基于MMW和HHT的滚动轴承故障诊断

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滚动轴承是旋转机械中最常见的零部件,它的运行状态直接影响到整台机器的性能。滚动轴承的损伤类故障会造成轴承失效,对轴承系统造成重大危害,因此,对其进行状态检测和故障诊断具有很重要的现实意义。滚动轴承的振动信号通常含有较多的噪声以及冲击成分,为了使故障诊断更为精确,在分析之前先要对振动信号进行去噪处理。传统的分析方法如傅里叶分析只适用于平稳信号的分析。形态中值小波兼顾了数学形态学和小波的优良特性,能在去噪的同时,更好的保持细节,适用于非平稳信号的分析。结合滚动轴承故障诊断的实际需求,在总
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