持，基于局域波法的导......
由于往复式机械振动信号的强烈非线性，对其进行特征提取较为困难．针对上述现象提出了一种计算信号多分量奇异熵的特征提取方法．通过局......
从信号的特征提取出发，采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法——Hilbert谱熵（HSE），进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先，......
将近期发展的局域波法和近似熵法相结合应用于声发射信号的特征提取中．首先，将声发射信号进行局域波分解，得到自适应的基本模式分量；然......
从特征信号提取的角度出发，采用局域波时频分析和信息熵结合的方法进行往复式压缩机故障诊断。对信号进行局域波分解后，建立基于时频......
介绍了局域波的基本原理,分析了声发射信号的特点和声发射信号检测系统,提出了局域波分解特征量提取技术。通过在钢管裂纹声发射的......
讨论非平稳、非线性局域波信号分解方法的物理意义和自适应性,数值实现三种局域波分解算法,研究局域波分解在地震信号时频分析中的......
根据局域波分解原理,分析了旋转机械常见故障信号局域波分解后的各模式分量的分形特性,提出了一种应用局域波分解和分形技术对旋转......
提出了一种新的用于时间序列预测方法.由于实际信号常常具有非平稳特征,直接应用AR模型进行时间序列分析,得不到理想的效果.而局域......
结合局域波理论、图像处理技术和CPN网络模式分类器,提出了一种提取故障特征信息的智能诊断方法.往复式压缩机气缸的振动信号经过......
基于系统级故障诊断与局域波理论，提出了一种全新的故障模式确定方法。对于机械设备的振动信号，通过局域波法得到的局域波时频图像能......
将局域波用于分析导管架海洋平台模型的声发射信号,以获得声发射信号的时频特征和频率能量分布。通过局域波分解将声发射信号分解......
根据信号经局域波分解后所得各基本模式分量的特性，提出了用各分量的近似熵来描述各模式分量的复杂程度，从而量化故障特征。分析结果......
提出了一种振动信号时域与时频域的多重分形方法,并将该方法实际应用于故障诊断之中。信号局域波分解的时频域幅值矩阵经过网格划......
特征提取是机械故障诊断的关键，能否准确地提取出反映机械设备工作状态的特征信息，直接影响到故障诊断的准确性和早期预报的可靠性。......
针对柴油机振动信号非线性非平稳性的特点，提出一种相空间重构理论、局域波法与主分量分析相结合的信号特征提取模型，该模型首先应用......
Application of Local Wave Time-Frequency Spectrum and Neural Networks to Fault Classificationin Rota
A new method of fault analysis and detection by signal classification in rotating machines is presented. The Local Wave ......
柴油机燃烧激振响应中蕴含着气缸工作压力的信息,对其进行Hilbert变换,可使压力信号的信息更为显著.然后利用局域波法对变换后的信......
本文构造了一类高阶Ablowitz-Ladik方程的广义(M,N-M)-波Darboux变换,借助符号计算从不同背景出发研究了该模型丰富的局域波解,并......
给出了基于局域波法的时频域局部能量的概念,提出了一种基于局域波法和RBF神经网络的故障诊断方法.利用该系统对柴油机缸套活塞磨......
根据不同波段图像信息互补性，提出基于限邻域经验模式分解（NLEMD）的多波段图像融合新算法，将待融合图像进行NLEMD分解，利用其自适应特性......
期刊
针对齿轮箱振动信号中存在大量背景噪声及以往故障诊断中在时域、频域寻找与故障相关信息过程相对复杂的问题,提出了一种将局域波......
针对小口径火炮自动机工作时产生的短时冲击信号,提出一种将局域波分解与信息熵相结合提取特征量,并利用Elman神经网络进行故障识......
为实现装甲车辆柴油机汽缸工作状态的检测，在12V280zJ柴油机台架上采用断缸的方法进行失火故障模拟试验，测量了柴油机在正常工作和失......
根据局域波分解理论,分析了信号经局域波分解后所得各内蕴模式分量的特性,提出了用各分量的关联维数来描述柴油机的工作状态.研究......
局域波分解法是基于信号局部特征的信号分析方法，特别适用于分析非线性非平稳信号，可有效地把复杂的振动信号分解成多个振荡模式（内蕴......
基于数据时域局部特征的EMD分解算法可把复杂的数据分解成有限、少量几个内蕴模式函数分量，是一种数据驱动的自适应时频分析方法．文......
在故障诊断中,特征参数的选择尤其重要,而局域波法的引入拓广了特征参数的选择途径.在局域波时频分析理论的基础上,引入了时频局部......
